我在debian上安装了hadoop，运行良好。(不在VM中)然后我重新启动计算机，它开始显示问题。我得到错误-hadoopfs-ls/user/hduser返回这样的错误-16/06/1510:48:34WARNutil.NativeCodeLoader:Unabletoloadnative-hadooplibraryforyourplatform...usingbuiltin-javaclasseswhereapplicablels:CallFromlocalhost/127.0.0.1tomylocalcomp:9000failedonconnectionexception:ja
我正在尝试使用Sqoop2将数据从MySQL数据库导入HDFS，基本上遵循说明here.但是，由于找不到合适的驱动程序，Sqoop服务器无法连接到MySQL数据库。设置:这是我的设置的一些背景:Hadoop集群:我有一个运行CDH4.4.0的三机Hadoop集群。Sqoop2是通过ClouderaManager配置的，与Namenode运行在同一台机器上。我正在Windows机器上开发，这也是我的MySQL数据库所在的位置。Hadoop集群是一组三台Ubuntu服务器机器。MySQL数据库:我的Windows机器上运行着一个MySQL数据库，我已经检查过可以从我的Hadoop集群中的每
我一直在使用围绕Hadoop的产品，但对于使用Java开发应用程序还是个新手。我想用一些像HiveStatement这样的类，但是发现有同名类不同包。ex)org.apache.hive.jdbc.HiveStatement,org.apache.hadoop.hive.jdbc.HiveStatement.我在尝试将Statement对象转换为HiveStatement时注意到了这一点。我试图将对象转换为org.apache.hadoop.hive.jdbc.HiveStatement，但转换为org.apache.hive.jdbc.HiveStatement似乎对我来说是正确的案
我使用gradle来运行我的程序。示例代码引用https://github.com/onefoursix/Cloudera-Impala-JDBC-Example.而且我可以从repo中运行示例而不会失败。//ApplythejavaplugintoaddsupportforJavaapplyplugin:'java'applyplugin:'application'mainClassName="com.my.impala.fetcher.Fetcher"//Inthissectionyoudeclarewheretofindthedependenciesofyourprojectre
我在Hadoop/hive上工作。我已经安装了hadoop和hive，它们在命令提示符下运行良好。我还创建了hive的MySQL元存储。我在hive-site.xml文件中定义了HIVE-DB数据库名称。同名数据库在MySQL中可用>HIVE-DB。但是在hive命令提示符上创建的表在mysql命令提示符中不可用。当我想创建一个配置单元jdbc连接然后得到以下错误..首先是我的程序创建一个jdbc连接packageaa;importjava.sql.Connection;importjava.sql.DriverManager;importjava.sql.ResultSet;impo
我正在尝试通过Oozie在HDP沙箱2.1上执行sqoop导出。当我运行Oozie作业时，出现以下Java运行时异常。'>>>InvokingSqoopcommandlinenow>>>7598[main]WARNorg.apache.sqoop.tool.SqoopTool-$SQOOP_CONF_DIRhasnotbeensetintheenvironment.Cannotcheckforadditionalconfiguration.7714[main]INFOorg.apache.sqoop.Sqoop-RunningSqoopversion:1.4.4.2.1.1.0-385
我们想使用apachespark进行实时分析？我们目前使用hive/MR进行数据处理，使用mysqlsql存储聚合结果，使用jasper报告进行分析？由于mysql的可伸缩性问题，这种方法远非理想。我们正在探索apachespark在hdfs或cassandra之上运行，唯一的问题是是否有办法让spark与jasper服务器集成？如果不是，还有哪些其他UI选项可以与spark一起使用？ 最佳答案 我找到了共享的答案和想法，如果你将hivemetastore与spark一起使用，你可以将RDD持久化为hive表，一旦你这样做了，任何使
此错误表明客户端无法连接到服务器脚本系统上的端口。既然能ping通服务器，应该不会吧。这可能是由多种原因引起的，例如到目的地的路由不正确。第二种可能性是您的客户端和服务器之间有防火墙，它可能在服务器上，也可能在客户端上。不应该有任何路由器或防火墙可能会停止通信，因为根据您的网络地址，服务器和客户端都应该在同一个局域网上。为什么ConnectionRefusedError:[Errno111]Connectionrefused在Python中发生当客户端由于无效的IP或端口而无法访问服务器，或者地址不唯一且已被另一台服务器使用时，会出现此错误。服务器未运行时也会出现连接拒绝错误，因此客户端无法访
有人知道如何禁用日志记录或降低HiveJDBC驱动程序的冗长程度吗？我正在使用hive-jdbc-0.8.1.jar并且我也在远程调试，因此，当查询一个巨大的数据集时，控制台消息的日志记录需要永远。我试图将我的log4java属性设置为仅错误级别:Propertieslog4jProperties=newProperties();log4jProperties.setProperty("log4j.rootLogger","DEBUG,myConsoleAppender");log4jProperties.setProperty("log4j.appender.myConsoleApp
关于设置hive0.14的指南:http://www.ishaanguliani.com/content/hive-0140-setup-ubuntu提示如果出错:Logginginitializedusingconfigurationinjar:file:/usr/local/hive/lib/hive-common-0.14.0.jar!/hive-log4j.propertiesSLF4J:ClasspathcontainsmultipleSLF4Jbindings.遇到文件hive-jdbc-0.14.0-standalone.jar必须从$HIVE_HOME/lib/移出但是
