前言闲的一匹，高三生没多久就要高考了（还有四个月）也是快了，咱来看看世界大学的排行榜，采集一下，做个可视化~看看有没有你心仪的学校，嘿嘿知识点动态数据抓包requests发送请求结构化+非结构化数据解析开发环境python3.8运行代码pycharm2021.2辅助敲代码requests第三方模块pipinstall模块名实现代码模块importrequests#发送请求第三方模块importreimportcsvdefreplace(str):str=re.sub('','',str)returnstrf=open('排名.csv',mode='a',encoding='utf-8',new
文章目录1.zip函数的概念2.zip函数的基本使用2.1.zip函数传入的参数是多个字符串列表2.2.被压缩的序列如果长度不同时较长的会被截断2.3.zip函数传入的参数是多个列表2.4.zip函数传入的参数是多个元组2.5.zip函数传入的参数是range对象2.6.通过zip函数还可以创建字典2.7.zip函数压缩重组的结果只能被调用一次2.8.zip函数的解压缩1.zip函数的概念zip()函数是Python中的内置函数之一，其功能很强大，它可以将多个序列（列表、元组、字典、集合、字符串以及range()整数序列构成的列表）压缩成一个zip对象，所谓的压缩就是将传入的多个序列中索引相同
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我在JavaScript中有一个正则表达式，使用以下代码(我随后从here获得)将我的驼峰式字符串拆分为大写字母:"MyCamelCaseString".replace(/([A-Z])/g,'$1').replace(/^./,function(str){returnstr.toUpperCase();})因此返回:"MyCamelCaseString"哪个好。但是，我想更进一步。有人可以帮我一个正则表达式，当且仅当前一个字符是小写字母而后者是大写字母时，它才会拆分。因此，上面的示例将是我期望的结果，但如果我这样做:"ExampleID"然后我返回:"ExampleID"代替"Exa
我在JavaScript中有一个正则表达式，使用以下代码(我随后从here获得)将我的驼峰式字符串拆分为大写字母:"MyCamelCaseString".replace(/([A-Z])/g,'$1').replace(/^./,function(str){returnstr.toUpperCase();})因此返回:"MyCamelCaseString"哪个好。但是，我想更进一步。有人可以帮我一个正则表达式，当且仅当前一个字符是小写字母而后者是大写字母时，它才会拆分。因此，上面的示例将是我期望的结果，但如果我这样做:"ExampleID"然后我返回:"ExampleID"代替"Exa
很久之前做了一个springboot的项目，突然发现用户多了之后服务吞吐性能急剧下降，于是想到了一个办法：通过集群的方法启动多个后端服务，减轻每个服务的压力。具体做法是在服务器上同时开启10个springboot项目，同一个jar包，用10个脚本打开，每次指定java-jarsb-snapshot-0.0.1.jar--server.port=9000,每次指定不一样的端口，这样以前一个请求只能处理10个请求，这样就能处理100个了。这样的集群称之为单机软集群。其有一个要求就是服务器硬件性能必须要好。其实简单来说，原理就是通过多线程提高服务器的请求处理能力，在同一个服务器上启动了10个服务，大
PacketTracer-综合技能练习地址分配表设备接口IP地址子网掩码默认网关R1G0/0209.165.200.233255.255.255.248不适用S0/0/0(DCE)10.10.10.1255.255.255.252不适用环回接口1172.20.1.1255.255.255.0不适用R2S0/0/010.10.10.2255.255.255.252不适用S0/0/1(DCE)10.20.20.2255.255.255.252不适用R3G0/1172.30.3.1255.255.255.0不适用S0/0/110.20.20.1255.255.255.252不适用S1VLAN1192
数据挖掘最早使用的方法是关联分析，主要应用于零售业。其中最有名的是售货篮分析，帮助售货商制定销售策略。数据挖掘是从海量的数据里寻找有价值的信息和数据。数据挖掘中常用的算法有：关联规则分析法（解决事件之间的关联问题）、决策树分类法（对数据和信息进行归纳和分类）、遗传算法（基于生物进化论及分子遗传学理论提出的）、神经网络算法（模拟人的神经元功能）等。随着信息时代的到来，数据挖掘在金融、医疗、通信等方面得到了广泛的应用。关联规则挖掘是一种基于规则的机器学习算法，该算法可以在大数据库中发现感兴趣的关系。它的目的是利用一些度量指标来分辨数据库中存在的强规则。也即是说关联规则挖掘是用于知识发现，而非预测，
仿真或者综合报错，显示这个变量不能用于输出端口，就去找这个变量接到了哪些输出端口。 发现Delay_SRL16.o连接了此变量，Delay_SRL16.o端口的变量不能是reg型，把其改成wire型即可。
实验要求：1、按要求连接网络设备，其中两台路由器之间通过串行接口连接。2、将图中左、右二台路由器的名称分别设置为R1和R2，交换机的名称设置为SW1。3、配置三台服务器：DHCP服务器、WWW服务器及FTP服务器，如图所示。4.、路由器各接口的IP地址、学生机及服务器的IP地址及网关配置自行规划，教师机的IP由DHCP服务器分配。5、路由及连通性要求如下：（1）通过配置静态路由或动态路由协议（RIPv2或OSPF）实现网络互通。（2）按上图所示，连接各网络设备，使得各设备之间能够互连互通（验证：PC与服务器之间的互通性）6、配置扩展访问控制列表，使得教师机不可以访问FTP服务器，不可以ping
