让我们a=109或1101101二进制。我如何迭代这个数字的位，例如:[64,32,8,4,1] 最佳答案 有一个技巧可以从二进制表示中取出1，而不必遍历所有中间的0:defbits(n):whilen:b=n&(~n+1)yieldbn^=b>>>forbinbits(109):print(b)1483264 关于迭代整数位的Pythonic方法，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/qu
让我们a=109或1101101二进制。我如何迭代这个数字的位，例如:[64,32,8,4,1] 最佳答案 有一个技巧可以从二进制表示中取出1，而不必遍历所有中间的0:defbits(n):whilen:b=n&(~n+1)yieldbn^=b>>>forbinbits(109):print(b)1483264 关于迭代整数位的Pythonic方法，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/qu
为什么我不能在同一个iterator上迭代两次?#dataisaniterator.forrowindata:print("doingthisonetime")forrowindata:print("doingthistwotimes")这会打印"doingthisonetime"几次，因为data是非空的。但是，它不打印“这样做两次”。为什么迭代data第一次有效，第二次无效？ 最佳答案 这是因为data是一个迭代器，一个迭代器只能使用一次。例如:lst=[1,2,3]it=iter(lst)next(it)#=>1next(it
为什么我不能在同一个iterator上迭代两次?#dataisaniterator.forrowindata:print("doingthisonetime")forrowindata:print("doingthistwotimes")这会打印"doingthisonetime"几次，因为data是非空的。但是，它不打印“这样做两次”。为什么迭代data第一次有效，第二次无效？ 最佳答案 这是因为data是一个迭代器，一个迭代器只能使用一次。例如:lst=[1,2,3]it=iter(lst)next(it)#=>1next(it
concurrent.futures.Executor.map接受可变数量的迭代，从中调用给定的函数。如果我有一个生成元组的生成器通常在原地解包，我应该怎么调用它？以下内容不起作用，因为每个生成的元组都作为map的不同参数给出:args=((a,b)for(a,b)inc)forresultinexecutor.map(f,*args):pass如果没有生成器，map所需的参数可能如下所示:executor.map(f,(i[0]foriinargs),(i[1]foriinargs),...,(i[N]foriinargs),) 最佳答案
concurrent.futures.Executor.map接受可变数量的迭代，从中调用给定的函数。如果我有一个生成元组的生成器通常在原地解包，我应该怎么调用它？以下内容不起作用，因为每个生成的元组都作为map的不同参数给出:args=((a,b)for(a,b)inc)forresultinexecutor.map(f,*args):pass如果没有生成器，map所需的参数可能如下所示:executor.map(f,(i[0]foriinargs),(i[1]foriinargs),...,(i[N]foriinargs),) 最佳答案
我可以检查next()方法，但这是否足够？有没有意识形态的方式？ 最佳答案 在Python2.6或更高版本中，用于此类行为检查的内置习惯用法是使用标准库的collections模块中的抽象基类进行的“成员资格检查”:>>>importcollections>>>isinstance('ciao',collections.Iterable)True>>>isinstance(23,collections.Iterable)False>>>isinstance(xrange(23),collections.Iterable)True确实
我可以检查next()方法，但这是否足够？有没有意识形态的方式？ 最佳答案 在Python2.6或更高版本中，用于此类行为检查的内置习惯用法是使用标准库的collections模块中的抽象基类进行的“成员资格检查”:>>>importcollections>>>isinstance('ciao',collections.Iterable)True>>>isinstance(23,collections.Iterable)False>>>isinstance(xrange(23),collections.Iterable)True确实
如果我理解正确，在Python2中，iter(d.keys())与d.iterkeys()相同。但是现在，d.keys()是一个View，它位于列表和迭代器之间。View和迭代器有什么区别？也就是说，在Python3中，有什么区别forkind.keys()f(k)和forkiniter(d.keys())f(k)此外，这些差异如何在一个简单的for循环中显示出来(如果有的话)？ 最佳答案 我不确定这是否能很好地回答您的问题，但希望它能解释一下Python2和3在这方面的区别。在Python2中，iter(d.keys())和d.i
如果我理解正确，在Python2中，iter(d.keys())与d.iterkeys()相同。但是现在，d.keys()是一个View，它位于列表和迭代器之间。View和迭代器有什么区别？也就是说，在Python3中，有什么区别forkind.keys()f(k)和forkiniter(d.keys())f(k)此外，这些差异如何在一个简单的for循环中显示出来(如果有的话)？ 最佳答案 我不确定这是否能很好地回答您的问题，但希望它能解释一下Python2和3在这方面的区别。在Python2中，iter(d.keys())和d.i
