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hadoop - 从 spark master UI 清除 Spark Job 历史记录

我正在处理spark,我想通过清除所有以前失败/完成的作业来清除我的sparkmasterUI。我不知道该怎么做?我试过从hdfs中删除日志,但作业条目仍然显示在UI上。 最佳答案 您需要重新启动masterspark进程。来自spark的sbin目录,运行./stop-master.sh和./start-master.sh它应该修复。 关于hadoop-从sparkmasterUI清除SparkJob历史记录,我们在StackOverflow上找到一个类似的问题:

hadoop - 提交拓扑后命令状态停止 "Creating job WordCountTopology"

我尝试使用ApacheMesos、ApacheAurora、ZooKeeper和HDFS构建Heron集群。但是,当我在完成后提交WordCountTopology时,命令输出如下:停止“创建作业WordCountTopology”。yitian@ubuntu:~/.heron/conf/aurora$heronsubmitaurora/yitian/devel--config-path~/.heron/conf~/.heron/examples/heron-api-examples.jarcom.twitter.heron.examples.api.WordCountTopology

hadoop - 运行hadoop example,遇到 ".staging/job_1541144755485_0002/job.splitmetainfo does not exist",怎么办?

我的配置如下:Hadoop实验我用了两台机器,分别是pc720(10.10.1.1)和pc719(10.10.1.2)。jdk(版本1.8.0_181)由apt-get安装。Hadoop2.7.1下载自https://archive.apache.org/dist/hadoop/common/hadoop-2.7.1/,并放入/opt/第一步:我配置了/etc/bash.bashrc,添加了exportJAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64exportPATH=${JAVA_HOME}/bin:${PATH}exportHADOOP_HO

amazon-web-services - 如何计算映射器/缩减器的数量,以最大限度地提高在亚马逊云上运行的 mahout Recommender Job 的性能?

根据AmazonElasticMapReduce上使用/可用的实例,计算要使用的正确hadoop映射器和缩减器数量的最佳方法是什么?(使用mahout-core-0.7发行版的RecommenderJob) 最佳答案 通用的Hadoop答案适用:让Hadoop选择映射器的数量将reducer的数量设置为等于集群中reduce插槽的数量对于EMR,查看在您使用的实例类型上默认运行的reducer数量:http://docs.aws.amazon.com/ElasticMapReduce/latest/DeveloperGuide/Ha

hadoop - 级联 2.0.0 作业在 hadoop FileNotFoundException job.split 上失败

当我在更大的数据集上运行我的作业时,许多映射器/缩减器失败导致整个作业崩溃。这是我在许多映射器上看到的错误:java.io.FileNotFoundException:Filedoesnotexist:/mnt/var/lib/hadoop/tmp/mapred/staging/hadoop/.staging/job_201405050818_0001/job.splitatorg.apache.hadoop.hdfs.DFSClient$DFSInputStream.openInfo(DFSClient.java:1933)atorg.apache.hadoop.hdfs.DFSCl

hadoop - 亚马逊弹性 map 减少 : Job flow fails because output file is not yet generated

我有一个执行三项任务的AmazonEMR作业流程,第一项的输出是后续两项的输入。第二个任务的输出被第三个任务DistributedCache使用。我已经完全在EMR网站(控制台)上创建了作业流,但集群立即失败,因为它找不到分布式缓存文件-因为它尚未在步骤#1中创建。我唯一的选择是通过boostrap操作从CLI创建这些步骤,并指定--wait-for-steps选项吗?我无法执行一个任务的输入依赖于另一个任务的输出的多步骤作业流,这似乎很奇怪。 最佳答案 最后,我通过创建一个自举但没有任何步骤的AmazonEMR集群解决了这个问题。

shell - Oozie Job 仍处于 RUNNING 状态

我正在尝试在HDP集群上运行简单的oozie作业。执行oozie后,job保持Running状态。这是我的Workflow.xml${jobTracker}${nameNode}sqoopimport--connectjdbc:mysql://localhost:3306/test--tabletesting--split-byerr_dt--hive-import--hive-tabletesting-m1hive-site.xmlmysql-connector-java.jarActionfailed以下是正在生成的日志..2015-04-0714:33:32,792INFOAct

c# - MapReduce.SDK : How to wait for MapReduce job?

我正在使用MicrosoftMapReduceSDK启动仅Mapper作业。调用hadoop.MapReduceJob.ExecuteJob立即抛出“响应状态代码不表示成功:404(未找到)”异常。检查HDInsight查询控制台时,作业成功启动并稍后完成。它还会写入正确的输出文件。我的猜测是,ExecuteJob试图在作业完成之前访问输出数据。处理这种情况的正确方法是什么?usingSystem;usingSystem.Linq;usingSystem.Security.Cryptography.X509Certificates;usingMicrosoft.WindowsAzure

amazon-web-services - 亚马逊 S3 错误代码 : 400 while running mr-job on EMR

在EMR上运行自定义jar时出现此错误。Exceptioninthread"main"com.amazon.ws.emr.hadoop.fs.shaded.com.amazonaws.services.s3.model.AmazonS3Exception:BadRequest(Service:AmazonS3;StatusCode:400;ErrorCode:400BadRequest;RequestID:B042BB0B40A75966),S3ExtendedRequestID:vr/DUr8HD3xjomauyzqvVdGuW3fHBP8PDUmTIAoVLUxrmsxh9H+OS

java - mapreduce 中线程 "main"java.io.IOException : Job failed! 中的异常

我是Hadoop的新用户。我从Hadoop初学者指南(GarryTurkington)运行此示例代码,但遇到作业失败的问题。我在我的输出文件夹中没有看到输出文件(部分文件)。我在mapred-site.xml文件中做了很多更改,但我无法解决作业失败的问题。我该怎么办?importjava.io.IOException;importorg.apache.hadoop.conf.*;importorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apache.hadoop.io.*;importorg.apache.hadoop.mapred.*;importorg.a