我是Hadoop的新手，如果/bin/cat用于mapper和reducer，我有一个关于hadoop复制(cp)与hadoop流的非常基本的问题。hadoop-输入-输出-mapper/bin/cat-reducer/bin/cat我相信上面的命令会复制文件(它与hadoopcp有什么不同？)或者如果我的理解有误请纠正我。 最佳答案 他们做同样的事情，但方式不同:hadoopcp将只调用JAVAHDFSAPI并将副本执行到另一个指定位置，这比流解决方案快得多。另一方面，hadoopstreaming(请参阅下面的示例命令)将启动m
我是Hadoop的初学者。当尝试使用GenericOptionsParser使用命令行设置reducer的数量时，reducer的数量没有改变。配置文件“mapred-site.xml”中没有为reducer的数量设置属性，我认为这将使reducer的数量默认为1。我正在使用clouderaQuickVM和hadoop版本:“Hadoop2.5.0-cdh5.2.0”。指针表示赞赏。另外我的问题是我想知道设置reducer数量的方式的优先顺序。使用配置文件“mapred-site.xml”mapred.reduce.tasks在驱动类中指定job.setNumReduceTasks(4
我的mapreduce作业在AmazonEMR上失败很大，因为如果第一次尝试将结果复制到S3失败，将创建文件(可能是部分文件)，随后的reduce尝试将拒绝写入已存在的文件。第一次尝试日志:014-11-3006:56:19,774INFO[main]com.amazonaws.latency:StatusCode=[404],Exception=[com.amazonaws.services.s3.model.AmazonS3Exception:NotFound(Service:AmazonS3;StatusCode:404;ErrorCode:null;RequestID:remo
我一直在ClouderaVM4.7中使用Hadoop2.0。我正在尝试打印cleanup方法中出现次数最多的5个单词，其中documentation描述了如何使用。但它根本不会被调用。publicstaticclassReduceextendsMapReduceBaseimplementsReducer{privatejava.util.Maptop5=newHashMap(5);publicvoidreduce(Textkey,Iteratorvalues,OutputCollectoroutput,Reporterreporter)throwsIOException{intsum=
所以我正在使用org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output包中的MultipleOutputs。我有一个reducer，它正在连接2个数据源并发出3个不同的输出。调用了55个reduce任务，平均每个任务需要大约6分钟来发出数据。有大约11分钟的异常值。所以我观察到，如果我评论实际输出发生的部分，即调用mos.write()(多输出)，那么平均时间减少到几秒，整个工作完成大约2分钟。我确实有很多数据要发送(大约40-50GB)。在考虑和不考虑压缩的情况下，我可以做些什么来加快速度。详细信息:我正在使用TextOutputFormat并提供一个hdfs路径
我是oozie的新手，可以在oozie4.1.0和hadoop2.5.2中运行mapreduce作业吗？？？请多指教! 最佳答案 应该是内存问题吧。在yarn-site.xml中设置以下属性并尝试运行作业，yarn.nodemanager.resource.memory-mb20960 yarn.scheduler.minimum-allocation-mb512yarn.scheduler.maximum-allocation-mb2048 关于java-是否可以使用hadoop2.5
从Windows向Linux提交map-reduce作业时出现以下错误。容器ID:container_1422288303092_0045_02_000001Exitcode:1Stacktrace:ExitCodeExceptionexitCode=1:atorg.apache.hadoop.util.Shell.runCommand(Shell.java:538)atorg.apache.hadoop.util.Shell.run(Shell.java:455)atorg.apache.hadoop.util.Shell$ShellCommandExecutor.execute(S
我有avro数据存在于hdfs文件系统中。我想使用pythonmapreduce读取那些avro数据。我知道如果我必须使用java那么我们可以使用AvroMapper和AvroReducer但使用python我不太确定。这里的任何人都对此进行过研究，或者任何建议都会有很大帮助。提前致谢。 最佳答案 你可以用Pydoop做到这一点>=1.0.0-rc2。这是颜色计数示例的样子:fromcollectionsimportCounterimportpydoop.mapreduce.apiasapiimportpydoop.mapreduc
我最近开始学习mapreduce编程。因此，出于这些目的，我从一个场景开始。我在哪里有样本数据，如帐号、余额和交易日期。所以我希望通过帐号进行最新交易。这是我的输入:+-------+-------+------------+|accno|bal|date|+-------+-------+------------+|13611|3360|2015-09-18||13611|1500|2015-09-19||13620|10000|2015-09-17||13620|6000|2015-09-18||13620|3000|2015-09-19||13631|5000|2015-09-1
我在AWSEMRhadoop2.2.0版本中运行了一个s3distcp作业。在3次尝试后，作业保持失败，reducer任务失败。我也都试过了:mapred.max.reduce.failures.percentmapreduce.reduce.failures.maxpercent要50到ooziehadoop操作配置和mapred-site.xml。但作业仍然失败。这是日志:2015-10-0214:42:16,001INFO[main]org.apache.hadoop.mapreduce.Job:TaskId:attempt_1443541526464_0115_r_000010
