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Python/rq - 如何将信息从调用者传递给工作人员?

我想使用rq在单独的worker上运行任务以从测量仪器收集数据。用户按下dash应用程序上的按钮将发出任务结束信号。问题在于任务本身不知道何时终止,因为它无权访问dash应用程序的上下文。我已经使用meta将信息从工作人员传递回调用者,但我可以将信息从调用者传递给工作人员吗?示例任务:fromrqimportget_current_jobfromtimeimporttimedefmock_measurement():job=get_current_job()t_start=time()#Runthemeasurementt=[]i=[]job.meta['should_stop']=F

Python/rq - 如何将信息从调用者传递给工作人员?

我想使用rq在单独的worker上运行任务以从测量仪器收集数据。用户按下dash应用程序上的按钮将发出任务结束信号。问题在于任务本身不知道何时终止,因为它无权访问dash应用程序的上下文。我已经使用meta将信息从工作人员传递回调用者,但我可以将信息从调用者传递给工作人员吗?示例任务:fromrqimportget_current_jobfromtimeimporttimedefmock_measurement():job=get_current_job()t_start=time()#Runthemeasurementt=[]i=[]job.meta['should_stop']=F

python - 在 redis 作业上存储 "meta"数据不起作用?

我正在尝试测试排队的Redis作业,但meta数据似乎没有在任务和发起者之间传递。job_id似乎匹配,所以我很困惑。也许一些新鲜的眼光可以帮助我解决问题:任务是asperthedocumentation:fromrqimportget_current_jobdefdo_test(word):job=get_current_job()printjob.get_id()job.meta['word']=wordjob.save()print"saved:",job.meta['word']returnTruerqworker日志保存后打印job_id和word14:32:32***Lis

python - 在 redis 作业上存储 "meta"数据不起作用?

我正在尝试测试排队的Redis作业,但meta数据似乎没有在任务和发起者之间传递。job_id似乎匹配,所以我很困惑。也许一些新鲜的眼光可以帮助我解决问题:任务是asperthedocumentation:fromrqimportget_current_jobdefdo_test(word):job=get_current_job()printjob.get_id()job.meta['word']=wordjob.save()print"saved:",job.meta['word']returnTruerqworker日志保存后打印job_id和word14:32:32***Lis

redis - 使用 Laravel 5 和 Redis 检查 Job 是否已经在队列中

我几天前实现了一个作业队列,但我一直遇到重复问题,我目前正在使用Redis并遵循Laravel的官方教程。在我的例子中,每当有人访问主页时,就会向队列发送一个作业,让我们举个例子:HomeController的index():publicfunctionindex(){if(/*condition*/){//UpdateServerbeingthejob$this->dispatch(newUpdateServer());}}由于此任务大约需要10秒才能完成,如果在处理任务时有n个请求到我的主页,队列中将有n个相同的作业,导致我的数据库中出现意外结果。所以我的问题是,有什么方法可以知道

redis - 使用 Laravel 5 和 Redis 检查 Job 是否已经在队列中

我几天前实现了一个作业队列,但我一直遇到重复问题,我目前正在使用Redis并遵循Laravel的官方教程。在我的例子中,每当有人访问主页时,就会向队列发送一个作业,让我们举个例子:HomeController的index():publicfunctionindex(){if(/*condition*/){//UpdateServerbeingthejob$this->dispatch(newUpdateServer());}}由于此任务大约需要10秒才能完成,如果在处理任务时有n个请求到我的主页,队列中将有n个相同的作业,导致我的数据库中出现意外结果。所以我的问题是,有什么方法可以知道

python - 在 Heroku 上的 RQ 中处理异常处理和重新排队

我有一个用Python在Heroku上运行的网站,我有一个工作人员作为后台进程来处理我不想阻止网页传送的任务,因此不适合web测功机。为此,我使用rq设置了一个队列和Redis。在我的过程中,偶尔会出现自定义异常。对于其中的特定子集,我不想让作业直接进入“失败”队列,而是想将其重新排队几次。我一直在看exceptionhandlerspage在rq主页上,我不清楚一些事情。特别地,它描述了以下编写异常处理程序的方法:defmy_handler(job,exc_type,exc_value,traceback):#docustomthingshere#forexample,writeth

python - 在 Heroku 上的 RQ 中处理异常处理和重新排队

我有一个用Python在Heroku上运行的网站,我有一个工作人员作为后台进程来处理我不想阻止网页传送的任务,因此不适合web测功机。为此,我使用rq设置了一个队列和Redis。在我的过程中,偶尔会出现自定义异常。对于其中的特定子集,我不想让作业直接进入“失败”队列,而是想将其重新排队几次。我一直在看exceptionhandlerspage在rq主页上,我不清楚一些事情。特别地,它描述了以下编写异常处理程序的方法:defmy_handler(job,exc_type,exc_value,traceback):#docustomthingshere#forexample,writeth

解决pyspark报错 ERROR TaskSetManager: Task 0 in stage 1.0 failed 1 times; aborting job

【问题描述】frompysparkimportSparkConf,SparkContextconf=SparkConf().setMaster('local').setAppName('MyApp')sc=SparkContext(conf=conf)rdd=sc.parallelize([1,2,3,4,5])print(rdd.reduce(lambdaa,b:a+b))出现错误【报错原因】没有配置Python的环境变量,我们需要把环境变量写进去【解决方法】在原代码中加入以下代码importosos.environ['PYSPARK_PYTHON']=r'C:\Users\WANG-PC\

springboot整合xxl-job

文章目录前言一、xxl-job是什么?二、使用步骤1.下载源码,并部署好2.模仿xxl-job-executor-sample-springboot自己建立一个服务1引入xxl-job核心依赖2创建服务,配置yml3创建一个配置类,用于读取上述配置,并配置好handel信息4创建一个执行器的任务类,用于执行真正的业务逻辑5启动该服务6在调度中心中,添加该执行器7根据执行器,添加任务,执行真正的业务逻辑8我们都配置了什么总结前言单机模式中的定时任务很简单,一般使用@EnableScheduling就可以了,但是在集群中,这个简单的定时任务就不行了,会有问题;例如我要在半夜12点执行一个任务,发送