我正在尝试使用AMQP、Websockets和Ruby构建一个简单的聊天应用程序。我知道这可能不是理解AMQP的最佳用例，但我想了解我哪里出错了。以下是我的amqp-server代码require'rubygems'require'amqp'require'mongo'require'em-websocket'require'json'classMessageParser#messageformat=>"room:harry_potter,nickname:siddharth,room:members"defself.parse(message)parsed_message=JSON.
我试图了解Ruby线程pre-1.9和1.9(在标准MRI实现中)之间的区别，但就您可以使用它们获得的好处而言，它们似乎几乎相同。这是正确的吗？以我有限的理解:1.9之前的线程是“绿色线程”，这意味着它们由Ruby解释器而非操作系统管理。这样做的一个结果是您永远无法实现真正的并发，因为您永远不会同时运行多个线程(即使您在多核/多处理器系统上)。(但是，如果执行在不同线程之间切换，您可以获得并发的外观，例如，如果一些程序运行而另一个程序正在等待I/O。)1.9线程是native线程，这意味着它们确实由操作系统管理。如果没有全局解释器锁，这将允许Ruby同时运行多个线程(在多核/多处理
假设我们有多个线程都调用同一个函数:deffoo#dostuff...end100.timesdo|i|Thread.newdofooendend如果foo中当前有两个或多个线程，它们是否都在foo中共享相同的局部变量？这涉及到我的第二个问题。线程是否有单独的栈帧，或者它们是否在单个进程中共享栈帧？具体来说，当多个线程各自调用foo并且在foo返回之前，堆栈上是否有多个foo副本，每个副本都有自己的局部变量，还是堆栈上只有一份foo？ 最佳答案 是的，它们共享相同的变量。这是Threads的关键元素，在只读上下文中很好，但如果它们写
我一直在尝试使用sidekiq-limit_fetch来限制每个队列的工作人员数量gem，而Sidekiq似乎在日志中“看到”了强加的限制，但是当我观察工作人员时，这些限制被忽略了。这是日志中Sidekiq看到限制的部分:2013-04-02T05:47:19Z748TID-11ilcwDEBUG:{:queues=>["recommendvariations","recommendvariations","recommendvariations","recommendphenotypes","recommendphenotypes","recommendphenotypes","pr
如何处理并发ruby线程池中的异常(http://ruby-concurrency.github.io/concurrent-ruby/file.thread_pools.html)？例子:pool=Concurrent::FixedThreadPool.new(5)pool.postdoraise'somethinggoeswrong'end#howtorescuethisexceptionhere更新:这是我的代码的简化版本:defprocesspool=Concurrent::FixedThreadPool.new(5)products.eachdo|product|new_
我在网络上阅读了大量关于不同版本的ruby和rails的线程安全和性能的资料，我想我现在已经很好地理解了这些内容。讨论中似乎奇怪地遗漏了如何实际部署异步Rails应用程序。当谈到应用程序中的线程和同步性时，人们希望优化两件事:以最少的RAM使用率利用所有CPU内核能够在之前的请求等待IO时处理新请求第1点是人们(正确地)对JRuby感到兴奋的地方。对于这个问题，我只是想优化第2点。假设这是我应用中唯一的Controller:classTheController"hello"enddefslowrender:text=>User.count.to_sendendfast没有IO，每秒
代码请进行一定修改后使用，本代码保证100%通过率，本题目提供了java、python、c++三种代码。复盘思路在文章的最后题目描述祖国西北部有一片大片荒地，其中零星的分布着一些湖泊，保护区，矿区;整体上常年光照良好，但是也有一些地区光照不太好。某电力公司希望在这里建设多个光伏电站，生产清洁能源对每平方公里的土地进行了发电评估，其中不能建设的区域发电量为0kw，可以发电的区域根据光照，地形等给出了每平方公里年发电量x千瓦。我们希望能够找到其中集中的矩形区域建设电站，能够获得良好的收益。输入描述第一行输入为调研的地区长，宽，以及准备建设的电站【长宽相等，为正方形】的边长最低要求的发电量之后每行为
信息数智化招采系统服务框架：SpringCloud、SpringBoot2、Mybatis、OAuth2、Security前端架构：VUE、Uniapp、Layui、Bootstrap、H5、CSS3涉及技术：Eureka、Config、Zuul、OAuth2、Security、OSS、Turbine、Zipkin、Feign、Monitor、Stream、ElasticSearch等企业电子化采购系统企业电子化采购系统是明理公司在多家大、中、小型企业采购需求的分析与实际应用的基础上，结合企业采购流程优化再造理念开发的一体化电子招标采购平台，对于招标项目提供交易过程的全流程电子化、规范化管
BigData/CloudComputing：基于阿里云技术产品的人工智能与大数据/云计算/分布式引擎的综合应用案例目录来理解技术交互流程目录一、云计算网站建设：部署与发布网站建设：简单动态网站搭建云服务器管理维护云数据库管理与数据迁移云存储：对象存储管理与安全超大流量网站的负载均衡二、大数据MOOC网站日志分析搭建企业级数据分析平台基于LBS的热点店铺搜索基于机器学习PAI实现精细化营销基于机器学习的客户流失预警分析使用DataV制作实时销售数据可视化大屏使用MaxCompute进行数据质量核查使用Quick BI制作图形化报表使用时间序列分解模型预测商品销量三、云安全云平台使用安全云上服务
我在一台有两个处理器的机器上运行一个程序，当我做一个fork时，子线程是作为native线程创建的，或者它就像一个绿色线程/协程。子进程是与父进程同时运行还是只是并行运行？ 最佳答案 fork()的工作一般是生成一个新的、独立的进程，复制页表，并将调用fork()的进程拥有的所有页面标记为该进程中的写时复制。然后，fork()在两个进程中返回(返回值让相应的进程知道它是哪个进程)。在具有多个处理器(或处理器核心)的系统上，您可以正常(假设您确实有一个支持SMP的系统，cpu亲和性不会阻止它)期望这两个进程使用这两种处理器，但您不能严
