TTL机制排毒，线上k8s的Job已经通过API增加了Job的TTL时长，且成功响应，为什么系统还是清理了Job？面试官："已完成Job的TTL机制了解嘛？简单说说TTL存在的时间偏差问题？"面试官："能简单描述一下什么是TTL-after-finished控制器嘛？"面试官："我明明已经通过API增加了Job的TTL时长，且得到了成功的响应，为什么系统还是清理了Job？"面试官："如何更加准确的跟踪Job完成情况？了解Finalizer追踪Job嘛？"面试官："说说什么场景下CronJob无法被调度？"囧么肥事-胡说八道已完成Job的TTL机制了解嘛？简单说说TTL存在的时间偏差问题？完成的
TTL机制排毒，线上k8s的Job已经通过API增加了Job的TTL时长，且成功响应，为什么系统还是清理了Job？面试官："已完成Job的TTL机制了解嘛？简单说说TTL存在的时间偏差问题？"面试官："能简单描述一下什么是TTL-after-finished控制器嘛？"面试官："我明明已经通过API增加了Job的TTL时长，且得到了成功的响应，为什么系统还是清理了Job？"面试官："如何更加准确的跟踪Job完成情况？了解Finalizer追踪Job嘛？"面试官："说说什么场景下CronJob无法被调度？"囧么肥事-胡说八道已完成Job的TTL机制了解嘛？简单说说TTL存在的时间偏差问题？完成的
k8s集群JobPod容器可能因为多种原因失效，想要更加稳定的使用Job负载，有哪些需要注意的地方？面试官：“计数性Job默认完成模式是什么？Indexed模式如何发布自定义索引呢？”面试官：“k8s的JobPod中的容器可能因为多种不同原因失效，想要更加稳定的使用Job负载，有哪些可以注意的地方？“面试官：“为什么k8s建议在调试Job时将`restartPolicy`设置为"Never"？”面试官：“Job终止与清理了解嘛？Pod重试次数还未达到`backoffLimit`所设的限制，为什么突然被终止了？猜测原因？“囧么肥事-胡说八道计数性Job默认完成模式是什么？Indexed模式如何发
k8s集群JobPod容器可能因为多种原因失效，想要更加稳定的使用Job负载，有哪些需要注意的地方？面试官：“计数性Job默认完成模式是什么？Indexed模式如何发布自定义索引呢？”面试官：“k8s的JobPod中的容器可能因为多种不同原因失效，想要更加稳定的使用Job负载，有哪些可以注意的地方？“面试官：“为什么k8s建议在调试Job时将`restartPolicy`设置为"Never"？”面试官：“Job终止与清理了解嘛？Pod重试次数还未达到`backoffLimit`所设的限制，为什么突然被终止了？猜测原因？“囧么肥事-胡说八道计数性Job默认完成模式是什么？Indexed模式如何发
有时，我们经常会在数据库服务器上做一些定时备份的工作，最常用的方法就是写个sh脚本，然后配置/etc/crontab定时策略即可，但它有缺点，我总结如下：脚本基本相同，代码需要在每个数据服务器上部署由于代码是分布的，并且是个代码，所以管理不清晰，不直观控制不统一，你需要在每个服务器的/etc/crontab里配置策略xxl-job主要解决任务调度的问题，并且它是分布式的，可以有多个执行器，多个执行器可以进行集群策略的定时，包括轮训，随即，hash，LRU,LFU等等，下面使用xxl-job来实现这个定时备份的功能。先准备脚本文件文件可以直接写在java代码时，通过代码去构建文件，就不需要在每个
有时，我们经常会在数据库服务器上做一些定时备份的工作，最常用的方法就是写个sh脚本，然后配置/etc/crontab定时策略即可，但它有缺点，我总结如下：脚本基本相同，代码需要在每个数据服务器上部署由于代码是分布的，并且是个代码，所以管理不清晰，不直观控制不统一，你需要在每个服务器的/etc/crontab里配置策略xxl-job主要解决任务调度的问题，并且它是分布式的，可以有多个执行器，多个执行器可以进行集群策略的定时，包括轮训，随即，hash，LRU,LFU等等，下面使用xxl-job来实现这个定时备份的功能。先准备脚本文件文件可以直接写在java代码时，通过代码去构建文件，就不需要在每个
1.简单聊聊你对工作负载Job的理解？在说工作负载Job执行原理之前，先了解下为什么会需要Job负载？对于ReplicaSet、ReplicationController等持久性负载来说，它们的职责是让Pod保存预期的副本数量，稳定持久运行。除非主动去更改模板，进行扩缩操作，否则这些Pod一直持久运行，并且运行的是持久性任务，比如Nginx，MySQL等。同样，任务除了持久任务外，也有非持久任务。那么哪些是非持久任务呢？我们在日常的工作中经常都会遇到一些需要进行批量数据处理和分析、或者是根据时间调度的需求，这些属于短期性质的任务。不需要持久运行，仅执行一次就结束。例如:进行数据库跨库同步，热点
1.简单聊聊你对工作负载Job的理解？在说工作负载Job执行原理之前，先了解下为什么会需要Job负载？对于ReplicaSet、ReplicationController等持久性负载来说，它们的职责是让Pod保存预期的副本数量，稳定持久运行。除非主动去更改模板，进行扩缩操作，否则这些Pod一直持久运行，并且运行的是持久性任务，比如Nginx，MySQL等。同样，任务除了持久任务外，也有非持久任务。那么哪些是非持久任务呢？我们在日常的工作中经常都会遇到一些需要进行批量数据处理和分析、或者是根据时间调度的需求，这些属于短期性质的任务。不需要持久运行，仅执行一次就结束。例如:进行数据库跨库同步，热点
主要包括XXL-JOB日志清理，包括分片广播任务，阻塞处理策略，路由策略，运行模式，创建子任务如果查看XXL-JOB基本使用和整合SpringBoot，请参考我另一篇文章：XXL-JOB基本配置使用导语：XLL-JOB是分布式任务调度平台，常见功能特性:1、简单：支持通过Web页面对任务进行CRUD操作，操作简单，容易上手2、动态：支持动态修改任务状态，启动/停止任务，以及终止运行中的任务，即时生效3、调度中心HA（中心式）：调度中心式设计，并支持集群部署，保证调度平台高可用4、执行器HA(分布式)：任务分布执行，任务执行器支持集群部署，可保证任务执行高可用5、弹性扩容缩容：一旦有新执行器机器
主要包括XXL-JOB日志清理，包括分片广播任务，阻塞处理策略，路由策略，运行模式，创建子任务如果查看XXL-JOB基本使用和整合SpringBoot，请参考我另一篇文章：XXL-JOB基本配置使用导语：XLL-JOB是分布式任务调度平台，常见功能特性:1、简单：支持通过Web页面对任务进行CRUD操作，操作简单，容易上手2、动态：支持动态修改任务状态，启动/停止任务，以及终止运行中的任务，即时生效3、调度中心HA（中心式）：调度中心式设计，并支持集群部署，保证调度平台高可用4、执行器HA(分布式)：任务分布执行，任务执行器支持集群部署，可保证任务执行高可用5、弹性扩容缩容：一旦有新执行器机器
