在不终止我的Hadoop作业的情况下关闭我的终端或关闭我的计算机是否安全？我正在通过AmazonElasticMapReduce上的集群运行Hadoop作业。我打开了我的终端，在那里我通过ssh进入了我的主节点。当我尝试关闭终端时，我收到一条警告，提示所有进程都将被终止。这也会扼杀我的Hadoop工作吗？或者我可以关闭我的计算机并稍后再次使用ssh吗？我是否需要特殊工具(如tmux)来执行此操作？如果重要的话，我在Ubuntu13.10中使用默认的(bin/bash)终端。我从Pig脚本开始这项工作。 最佳答案 不，你可以愉快地杀死
我的输入数据的关键类是WritableComparable，它以MapFile的形式存在。有没有什么方法可以设置最小和最大键值，并且只将记录传输到键值介于两者之间的映射器？ 最佳答案 这是不可能的。因为对于map-reduce作业，我们只是指定输入。我们可以做的一件事是，在映射器中编写一个条件。如果键是黑白最小值和最大值，则只处理键值对并将输出发送到reducer。否则，什么都不做。但即使在这种情况下，我们的map阶段也会处理所有输入，而reduce阶段只会处理我们指定的键范围。更好的方法:当在给定输入上运行map-reduce作业
错误是:Exceptioninthread"main"java.lang.IllegalStateException:JobinstateDEFINEinsteadofRUNNINGatorg.apache.hadoop.mapreduce.Job.ensureState(Job.java:294)atorg.apache.hadoop.mapreduce.Job.getCounters(Job.java:762)atcom.aamend.hadoop.MapReduce.CountryIncomeConf.main(CountryIncomeConf.java:41)atsun.re
当我在hive-site.xml中设置这个属性时hive.exec.mode.local.autofalseHive始终在本地运行hadoop作业。Totaljobs=1LaunchingJob1outof1Numberofreducetasksnotspecified.Estimatedfrominputdatasize:55Jobrunningin-process(localHadoop)为什么会这样？ 最佳答案 如HIVE-2585中所述,前进Hive将假定metastore在localmode运营如果配置属性hive.met
如果我们必须在流式应用程序中读取和写入HBASE，我们该怎么做。我们通过open方法打开连接进行写入，我们如何打开连接进行读取。objecttest{if(args.length!=11){//printargsSystem.exit(1)}valArray()=argsprintln("ParametersPassed"+...);valenv=StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironmentvalproperties=newProperties()properties.setProperty("bootstrap.servers"
我正在使用Cloudera的HadoopCDH发行版，并且最近从CDH3升级到了CDH4。在CDH3中，我曾经能够将用户名添加到hadoop-policy.xml中，用于:security.client.protocol.aclsecurity.job.submission.protocol.acl然后运行:hadoopdfsadmin-refreshServiceAclhadoopmradmin-refreshServiceAcl而且，瞧，用户可以访问HDFS并运行MR作业。自从升级到CDH4后，现在添加了第一个用户，看起来有些东西发生了变化。仍然在hadoop-policy.xml
我只是在intelljIDE中运行一个简单的hadooop程序。但是当我尝试编译时出现错误$Error:(63,40)java:incompatibletypes:org.apache.hadoop.mapreduce.Jobcannotbeconvertedtoorg.apache.hadoop.mapred.JobConf这是我的这个小程序的代码:importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apache.hadoop.io.IntWritable;impor
我已经为我的主/从节点打开了EC2安全组，这样我就可以从我的本地浏览器访问作业跟踪器界面。我使用http://MASTER-IP:9100连接到它。一切正常，直到我尝试从任务详细信息访问任务跟踪器日志-http://ec2-xx-xx-xx-xx.compute-1.amazonaws.com:9100/taskdetails.jsp?tipid=task_201212181113_0001_m_000000我得到的链接指向内部EC2IP地址，因此我无法从我的本地计算机访问它们(链接为http://10.116.xxx.xx:9103/tasklog?attemptid=attempt
当我从本地计算机运行Mapreducer作业时出现以下错误。NullObjectCannotbeconvertedtoavaluetypeonthefollowingline:varresult=hadoop.MapReduceJob.ExecuteJob(); 最佳答案 我在另一个hadoop项目上遇到了同样的错误，我认为映射器类中某处存在异常，所以只在映射器方法中使用trycatch并开始工作。 关于C#-运行Hadoop_job-报错(C#)，我们在StackOverflow上找到
我在Mesos0.14上运行Hadoop1.2.1。我的目标是记录输入数据大小、运行时间、cpu使用情况、内存使用情况等，以便稍后进行优化。除了数据大小之外，所有这些都是使用Sigar获得的。有什么方法可以获取正在运行的任何作业的输入数据大小？例如，当我运行hadoop示例的terasort时，我需要在作业实际运行之前获取teragen生成的数据大小。如果我正在运行Wordcountexample，我需要获取wordcount输入文件大小。我需要自动获取数据大小，因为我无法知道稍后将在该框架内运行什么作业。我正在使用Java编写一些mesos库代码。最好，我想在MesosExecuto
