我一直在尝试在RHEL6中为wordcount运行一个简单的Mapreduce作业，但我一直收到此错误。请帮忙。13/01/1319:59:01INFOmapred.MapTask:io.sort.mb=10013/01/1319:59:01WARNmapred.LocalJobRunner:job_local_0001java.lang.OutOfMemoryError:Javaheapspaceatorg.apache.hadoop.mapred.MapTask$MapOutputBuffer.(MapTask.java:949)atorg.apache.hadoop.mapred
按照目前的情况，这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案得到事实、引用或专业知识的支持，但这个问题可能会引发辩论、争论、投票或扩展讨论。如果您觉得这个问题可以改进并可能重新打开，visitthehelpcenter指导。关闭9年前。我使用Clojure每小时提取十个XML文件，每个文件大约10MB。此脚本在服务器计算机上运行。XML文件现在被解析并存储到RDBMS中(所有这些都是使用nativeClojure代码完成的)。考虑到我的情况，如果我使用HadoopMap/Reduce来解析XML文件，我是否会获得更多好处？还是会矫枉过正？
作为我的Java映射器的一部分，我有一个命令在本地节点上执行一些代码并将本地输出文件复制到hadoopfs。不幸的是，我得到以下输出:ErroroccurredduringinitializationofVMCouldnotreserveenoughspaceforobjectheap我试过将mapred.map.child.java.opts调整为-Xmx512M，但不幸的是没有成功。当我通过ssh进入节点时，我可以毫无问题地运行-copyFromLocal命令。输出文件也很小，大约100kb。如有任何帮助，我们将不胜感激! 最佳答案
假设在我的presto集群中我有两个数据源HIVE和Cassandra。即我有一个连接到Hive源的Hive目录和一个连接到Cassandra源的Cassandra目录。两个团队正在分别处理它们。如果两个团队并行提交单独的查询，worker将为每个查询创建任务。就像为每个任务worker创建一个新线程一样，这意味着两个查询的任务驻留在同一个JVM(堆)中。由于两个团队都希望他们的数据非常安全，他们希望为他们的任务隔离内存(他们不想冒任何代码注入(inject)的风险)。有什么办法，让每个源的所有任务都运行在单独的JVM(堆)中。我的意思是我们可以运行多个工作进程:每个数据源都运行一个吗
您好，我有一个MapReduce任务，例如AverageScoreCalculator，它具有映射器和缩减器。问题是我静态初始化AverageScoreCalculator中的几个字段是否对映射器和缩减器都可用？ 最佳答案 默认情况下，每个map和reduce任务都在不同的JVM中运行，并且可以有多个JVM在节点上的任何特定实例上运行。设置以下属性mapred.job.reuse.jvm.num.tasks=-1mapreduce.tasktracker.map.tasks.maximum=1mapreduce.tasktracke
我有大量由小文件创建的输入拆分(大约50,000个)，我想使用Hadoop处理这些拆分。但是，我只有256个容器可用于处理它。作业本身使用大量CPU，但使用相当少的内存。我正在使用Hadoop2.3并查看了MapReduce1.0中的JVM重用功能我也读过关于ubertasks的内容，但它看起来不是一回事-或者我对JVM重用有不同的理解。由于我有很多小文件(并且正在为每个文件生成一个inputSplit)，我想为每个容器创建一个JVM机器，并为每个已分配的JVM运行尽可能多的顺序映射任务。这将减少JVM分配时间的开销。我想对于每个输入拆分都会分配一个新的映射器，从而分配一个新的JVM，
我在集群上运行Hadoopmapreduce作业。我收到此错误。OpenJDKClientVMwarning:INFO:os::commit_memory(0x79f20000,104861696,0)failed;error='Cannotallocatememory'(errno=12)ThereisinsufficientmemoryfortheJavaRuntimeEnvironmenttocontinue.Nativememoryallocation(malloc)failedtoallocate104861696bytesforcommittingreservedmemor
谁能帮我理解一下YARN中JVM和容器之间的关系？JVM是如何创建的，是不是每个任务都有一个JVM？多个任务可以同时在同一个JVM中运行吗？(我知道ubertasking，其中许多任务(maps/reduce)可以在同一个JVM中一个接一个地运行)。每个容器一个JVM吗？还是单个JVM中的多个容器？还是JVM和容器没有关系？当资源管理器为作业分配容器时，同一个作业中的多个任务是否对在同一节点中运行的任务使用同一个容器？还是根据可用性为每个任务单独的容器？指向一些有用链接的指针也会有所帮助。 最佳答案 IsitoneJVMforeac
我知道我们可以设置属性“mapred.job.reuse.jvm.num.tasks”来重新使用JVM。我的问题是:(1)如何决定这里要设置的任务个数，-1还是其他一些正整数？(2)在mapreduce作业中重用JVM并将此属性设置为-1的值是个好主意吗？非常感谢! 最佳答案 如果您有非常小的任务，这些任务肯定会在彼此之后运行，将此属性设置为-1很有用(意味着生成的JVM将被无限次重复使用)。因此，您只需生成(集群中可供您的作业使用的任务数)-JVM，而不是(任务数)-JVM。这是一个巨大的性能改进。在长时间运行的作业中，与设置新J
文章目录线程池(重点)线程池介绍实现线程池的方式方式一:实现类ThreadPoolExecutorThreadPoolExecutor构造器的参数线程池处理Runnable任务线程池处理Callable任务方式二:Executors工具类创建线程池线程池(重点)线程池介绍什么是线程池?线程池就是一个可以复用线程的技术。不使用线程池的问题:如果用户每发起一个请求，后台就创建一个新线程来处理，下次新任务来了又要创建新线程，而创建新线程的开销是很大的，这样会严重影响系统的性能。线程池工作原理:例如线程池中最多可以允许创建三个工作线程,也叫核心线程,前面三个任务来的时候会给前面三个任务单独创建三个线程
