前言JSMpeg是一个JavaScript编写的视频解码器，仅支持MPEG1视频、MP2音频解码、WebGL&Canvas2D渲染、WebAduio音频输出。本项目使通过websocket加载低延迟的流媒体，采用的硬解码。这里就不做详细实现过程说明了直接上效果图，有需要的可以私信我支持3*3路视频播放，双击放大缩小，支持海康、大华等多种品牌摄像头融合，支持回放功能查看，有需要的小伙伴私信我吧
一：前言 最近进行项目开发时遇到了需要前端直接调用摄像头，并直接进行播放的需求。原本计划通过海康威视官网的《WEB无插件开发包V3.2》直接进行控制、交互，实现摄像头直接登录以及取流预览。但是前端人员现场驻场开发后反映各种兼容性问题频发，反正就是不能友好的进行预览播放。鉴于此我直接查询了官网上相关的sdk，然后选用了《设备网络SDK_Win64V6.1.9.4_build20220412》进行开发java版本的转码工具。整体思路是在PS流中解析出H264的裸流然后通过websocket传给前端，前端基于wfs.js进行h264的裸流播放。二：开发准备下载开发SDK开发包，并先查看和熟悉s
目录一、FFmpeg下载及配置二、nginx下载及配置三、摄像rtsp取流四、ffmpeg推流五、html前端工作一、FFmpeg下载及配置地址：DownloadFFmpeg 下载并解压FFmpeg文件夹，配置环境变量：在“Path”变量原有变量值内容上加上d:\ffmpeg\bin，验证：ffmpeg-version出现版本号则成功。二、nginx下载及配置这个我之前有，网上应该也能搜到。1、nginx\conf\nginx.conf中确保以下配置：http{ include mime.types; default_type application/octet-st
前景介绍目前大部分用户使用的都是在线ASR按照分钟或者按次付费，之前开源ASR效果太差不具备商用的条件，随着阿里达摩院发布了大量开源数据集或者海量工业数据训练的模型，识别效果已经和商用ASR差距非常小，完全具备了很多场景代替商用ASR的能力。顶顶通也全系列产品进行了是适配，基于开源的ASR和模型发布了顶顶通语音识别系统。顶顶通语音识别系统优点介绍费用低，本地部署，不需要按调用次数或者按时间付费。也节约了流量费。识别速度快，在线ASR高峰时期用户太多，识别超时频发，本地化部署ASR，可以根据业务情况预先配置好服务器资源，不用担心超并发的情况。支持热词识别，支持每次识别设置热词（可以把每次回答的关
想要给自己的小程序增加客服系统功能小程序客服对接导自己的系统等需求，可以参照我开发的客服系统，实现私有化部署搭建对接的微信小程序小程序消息推送对接首先登录小程序后台在小程序后台==>开发管理==>开发设置==>服务器域名部分，配置好自己的域名再往上翻，开发者ID部分，把AppIDAppSecret找个文档记下来，ip白名单我先给关上了 在小程序后台==>开发管理==>开发设置==>消息推送中补全信息，这个时候如果提交会报token校验失败，需要回到客服系统去配置相应的信息功能==>客服==>小程序客服，配置好自己的客服人员客服系统配置上面就是小程序后台部分的配置，接下来返回我的客服系统后台，去
难点在后端，前端主要是文档太少了，前端难点主要是接入摄像头，摄像头接入了，剩下什么对讲、调整方向、变焦之类的就简单了。大华官网：https://open-icc.dahuatech.com/#/home1.到官网下载插件或者demo，我是下载的插件然后安装了（安装选安装位置的时候记得单独建立一个文件夹，因为安装后里面的东西是直接散开的，没有自己的文件夹），ps:如果安装后页面仍然报找不到插件的错，或者重启电脑后播放视频显示找不到插件，多半是因为插件没有运行，1.安装的时候，最后询问是否允许启动，一定要选允许2.如果已经选了不允许，在安装包里双击运行这个，插件就运行了（每次都要手动点击运行，建议
准备工作:Magisk青龙面板面具模块+JuiceSSH【手机版ssh终端】+MT管理器+傻妞机器人文件+QQ机器人文件下载Magisk青龙面板面具模块，推荐版本：2.10.13刷入面具模块，重启手机生效打开JuiceSSH，添加刚刚刷入的面具模块的服务器信息【青龙面板面具模块是个内置了青龙面板的ALpine系统】服务器连接配置名称随意地址:127.0.0.1端口:22新建一个认证名称随意用户名:root密码:123456右上角打勾确认添加打开MT管理器，授权root权限找到下载好的傻妞机器人和QQ机器人压缩包解压到这个路径，主意路径！/data/alpine/root/解压好之后，进入刚刚解
系列文章目录上手第一关，手把手教你安装kafka与可视化工具kafka-eagleKafka是什么，以及如何使用SpringBoot对接Kafka系列文章目录一、Kafka与流处理二、SpringBoot与Kafka的整合Demo1.新建springboot工程2.添加Kafka依赖3.配置Kafka4.创建Kafka生产者5.创建Kafka消费者6.应用程序入口三、启动与验证四、KafkaTemplate介绍总结继上一次教大家手把手安装kafka后，今天我们直接来到入门实操教程，也就是使用SpringBoot该怎么对接和使用kafka。当然，在一开始我们也会比较细致的介绍一下kafka本身。
1.协议格式。海康威视IP摄像头rtsp协议地址如下：rtsp://[username]:[passwd]@[ip]:[port]/[codec]/[channel]/[subtype]/av_stream主码流：rtsp://admin:12345@192.168.1.64:554/h264/ch1/main/av_streamrtsp://admin:12345@192.168.1.64:554/MPEG-4/ch1/main/av_stream子码流：rtsp://admin:12345@192.168.1.64/mpeg4/ch1/sub/av_streamrtsp://admin:1
引入架包：dependency>groupId>org.openpnp/groupId>artifactId>opencv/artifactId>version>4.5.5-1/version>/dependency>dependency>groupId>org.bytedeco/groupId>artifactId>ffmpeg-platform/artifactId>version>5.0-1.5.7/version>/dependency>调用本地视频头示例packagecom.example.javacvstudy;importorg.bytedeco.javacv.*;importo
