经过算法的改进和机器学习专用硬件的显著提升，我们现在能够构建比以往任何时候都更为强大的通用机器学习系统。演讲者 |JeffDean整理| 王启隆自从2017年谷歌发表了题为“AttentionisAllYouNeed”的重磅论文，其中提出的“自注意力”这一革命性的概念成为Transformer模型的核心部分，引领了我们目前正在经历的AIGC革命。然而，当前的大模型领域似乎并不是姓“谷”的，反倒是有种微软一手遮天，谷歌和其他公司在后追赶的感觉。为什么现在会出现这种“逆转”的情况呢？谷歌现在都做了些什么工作？为了解答这个问题，谷歌首席科学家JeffDean于 2月 13日在美国莱斯大学进行了一场1

一夜之间，Bard逆袭GPT-4，性能直逼最强GPT-4Turbo！这个听起来似乎像梦里的事情，确确实实地发生了。就在昨天，谷歌首席JeffDean发推提前透露了谷歌的最新版模型——GeminiPro-scale。基于此，Bard相较于3月份的首次亮相，不仅在表现上有了显著的提升，而且还具备了更多的能力。可以看到，在最新的GeminiPro-scale加持下，Bard直接蹿升到了排行榜第二名的位置。一口气把之前的两款GPT-4模型斩于马下，甚至和排名第一的GPT-4Turbo的差距也非常小。虽然JeffDean并没有具体阐述「scale」的含义，但从名称上推测，很可能是一个比初代GeminiP

GoogleDeepMind，交卷！刚刚，JeffDean和Hassabis联手发文，一同回顾了GoogleResearch和GoogleDeepMind在2023年的全部成果。这一年开年，比起风靡全球的ChatGPT，谷歌看上去输惨了。当时，数不清的资本热钱向着OpenA流去，OpenAI的市值、知名度瞬间飙至前所未有的高度。4月，陷入被动的谷歌放出终极大杀招：谷歌大脑和DeepMind正式合并！「王不见王」的两大部门惊人合体，JeffDean和Hassabis终于联手。5月，谷歌在I/O大会上一雪前耻。全新的PaLM2反超GPT-4，办公全家桶炸裂升级，Bard直接史诗级进化。12月，谷歌

近日，一篇由谷歌大神JeffDean领衔的「AI自主设计芯片」研究，被曝正式接受Nature调查！谷歌发表这篇论文后，又在GitHub上开源了具体的CircuitTraining代码，直接引起了整个EDA和IC设计社区的轰动。然而，这项工作却在此后不断遭受质疑。就在9月20日，Nature终于在这篇论文下面附上了一则声明：编者按：请读者注意，本文中的性能声明已受到质疑，编辑们正在对这些问题进行调查，一旦调查结束，将酌情采取行动。图片论文地址：https://www.nature.com/articles/s41586-021-03544-w同时，一向给AI大模型泼冷水的马库斯也发现，与这篇Na

1998年9月4日，是谷歌成立的日子，转眼之间，谷歌走过了1/4个世纪的时光。25年间，它网罗了全世界最聪明的人，用商业和技术，改变了互联网，改变了人类收集和使用信息的方式（以及看广告的方式）。25年间，谷歌推出的15个产品和服务，每个产品都服务于超过5亿的个人和企业，其中6个产品用户数超过20亿。谷歌首席科学家JeffDean在推特上写了一段非常感性的文字，从自己的视角回顾了谷歌这25年的变化。在谷歌的这24年多的时间里，我获得了难以置信的乐趣。我加入公司时，公司只有几个人，挤在PaloAlto市中心的一个小办公室里，办公室就在现在的T-Mobile商店楼上。随着搜索流量的增长，我们每周二（