为了在MicrosoftWindows上使用最新的anaconda版本启动特定的ipython，我可以获得最接近正确的单行语法的东西是什么？示例(不起作用):C:\>ipythonqtconsole--python=3用于最新版本的python3。C:\>ipythonnotebook--python=3.3.5用于python3的确切版本。C:\>ipythonconsole--log-level=DEBUG--python=3.4用于带有详细日志的python3.4的确切版本? 最佳答案 据我所知，ipython命令不提供选择p
是否可以在没有命令控制台的情况下启动jupyternotebook，即不输入jupyternotebook并且在打开的程序中有一个命令窗口。我制作了一个批处理文件，双击打开jupyternotebook。但是，这一步会打开一个命令窗口并打印出jupyter和python进程之间的所有通信。我想消除这个命令行窗口。 最佳答案 可以使用快捷方式代替批处理文件。要隐藏终端，您可以使用pythonw.exe而不是python.exe运行python脚本。所以我相应地更改了在Anaconda安装后创建的Jupyter快捷方式。请注意，快捷方式
我从这里安装了全新的miniconda3:https://conda.io/en/latest/miniconda.html当打开anacondaprompt时，python工作正常，但是jupyternotebook给出以下错误:'jupyter'isnotrecognizedasaninternalorexternalcommand,operableprogramorbatchfile.whereconda显示:C:\ProgramData\Miniconda3\Library\bin\conda.batC:\ProgramData\Miniconda3\Scripts\conda
我已经为类(class)安装了GitBash、python3.6和Anaconda，这要求我在Jupyter中使用Unix命令，例如!ls、!cat、!head等。但是，对于这些命令中的每一个，我得到(例如):'ls'isnotrecognizedasaninternalorexternalcommand,operableprogramorbatchfile.我使用的是Windows10。我该怎么做才能继续学习这门类(class)？谢谢! 最佳答案 请不要使用类(class)中提到的!ls。在jupyter笔记本中使用%ls，它工作
我当前的JupyterNotebook(Python)安装(v5.7Win10Python(Anaconda))有一个奇怪的行为。当我重置我的笔记本并清除所有单元格的输出并重新运行所有单元格时，执行顺序不是从上到下!第一个单元格以正确的顺序正常执行，但随后一些单元格被跳过并稍后执行。当然，当变量在上层单元格中声明并稍后重用时，这会导致问题...有没有人遇到同样的问题或知道一些解决此问题的技巧？ 最佳答案 经过简短的浏览后，这个问题似乎是由于ipykernel。如果你降级到pykernel-4.9.0这个问题应该会消失。我的信息来源来
我最近在我的Windows机器(使用Java8)上安装了Spark2.3，并且能够通过JupyterNotebooks(Python3)运行它。突然它停止工作-我在Notebook中尝试实例化SparkContext时遇到以下错误:frompysparkimportSparkContextsc=pyspark.SparkContext()在每个单元格一行的基础上拆分代码表明它是导致它的第二行。这似乎纯粹是笔记本问题，因为我仍然能够通过命令行使用“spark-submit”执行.py文件。知道如何解决吗？------------------------------------------
当我运行Jupyternotebook并转到指定地址的浏览器时，加载了一个空白页面。enterimagedescriptionherecmd中飞出的日志:[I19:11:21.500NotebookApp]JupyterLabextensionloadedfromc:\programfiles(x86)\microsoftvisualstudio\shared\anaconda3\lib\site-packages\jupyterlab[I19:11:21.500NotebookApp]JupyterLabapplicationdirectoryisc:\programfiles(x8
我曾经能够通过修改Windows上笔记本启动图标属性的“开始于”选项来更改Jupyter的默认启动文件夹(Jupyter首次启动时在浏览器中显示的文件夹)，如here所述和here。但是，在我最近安装Anaconda3后，这不再有效。即使我将“开始于”文件夹更改为我想要的文件夹，浏览器仍默认转到“文档”文件夹。我尝试以管理员身份执行此操作，但仍然无效。有什么建议么？谢谢! 最佳答案 虽然仍未找到永久修复，但我确实有以下非常有效的解决方法!使用thewaydescribedhere，更改Anaconda提示符的启动目录，然后启动它并确
我新安装了Anaconda(v.4.3.1)并使用conda命令在Jupyter上为C++内核安装了cling。我使用了condainstall-cconda-forgecling=0.3.post我使用的是Windows8.1。我似乎找不到如何解决这个问题的答案:打开带有任何C++11、C++14或C++17内核的笔记本时出现“死内核”错误。安装后我根本无法使用c++内核。Python3内核完全可以正常工作。下面是我得到的错误的屏幕截图。DeadKernel:ErrorMessageScreenshot 最佳答案 对于future
首先，让我先声明一下，我是R的新手，但却是Python的资深用户。鉴于我喜欢conda生态系统和Jupyternotebook，我也在尝试将它们设置为我的R开发环境。因此使用位于:https://www.continuum.io/blog/developer/jupyter-and-conda-r的说明我已经设置了一个使用RKernel的JupyterNotbook，它应该安装在我的Anaconda文件夹中的R安装(无论如何我都会这么想)。设置它很容易，一切都适用于标准R东西，但我的分析需要一些R库，这些库在r-essentialschannel中不可用。没问题，我想我知道如何安装R库
