Jetpack学习之ViewModel、Lifecycles、LiveData
全部标签图片来源网络在开发当中,我们肯定会有使用到Service相关的需求,编写程序的时候,肯定要做到Service与组件之间解耦,Android为我们提供了LifecycleService类帮助我们实现。这篇博客主要分享LifecycleService相关的知识,希望对看文章的小伙伴有所启发。查看Service与LifecycleService关系层级关系,我们用一张图来说明,来源Android官网:来源Android官网导入依赖原生的AndroidSDK并没有LifecycleService类,需要导入Android的拓展库:implementation'androidx.lifecycle:li
一、AndroidJetpack简介Jetpack并不是一个框架或者组件,它是一套库、工具和指南的集合,可帮助开发者更轻松地编写优质应用。这些组件可帮助开发者遵循最佳做法、摆脱编写样板代码的工作并简化复杂任务,以便将精力集中放在所需的代码上。AndroidJetpack中的很多组件并不都是新开发的,而是很早就有了,比如在GooleI/O2017大会时推出了AndroidArchitectureComponent(AAC),它包括了LifeCycle、LiveData、ViewModel、Room。在GooleI/O2018大会上,用AndroidX替代了AndroidSupportLibrar
JetpackCompose1.0发布已经快一年了,在此期间我们看到社区是它的热情,例如欣赏Kotlin语法的简洁性、使UI开发变得更加便捷和更轻松的声明式方法。社区中的Compose我们已经看到许多公司开始大规模使用Compose,例如Compose于PlayStore团队密切合作,他们在很早的时候就开始尝试Compose,并了解到它不仅更有趣,而且对他们的开发人员生产力的提高也很有帮助。PlayStore团队:“所有新的Play商店功能都建立在这个框架之上,Compose有助于为应用程序解锁更快的速度和更顺畅的发布。”Twitter团队一直在应用程序的不同部分使用JetpackCompos
MVVM模式实现了数据和页面的分离。ViewModel的生命周期需要跟随引用他的activity或者fragment。接下来我们就来看看,ViewModel是如何实现生命周期的伴随的。先从ViewModel的创建开始看XXXViewModelviewModel=newViewModelProvider(fragment).get(XXXViewModel.class)kotlin扩展函数实现的方式最终也是调用ViewModelProvider的方法实现的,具体细节可以看上篇文章介绍,这里不赘述了先看下ViewModelProvider的构造方法publicViewModelProvider(@
✨个人主页:北海🎉所属专栏:C++修行之路🎃操作环境:VisualStudio2019版本16.11.17文章目录🌇前言🏙️正文1、优先级队列的使用1.1、基本功能1.2、优先级模式切换1.3、相关题目2、模拟实现优先级队列2.1、构造函数2.2、基本功能2.3、仿函数的使用2.4、特殊场景3、源码🌆总结🌇前言优先级队列priority_queue是容器适配器中的一种,常用来进行对数据进行优先级处理,比如优先级高的值在前面,这其实就是初阶数据结构中的堆,它俩本质上是一样东西,底层都是以数组存储的完全二叉树,不过优先级队列priority_queue中加入了泛型编程的思想,并且属于STL中的一部
1.windows开发环境搭建:https://device.harmonyos.com/cn/docs/ide/user-guides/install_windows-0000001050164976注意点:python版本要注意,目前支持3.7.4和3.8.x,不支持最新的3.9版本。windows安装完visualstudiocode以后安装一个RemoteWSL插件来编辑wsl下的代码。2.wsl2编译环境搭建:2.1在windows下勾选如下选项,勾选以后关机重启。2.2WSL环境检查:对于x64系统:版本1903 或更高版本,采用 内部版本18362 或更高版本(命令行下VER查看
基本概念:“遮挡剔除”过程可防止Unity为那些被其他游戏对象完全挡住(遮挡)的游戏对象执行渲染计算。说白了就是如果摄像机看不见的物体,我就不用去管它了(渲染)。遮挡剔除我认为其实也是一个空间换时间的方法,做项目的时候可以结合遮挡区域、遮挡入口灵活运用。遮挡剔除的效果展示:未开启遮挡剔除 开启遮挡剔除 遮挡剔除的工作原理:遮挡剔除会在UnityEditor中生成有关场景的数据,然后在运行时使用该数据来确定摄像机可以看到的内容。这种生成数据的过程称为烘焙。在对遮挡剔除数据进行烘焙时,Unity将场景划分为多个单元,并生成描述单元内几何体以及相邻单元之间可见性的数据。然后,Unity尽可能合并单元
摘要:面部识别技术的应用越来越广泛,它广泛应用于安全系统、人机交互、社交媒体、医疗保健等领域。本文介绍了基于Python的人脸识别技术,包括人脸检测、人脸特征提取和人脸识别三个部分。我们使用OpenCV和Dlib库来实现这些功能,并使用Python语言进行编程。实验结果表明,我们的算法在面部识别方面表现出色,并且具有很高的准确度和鲁棒性。关键词:人脸识别、OpenCV、Dlib、Python引言:面部识别技术是一种用于识别和识别人脸的技术,它广泛应用于安全系统、人机交互、社交媒体、医疗保健等领域。面部识别技术的核心是人脸检测、人脸特征提取和人脸识别。人脸检测是指从图像或视频中检测出人脸的位置。
文章目录参考CSP和传统的搜索算法的不同地图着色问题N-Queens问题为什么要用CSP来解决某些问题回溯法Filtering过滤法(forwardchecking)弧相容(arcconsistency)弧的定义弧相容的定义与实现弧相容的明显效果变量排序(VariableOrdering)最小剩余domain排序最小约束值排序(LeastConstrainingValue)为什么variable层面上我们要去首先选择最容易错误的variable而在value层面却要选择对周围影响最小的value呢?参考加州大学伯克利分校的AI公开课CSP和传统的搜索算法的不同传统搜索算法将state看做一个黑
总览Go专家编程gomod依赖包存储在前面介绍GOPATH的章节中,我们提到GOPATH模式下不方便使用同一个依赖包的多个版本。在GOMODULE模式下这个问题得到了很好的解决。GOPATH模式下,依赖包存储在$GOPATH/src,该目录下只保存特定依赖包的一个版本,而在GOMODULE模式下,依赖包存储在$GOPATH/pkg/mod,该目录中可以存储特定依赖包的多个版本。需要注意的是$GOPATH/pkg/mod目录下有个cache目录,它用来存储依赖包的缓存,简单说,go命令每次下载新的依赖包都会在该cache目录中保存一份。关于该目录的工作机制我们留到GOPROXY章节时再详细介绍。