1. 基本信息算法霸权：数学杀伤性武器的威胁[美]凯西·奥尼尔(Cathy著中信出版社,2018年9月出版1.1. 读薄率书籍总字数220千字，笔记总字数32359字。读薄率32359÷220000≈14.71%1.2. 读厚方向算法的力量：人类如何共同生存？极简算法史：从数学到机器的故事算法的陷阱：超级平台、算法垄断与场景欺骗天才与算法：人脑与AI的数学思维算法之美1.3. 笔记--章节对应关系笔记章节字数发布日期2023年读算法霸权笔记01_数学杀伤性武器前言238212月23日读算法霸权笔记02_盲点炸弹第一章盲点炸弹234412月24日读算法霸权笔记03_操控与恐吓第二章操控与恐吓24

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1前言本章主要讲解：八大排序的基本知识及其实现注：这里的八大排序指直接插入，希尔，选择，堆排，冒泡，快排，归并，基数八大排序汇总图：2排序概念及应用2.1排序概念排序：所谓排序，就是使一串记录，按照其中的某个或某些关键字的大小，递增或递减的排列起来的操作稳定性：假设在原序列中，r[i]=r[j]，且r[i]在r[j]之前，而在排序后的序列中，r[i]仍在r[j]之前，则称这种排序算法是稳定的(记录的相对次序保持不变)；否则称为不稳定的内部排序：数据元素全部放在内存中的排序外部排序：数据元素太多不能同时放在内存中，根据排序过程的要求不能在内外存之间移动数据的排序2.2排序应用示例：搜索电影、搜索

【线性代数系列】第五章相似矩阵及二次型第2节–特征值特征向量相似矩阵定义性质权威总结文章目录【线性代数系列】第五章相似矩阵及二次型第2节--特征值特征向量相似矩阵定义性质权威总结1.定义1.1特征值特征向量1.2相似矩阵1.3可逆矩阵1.4奇异矩阵1.5矩阵的秩1.6特征方程1.7特征多项式1.8迹（trace)1.8方阵的对角化2.性质2.1特征值和特征向量性质2.1.1特征向量的线性无关性：2.1.2特征值的和和乘积：2.1.3特征值的变化对矩阵的影响：2.2相似矩阵性质2.2.1特征值的相等性：2.2.2特征向量的对应性：2.2.3行列式和迹的相等性：2.2.4幂运算的相似性：2.3方阵

前言本次部署的内容主要包括：mysql，redis，nacos，java项目，前端项目，python项目。一安装docker环境首先在拥有网络环境的电脑上下载docker安装包，下载地址可以参考如下：https://download.docker.com/linux/static/stable/x86_64/下载完成之后，将安装包通过sftp等方式上传到要部署的机器上：tarzxfdocker-20.10.9.tgzsudocpdocker/*/usr/bin/然后注册dockerservices服务，进入/etc/systemd/system/目录,并创建docker.service文件，输

我正在尝试提供一个输出，该输出聚合最后两个字段(计数和书籍)并将它们彼此分开(计数/书籍)以用于每个分组。目前我有分组代码，它按数组中的第一个元素分组。我不确定如何获得最后两个元素的总和并将它们相加。到目前为止，我已经发布了我拥有的代码。提前致谢!bigrams=LOAD'txt'AS(bigram:chararray,year:int,count:int,books:int);grouping=groupbigramsbybigram;STOREgroupingINTO's3://cse6242vrv3/output1.txt'; 最佳答案

高级计数题型一:求解常系数线性齐次递推关系1.1首先搞懂什么是常系数齐次线性1.2开始求解情况一:特征方程有两个不相等实根.情况二:特征方程有两个相等实根更一般的情况:特征方程有多个实根,但是不重复多设置几个参数的事儿…最一般的情况:多根,且有重数方程根多了就不好解了,估计出多重根的话会给出特征方程的解.设方程的时候从0,n,n2,...0,n,n^2,...0,n,n2,...这样题型二:求解常系数线性非齐次递推关系2.1样式2.2通解=特解+相伴的齐次解作用:非齐次→齐次非齐次\to齐次非齐次→齐次2.3在某种情况下求特解当F(n)是n的多项式×一个常数的n次幂时,特解有公式.解释:公共的

这里给大家分享我在网上总结出来的一些知识，希望对大家有所帮助概述最近在负责公司官网的开发，在H5播放视频时，遇到很多兼容问题，所以总结下在H5播放时，遇到的兼容性问题，并封装一个Video的组件，便于在H5使用。测试先来测试一下在不同的浏览器，video有什么兼容性的问题，要测试两种情况：可以内联播放，视频上方可以正常叠文字可以全屏播放，比如点击后，全屏播放前置配置HTML和Style下面测试的内容，视频节点是以正常文档流方式渲染：Testtitle.video{object-fit:contain;width:100%;height:100%;&-wrap{height:350px;posi

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json.loads()/json.dumps()vsjson.load()/json.dump()的区别：s代表string，前两个用于字符串转换，后两个用于读取/写入.json文件json(dict)与字符(str)转换str转json：json.loads()json.loads()函数主要用于转换字符串格式的JSON文件（或者dict）。用法例如d='{"a":1,"b":2}'json.loads(d) #{"a":1,"b":2}d1='[{"a":1,"b":2},{"a":1,"b":2}]'json.loads(d1) #[{"a":1,"b":2},{"a":1,"b":2