写在前面：博主是一只经过实战开发历练后投身培训事业的“小山猪”，昵称取自动画片《狮子王》中的“彭彭”，总是以乐观、积极的心态对待周边的事物。本人的技术路线从Java全栈工程师一路奔向大数据开发、数据挖掘领域，如今终有小成，愿将昔日所获与大家交流一二，希望对学习路上的你有所助益。同时，博主也想通过此次尝试打造一个完善的技术图书馆，任何与文章技术点有关的异常、错误、注意事项均会在末尾列出，欢迎大家通过各种方式提供素材。对于文章中出现的任何错误请大家批评指出，一定及时修改。有任何想要讨论和学习的问题可联系我：zhuyc@vip.163.com。发布文章的风格因专栏而异，均自成体系，不足之处请大家指正

✨✨【Java牛客&力扣刷题特辑第五期】——诸佬们这些坑你们都踩过了吗？✔✨前言🎉🎉大家好！好久不见我是青花瓷，今天你刷题了吗？文章目录,从易到难,层层递进,如果每一道题都吃透,你一定会在做题方面有质的飞跃,关注我,一起学习算法,一起分享好的题型。博主将持续更新算法,大厂笔试题,经典算法题,易错题,如果觉得不错,点点赞支持一下,如果有错误的地方,欢迎指正✨✨下一期：算法篇之回溯算法作者介绍:🎓作者:偷偷敲代码的青花瓷✨👀作者的Gitee:代码仓库📌系列文章推荐:✨1.Java牛客&力扣刷题特辑第一期✨2.Java牛客&力扣刷题特辑第二期✨3.Java牛客&力扣刷题特辑第三期✨4.Java牛客&

本文的主要目的是如何快速实现区域的一个网格的建立，主要过程是获取影像的经纬度，然后分别获取经纬度乘以一个数然后转化为整型，并将长宽相乘转化为一个矢量，然后对每一个歌王进行边界的坐标的获取与，最后返回一个多边形geometry，最后还要建立一个可以画图的工具 Map.drawingTools()，将设定好的工具进行遍历，然后添加图层，最后形成一个展示。主要的函数有一下内容：ee.Image.pixelLonLat()创建一个有两个带子的图像，名为"经度"和"纬度"，包含每个像素的经度和纬度，单位是度。没有参数。返回。图像这个函数的主要目的就是获取影像的经纬度信息然后返回值中包含精度和纬度波段。M

注意，naive-ui仅支持Vue3。如果你在使用Vue2，可以去看看别的库。官网文档地址：https://www.naiveui.com/zh-CN/light/docs/introduction目录一、安装NaiveUI二、如何使用（1）局部安装（推荐）（2）全局安装（不推荐）三、支持的平台四、简单总结一、安装NaiveUInpmi-Dnaive-ui然后安装NaiveUI需要的字体：npmi-Dvfonts二、如何使用（1）局部安装（推荐）你可以直接导入组件并使用它。这种情况下，只有导入的组件才会被打包。naive-uiimport{defineComponent}from'vue'im

文章目录1、文章一：题记UI自动化测试参考2、文章二：3、重要资源【实例】：1）已验证可用【非常好的例子，便于理解】关键代码2）未验证1、文章一：题记本文简述如何利用appium对Windows桌面应用程序进行UI自动化测试。UI自动化测试所谓UI自动化测试，就是模拟一个用户，对应用程序的UI进行操作，以完成特定场景的功能性集成测试。要对Windows桌面应用程序进行UI自动化测试，目前可选的技术主要是两种：VS自带的CodedUITest和Appium+WinAppDriver。但是，微软已经宣布VS2019将是带有CodedUITest的最后一个版本，且在面对某些复杂场景的时候有点力不从心

最近在搭建rgbdslam时，遇到安装pcl的问题。首先感谢csdn关于pcl库安装的帖子，其次是根据自己ubuntu所对应的版本号进行安装，本帖只是为了记录pcl库的安装方法，并于后续更换电脑时使用。如果是一台刚安装好ubuntu的电脑，可以尝试首先安装pcl库文件，(只是看过别人的帖子，自己并没有验证）。在需要安装pcl库文件时，采用的方法：首先在安装pcl库文件时，需要安装各种依赖项：来源http://原文链接：https://blog.csdn.net/lilywri823/article/details/86583269sudoapt-getupdatesudoapt-getinst

1.seata是什么？SEATA是什么？_没有计划。的博客-CSDN博客Seata是一款开源的分布式事务解决方案，致力于提供高性能和简单易用的分布式事务服务。Seata将为用户提供了AT、TCC、SAGA和XA事务模式，为用户打造一站式的分布式解决方案。AT模式是阿里首推的模式，阿里云上有商用版本的GTS（GlobalTransactionService全局事务服务）源码:官方Demo:seata版本：v1.4.0。https://blog.csdn.net/csl12919/article/details/127866444 windows下配置nacos单机启动windows下启动naco

文章目录一、下载Git1、官网地址2、下载二、安装1、下载完成后，直接点击安装包安装，即可。2、开始安装，然后下一步3、可以在此处自定义地址，然后下一步3、选择组件4、选择Git默认的编辑器5、选择执行gitinit命令时创建的分支名6、设置环境变量PATH7、选择SSH连接工具8、选择在加密连接时使用的证书9、配置行尾符号转换10、配置终端模拟器以与GitBash一起使用11、使用gitpull命令时默认的模式12、是否启用`credentialhelper`登录凭证管理助手13、配置额外的选项14、是否启用实验功能15、开始安装，等待片刻，最后finish三、配置1、桌面右键——>gitb

  参考书目:深入浅出Python量化交易实战在机器学习里面的X叫做特征变量，在统计学里面叫做协变量也叫自变量，在量化投资里面则叫做因子，所谓多因子就是有很多的特征变量。本次带来的就是多因子模型，并且使用的是机器学习的强大的非线性模型，集成学习里面的随机森林和LGBM模型，带来因子的选择策略和股票的选择策略。由于股票数据的获取都需要第三方库或者是专业的量化投资框架，很多第三方库某些功能需要收费（Tushare），而免费的一些库（证券宝）获取的数据特征变量又没那么多。所以这里是用聚宽量化投资框架，是可以免费使用一些功能的（只需要注册一个账号）。这里获取数据就采用聚宽平台的功能了。数据获取本次使用

nodenpm下载，安装，使用全网最全教程1.前段时间使用到vue的时候需要下载node.js废话不多说看步骤，到node.js官网下载最新的下载地址：[https://nodejs.org/en/download/]个人建议安装在d盘好点![在这里插入图片描述]最后完成安装Node.js已经安装完成，可以先进行下简单的测试安装是否成功了，后面还要进行环境配置在键盘按下【win+R】键，输入cmd，然后回车，打开cmd窗口，个人建议用管理员的身份运行后面下载需要的nrm的时候用得到输入node-v查询安装版本，nmp-v查看npm是否安装成功，npm现在是包含在node.js里面的安装node