博主介绍：✌全网粉丝30W+,csdn特邀作者、博客专家、CSDN新星计划导师、java领域优质创作者,博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战✌🍅文末获取源码联系🍅👇🏻 精彩专栏推荐订阅👇🏻 不然下次找不到哟目录一、立题依据（研究的目的与意义及国内外现状）：研究的目的与意义国内外现状二、研究主要内容：三、研究方法与实验条件： 研究方法：实验条件：四、研究计划与进度安排：研究计划：进度安排：五、主要参考文献：六、系统源码获取：一、立题依据（研究的目的与意义及国内外现状）：研究的目的与意义 在医院系统中，越来越多的人们尤其就是医务工作者都
项目介绍：后端采用Jsp+Servlet。前端使用的是Layui的一个网站模板。开发一个在线的学生选课管理系统，用于课程设计的使用。项目类型：JavaWeb源码 用户类型：2个角色（管理员+学生）主要技术：Jsp+Servlet+MySQL+Jquery(前端Bootstrap或者Layui)开发工具：Eclipse/Idea均可使用，有两个不同的版本数据库：MySQL数据库表：6/4张🍅演示视频在底部🍅🍅文末获取联系🍅目录00完整的程序目录01版本1（6张表）1.0用户登录1.1学生管理模块1.2班级管理模块1.3课程管理模块1.4选课信息管理模块+成绩录入1.5公告管理模块1.6密码修改
相关理论可参照博客：https://www.cnblogs.com/liuxiang2020/p/11254947.html简单案例及程序如下：1）绝对值以y=2|x|为例%%待求解目标函数y=2|x|clcclear%假定输入的x是-9x=-9;%定义变量z=sdpvar(1);%约束条件C=[];C=[C,z>=x,z>=-x,];%目标函数y=2*z;%%求解器的相关配置ops=sdpsettings('solver','cplex','verbose',2,'usex0',0);ops.cplex.mip.tolerances.mipgap=1e-6;%%进行求解计算result=op
一、Servlet+JSP+JavaBean开发模式(MVC)介绍Servlet+JSP+JavaBean模式(MVC)适合开发复杂的web应用，在这种模式下，servlet负责处理用户请求，jsp负责数据显示，javabean负责封装数据。Servlet+JSP+JavaBean模式程序各个模块之间层次清晰，web开发推荐采用此种模式。这里以一个最常用的用户登录注册程序来讲解Servlet+JSP+JavaBean开发模式，通过这个用户登录注册程序综合案例，把之前的学过的XML、Xpath、Servlet、jsp的知识点都串联起来。二、创建MVC架构的Web项目在MyEclipse中新创建一
实验要求1，R47为ISP; 其上只能配五IP地址；R4与其他所有直连设备间均使用公有IP2, R3-R5/6/7为MGRE环境，R3为中心站点;3,整个OSPF环境IP基于172.16.0.0/16划分;4,所有设备均可访问R4的环回; 5,减少LSA的更新量，加快收敛，保障更新安全;6,全网可达实验思路1、根据实验要求对172.16.0.0/16网段进行子网划分，方便之后的子网汇总，从而实现对路由条目的减少。2、对各个设备进行IP地址的配置，及环回接口的配置。3、对R3、R5、R6、R7设备进行MGRE环境的配置，R3为中心站点，并在这四个路由器上而配置到ISP的缺省路由，实现对边界路由器
一、实验目的1．学习掌握可综合Verilog语言进行时序逻辑设计的使用；2．学习测试模块的编写、综合和不同层次的仿真。二、实验过程一）时钟上升沿触发的D寄存器1)源码 1.DflipflopDflipflop_tb 生成波形与RTL图形略分析D触发器是一种最简单的触发器，在触发边沿到来时，将输入端的值存入其中，并且这个值与当前存储的值无关。在两个有效的脉冲边沿之间，D的跳转不会影响触发器存储的值，但是在脉冲边沿到来之前，输入端D必须有足够的建立时间，保证信号稳定。一个时钟信号的上升沿来临时，将此时的输入D传输给输出Q；在时钟信号的其他阶段内，输出均保持不变。根据波形分析可知，满足此要求。4
SparkCore对学生成绩的统计案例1需求分析：根据数据文件对数据进行分析，完成如下功能：（1）查询学生成绩表中的前5名；（2）输出单科成绩为100分的学生ID；（3）输出每位学生所有科目的总成绩。2数据源（bigdata.txt，math.txt，student.txt）#bigdata.txt1001 大数据基础 901002 大数据基础 941003 大数据基础 1001004 大数据基础 991005 大数据基础 901006 大数据基础 941007 大数据基础 1001008 大数据基础 931009 大数据基础 891010 大数据基础 781011 大数据基础 911012
大数据与云计算——部署Hadoop集群并运行MapReduce集群案例(超级详细！)Linux搭建Hadoop集群(CentOS7+hadoop3.2.0+JDK1.8+Mapreduce完全分布式集群)本文所用到的版本号：CentOS7Hadoop3.2.0JDK1.8基本概念及重要性很多小伙伴部署集群用hadoop用mapreduce，却不知道到底部署了什么，有什么用。在部署集群之前先给大家讲一下Hadoop和MapReduce的基本概念，以及它们在大数据处理中的重要性：-Hadoop是一个由Apache基金会开发的开源软件框架，用于在大规模数据集上进行分布式处理和存储。Hadoop的核心
大数据基础编程、实验和教程案例（实验六）14.6实验六熟悉Hive的基本操作本实验对应第8章的内容。14.6.1实验目的（1）理解Hive作为数据仓库在Hadoop体系结构中的角色。（2）熟练使用常用的HiveQL。14.6.2实验平台操作系统LinuxHadoop版本3.1.3Hive版本3.1.2JDK版本1.814.6.3数据集由《Hive编程指南》(O’Reilly系列，人民邮电出版社)提供，下载地址：https://raw.githubusercontent.com/oreillymedia/programming_hive/master/prog-hive-1sted-data.z
黑客攻击实战案例：12种开源情报收集、缓冲区溢出漏洞挖掘、路径遍历漏洞、自定义参数Cookie参数绕过2FA、二维码的XSS、恶意文件上传清单、反射型XSS漏洞、威胁情报搜索引擎。目前漏洞挖掘的常用方法只有一种就是人工分析为主，漏洞挖掘在很大程度上是个人行为，漏洞挖掘的思路和方法因人而异根据对已有漏洞的分析发现，绝大多数的漏洞都是由固定的几种原因造成的，通过对上述原因的分析，可得出这样一个结论这些问题都可以通过软件测试技术检查，因此可以通过软件测试技术进行漏洞挖掘。软件测试技术根据是否可以访问源代码分为白盒测试、黑盒测试和灰盒测试。缓冲区溢出漏洞挖掘以下核心要点：理解缓冲区溢出：缓冲区溢出是一
