给定n个线程,有没有一种方法可以计算在OpenMP中实现特定指令所需的开销量(例如周期数)。例如,给出下面的代码#pragmaompparallel{#pragmaompforfor(inti=0;i我能以某种方式计算出创建这些线程需要多少开销吗? 最佳答案 我认为衡量开销的方法是对串行和并行版本进行计时,然后查看并行版本与其线程数的“理想”运行时间相差多远。因此,例如,如果您的串行版本需要10秒,并且您在4个内核上有4个线程,那么您理想的运行时间是2.5秒。如果您的OpenMP版本需要4秒,那么您的“开销”就是1.5秒。我将开销放
我正在尝试将两个整数值存储到C++中的一个字符数组中。这是代码..chardata[20];*data=static_cast(time_delay);//time_delayisofinttype*(data+sizeof(int))=static_cast(wakeup_code);//wakeup_codeisofinttype现在在程序的另一端,我想反转这个操作。也就是说,我需要从这个char数组中获取time_delay和wakeup_code的值。我该怎么做?谢谢,尼克P.S:我知道这是一种愚蠢的做法,但请相信我这是一种限制。 最佳答案
我正在尝试声明一个动态int数组,如下所示:intn;int*pInt=newint[n];我可以用std::auto_ptr做到这一点吗?我试过类似的方法:std::auto_ptrpInt(newint[n]);但是它不编译。我想知道我是否可以使用auto_ptr构造声明一个动态数组,以及如何声明。谢谢! 最佳答案 不,你不能,也不会:C++98在数组方面非常有限,auto_ptr是一个非常笨拙的野兽,它通常不会做你需要的事情。您可以:使用std::vector/std::deque,或std::array,或者使用C++11和
我知道这样做很奇怪,而且不可移植。但是我有一个分配的无符号整数数组,我偶尔想在其中“存储”一个float。我不想转换float或将其转换为最接近的等效int;我想将float的精确位图存储在分配给unsignedint的空间中,这样我以后可以将它作为float检索,并且它会保留其原始float值。 最佳答案 这可以通过简单的复制来实现:uint32_tdst;floatsrc=get_float();char*constp=reinterpret_cast(&dst);std::copy(p,p+sizeof(float),rein
我需要改进一个循环,因为它被我的应用程序调用了数千次。我想我需要用Neon来做,但我不知道从哪里开始。假设/先决条件:w始终为320(16/32的倍数)。pa和pb是16字节对齐的ma和mb为正数。intwhileInstruction(constunsignedchar*pa,constunsignedchar*pb,intma,intmb,intw){intsum=0;do{sum+=((*pa++)-ma)*((*pb++)-mb);}while(--w);returnsum;}这种对其进行矢量化的尝试效果不佳,而且不安全(缺少破坏者),但展示了我正在尝试做的事情:intwhil
我正在使用一个对文件长度使用位运算的函数:fpos_tflen;当我尝试将其转换为int或char,或尝试对其进行算术运算时,它失败并出现以下编译错误:错误:在需要整数的地方使用了聚合值 最佳答案 您在滥用该类型。首先,它不代表长度。它代表一个位置。其次,它仅用于调用fsetpos。您不打算对其进行算术运算,因为它不一定代表数字类型。它包含您的库执行fsetpos操作所需的任何信息。在您的库的实现中,fpos_t似乎是一种聚合类型,例如结构。(您可以检查头文件中的定义以确保确定,但不要依赖您在那里发现的任何内容;它可能会在其他平台或
我想编写一个在3D矩阵上运行的并行代码,其中每个进程都有自己的子矩阵,但为了完成他们的工作,他们需要一些关于其相邻进程的子矩阵(只是边界平面)的信息。我通过点对点通信发送这些信息,但我知道对于大型矩阵来说这不是一个好主意,所以我决定使用派生数据类型进行通信。我对mpi_type_vector有疑问:例如,我有一个NX*NY*NZ矩阵,我想将常量NY的平面发送到另一个进程我为此写下了这些行:MPI_Datatypesub;MPI_Type_vector(NX,NZ,NY*NZ,MPI_DOUBLE,&sub);MPI_Type_commit(&sub);但它不起作用(无法发送我想要的飞机
我想并行化这个函数,但我是openmp的新手,如果有人能帮助我,我将不胜感激:voidmy_function(float**A,intnbNeurons,intnbOutput,float*p,float*amp){floatt=0;for(intr=0;r由于双循环,我不知道如何正确并行化它,因为目前,我只想做一个:#pragmaompparallelforreduction(+:t)但我认为这不是通过openMp加快计算速度的最佳方式。提前致谢 最佳答案 首先:我们需要了解上下文。你的探查器告诉你最多的时间花在哪里?一般来说,粗
我使用维基百科的伪代码在C++中编写了这段BFS代码。该函数有两个参数s,t。其中s是源节点,t是目标,如果目标是fount,则搜索返回目标本身,否则返回-1。这是我的代码:#include#include#includeusingnamespacestd;structvertex{vectoredges;boolvisited;};intdist=0;intBFS(vertexGraph[],intv,inttarget){dequeQ;Q.push_front(v);Graph[v].visited=true;while(!Q.empty()){intt=Q.back();Q.po
我试图将这个问题作为练习来回答:这里有一组装在盒子里的{50,25,10,5,1}美分的硬币。编写一个程序,找出通过将硬币分组来创造1美元的方法的数量。我的解决方案涉及制作一棵树,每条边都具有上述值之一。然后每个节点将持有一定数量的硬币。然后我可以填充这棵树并寻找加起来为100的叶子。所以这是我的代码classTrieNode{public:TrieNode(TrieNode*Parent=NULL,intsum=0,TrieNode*FirstChild=NULL,intchildren=0,boolkey=false):pParent(Parent),pChild(FirstChi