Jetpack的ViewModel与LiveData总结
全部标签Git官方网站:https://git-scm.com/docsGit在线练习地址:https://learngitbranching.js.org/Git常用命令gitadd.提交当前文件夹下所有修改文件gitstatus查看修改那些文件gitcommit-m"message"提交到在暂存区gitpull拉去当前分支最新代码gitpush推送当前已修改代码到当前远程分支gitpop隐藏修改文件gitresetHEAD^回退一个版本gitresetHEAD^^回退两个版本gitresetHEAD~100回退100个版本gitreset-hardHEAD~1回退上一个版本gitreset-har
迟到两年的求职总结&经验分享写在前面号主于2021年3月-2021年9月断断续续参加了校园招聘,包括但不限于:暑期实习、秋招提前批、秋招正式批。收获offer包括但不限于:某互联网推荐算法工程师、某通讯公司数据挖掘工程师、某金融科技公司量化策略工程师、某制造业大数据开发公号工程师。由于种种原因放弃所有offer,2023年又要开始新的秋招,与2021年相比,招聘形势巨变。特写此文对上一段秋招作求职总结,同时整理经验资料与大家分享,本文篇幅有限,如有疑问欢迎后台留言私信。注:下文时间节点&薪酬等信息有效期均为2021年9月,如有变动请以最新消息为准!号主关注的求职方向大厂(阿里腾讯等互联
Python正则表达式:从基础到高级应用的全面总结与实战正则表达式是一种强大的文本匹配和处理工具,广泛应用于文本处理、数据抽取、表单验证等领域。本文将从正则表达式的基础知识出发,逐步深入,最终结合代码实战,带你全面了解正则表达式的奥妙。正则表达式基础1.什么是正则表达式?正则表达式是一种描述字符串匹配规则的文本模式,可以用来检索、替换、验证等操作。它由一系列字符和操作符组成,表示一种匹配规则。2.基础语法字符匹配:使用普通字符直接匹配文本,如abc匹配字符串中的“abc”。元字符:具有特殊意义的字符,如.表示匹配任意字符,^表示匹配字符串的开头。字符类:用方括号表示,如[aeiou]匹配任何一
1. 回头看日更坚持了425天。读《千脑智能》开更并更新完成读《十堂极简人工智能课》开更并更新完成读《人工不智能:计算机如何误解世界》开更并持续更新中2023年至2024年2月底累计码字898882字,累计日均码字2115字。2024年2月码字84475字,同比增长102.5%,环比下降12.4%,日均码字数2912字,累计码字180919字,累积日均码字3015字。读完以下这些书趣说汉朝407年最懂输的人才能成为赢家:为什么正常的思维不会赢得交易七亏二平一赚的生动体现,那七亏二平90%的众人都是正常人,正常思维,在此模式下不能盈!上位:金庸笔下的职场秘笈看这些影视剧失控玩家(重看)年会不能停
动态规划的常用状态转移方程总结文章目录动态规划的常用状态转移方程总结1.斐波那契数列1.斐波那契数列定义2.动态规划方程2.爬楼梯问题1.爬楼梯问题定义2.动态规划方程3.背包问题1.背包问题定义2.动态规划方程4.最长递增子序列1.最长递增子序列定义2.动态规划方程5.最大子数组和1.最大子数组和定义2.动态规划方程6.最长公共子序列1.最长公共子序列定义2.动态规划方程7.编辑距离1.编辑距离定义2.动态规划方程8.打家劫舍1.打家劫舍问题定义2.动态规划方程9.最大正方形1.最大正方形定义2.动态规划方程1.斐波那契数列1.斐波那契数列定义斐波那契数列是一个经典的数学数列,其中每个数字是
🌈个人主页:Aileen_0v0🔥热门专栏:华为鸿蒙系统学习|计算机网络|数据结构与算法💫个人格言:“没有罗马,那就自己创造罗马~”#mermaid-svg-OPj5g6evbkm5ol0U{font-family:"trebuchetms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;fill:#333;}#mermaid-svg-OPj5g6evbkm5ol0U.error-icon{fill:#552222;}#mermaid-svg-OPj5g6evbkm5ol0U.error-text{fill:#552222;stroke:#552222;}#
🍅视频学习:文末有免费的配套视频可观看🍅 关注公众号:互联网杂货铺,回复1 ,免费获取软件测试全套资料,资料在手,涨薪更快单元测试是很常见的技术的名词,但背后的逻辑和原理你是否清楚,让我们一起review一下。1、单元测试是什么?单测是单元测试,主要是测试一个最小逻辑块。比如一个函数、一个react、vue 组件。2、为什么要写单元测试?这里有短期和长远,两个方面做打算:短期:希望开发者在开发过程中,就要想清楚多种case的情况,来检测这个最小单元的可靠性举个例:describe('testgetUriEnd',()=>{it('case1',async()=>{constret=getUri
性能优化是降低成本的手段之一,每年大促前业务平台都会组织核心链路上的应用做性能优化,一方面提升系统性能,另外一方面对腐化的代码进行清理。现结合业务平台性能优化的经验,探讨一下性能优化的思路及常用工具及手段。性能优化本质上是对资源的合理利用,将更珍贵的资源用在更重要的业务上,从而实现资源的充分利用,资源的合理利用。性能优化的对象包括业务运行的容器、业务依赖的中间件、业务依赖的数据库存储的优化,性能优化包括两部分:一、发现需要性能优化的点;二、改造代码设计实现性能优化;CPU的开销,有限的cpu无法支撑更大的业务(性能问题)CPU利用不充分,有限的CPU,无法更好的支撑业务(RT问题)一、发现需要
热部署工具——hotseconds的使用总结在我写代码的过程中,我总是深受繁琐的打包和编译过程的烦恼,springboot项目大一点就要编译打包个几分钟,极大地降低了我的效率。于是我就开始寻找有没有一种方式可以简化这一个过程。后来的开发和学习中,我渐渐了解到了——热部署这一个解决方式。我了解到的热部署方式有spring-boot-devtools、JRbel最后是这篇文章的主角——hotseconds几个热部署工具的对比spring-boot-devtools优点功能比较完备可以直接依赖导入是springboot原生,对于springboot的支持可能很好缺点不支持远程热部署效率稍慢没有ide
目录一、一般模糊查询二、利用通配符查询1._表示任意的单个字符2.%表示匹配任意多个任意字符3.[]表示筛选范围4.查询包含通配符的字符串一、一般模糊查询1.单条件查询//查询所有姓名包含“张”的记录select*fromstudentwherenamelike'张'2.多条件查询//查询所有姓名包含“张”,地址包含四川的记录select*fromstudentwherenamelike'张'andaddresslike'四川'//查询所有姓名包含“张”,或者地址包含四川的记录select*fromstudentwherenamelike'张'oraddresslike'四川'二、利用通配符查