我正在尝试将单元格从一个jupyter笔记本复制到另一个。这怎么可能？ 最佳答案 此功能已在JupyterNotebook5.0中引入.使用pipinstallnotebook--upgrade升级到最新版本。旧的快捷键C、V和X仅适用于在一个笔记本中进行复制和粘贴。为了跨选项卡执行此操作，您应该使用Ctrl-C和Ctrl-V(Cmd-C和Cmd-V在Mac上)。关于多个单元格的注意事项:目前(jupyter6.0.0)在Mac+chrome上使用shift-click选择单元格，然后cmd-C不起作用，同时使用带有shift-do

我想在jupyter笔记本中显示数据框中的所有列。Jupyter显示了一些列，并将点添加到最后一列中的点::如何显示所有列？ 最佳答案 尝试显示max_columns设置如下:importpandasaspdfromIPython.displayimportdisplaydf=pd.read_csv("some_data.csv")pd.options.display.max_columns=Nonedisplay(df)或者pd.set_option('display.max_columns',None)Pandas0.11.0向

有谁知道在JupyterNotebook中清除(而不是切换)单元格输出的键盘快捷键是什么？ 最佳答案 您可以在UI中设置自己的快捷方式(对于最新的主版本):这个菜单可以在任何打开的笔记本的Help>KeyboardShortcuts中找到。 关于python-在Jupyter笔记本中清除单元格输出的键盘快捷键，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/39924826/

Jupyter(IPython)中是否有像Spyder一样的变量浏览器？每次运行测试代码时都必须打印变量列表非常不舒服。这个功能已经实现了吗？如果可以，如何开启？ 最佳答案 更新向下滚动到标记为更新的部分，以了解更简单的方法。旧答案这是一个关于如何制作自己的笔记本VariableInspector.我认为它是在jupyternotebook被称为ipythonnotebook时写回的，但它适用于最新版本。我会在下面发布代码，以防链接中断。importipywidgetsaswidgets#LoadstheWidgetframewor

我知道我以前在某个地方看到过一些例子，但我一生都在谷歌搜索时找不到它。我有一些数据行:data=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],]我想在表格中输出这些数据，例如+---+---+---+|1|2|3|+---+---+---+|4|5|6|+---+---+---+|7|8|9|+---+---+---+显然我可以使用像prettytable这样的库或下载pandas之类的东西，但我对此非常不感兴趣。我只想将我的行作为表格输出到我的Jupyter笔记本单元格中。我该怎么做？ 最佳答案 有一个很好的技巧:用panda

我试图在运行IPython笔记本时获取当前的笔记本名称。我知道我可以在笔记本顶部看到它。我追求的是什么currentNotebook=IPython.foo.bar.notebookname()我需要在变量中获取名称。 最佳答案 添加到以前的答案，要获取笔记本名称，请在单元格中运行以下命令:%%javascriptIPython.notebook.kernel.execute('nb_name="'+IPython.notebook.notebook_name+'"')这将为您获取nb_name中的文件名然后要获取完整路径，您可以在

我希望Jupyter打印所有交互式输出而不使用打印，而不仅仅是最后一个结果。怎么做？例子:a=3aa+1我想显示34 最佳答案 感谢Thomas，这是我一直在寻找的解决方案:fromIPython.core.interactiveshellimportInteractiveShellInteractiveShell.ast_node_interactivity="all" 关于python-如何在Jupyter中显示完整输出，而不仅仅是最后一个结果？，我们在StackOverflow上找

在howtodynamicallyupdateaplotinaloopinipythonnotebook(withinonecell)的回答中，给出了一个示例，说明如何在Python循环中动态更新Jupyter笔记本中的绘图。但是，这是通过在每次迭代时破坏和重新创建绘图来实现的，并且其中一个线程中的注释指出，可以通过使用新的%matplotlibnbagg魔法来改善这种情况，该魔法提供嵌入在笔记本中的交互式图形，而不是静态图像。然而，据我所知，这个美妙的新nbagg功能似乎完全没有文档记录，而且我找不到如何使用它来动态更新绘图的示例。因此我的问题是，如何使用nbagg后端有效地更新Ju

假设我正在Jupyter/Ipython笔记本中进行更大的数据分析，并完成了大量耗时的计算。然后，由于某种原因，我不得不关闭jupyter本地服务器I，但我想稍后再返回进行分析，而不必再次进行所有耗时的计算。我喜欢喜欢做的是pickle或存储整个Jupytersession(所有pandas数据帧、np.arrays、变量……)，这样我就可以安全地关闭服务器，因为我知道我可以以与以前完全相同的状态返回到我的session。这在技术上是否可行？是否有我忽略的内置功能？编辑:基于this回答有一个%storemagic这应该是“轻量级泡菜”。但是，您必须像这样手动存储变量:#在ipytho

我正在使用tqdm在Jupyter笔记本中运行的脚本中打印进度。我正在通过tqdm.write()将所有消息打印到控制台。然而，这仍然给我一个像这样的倾斜输出:也就是说，每次必须打印新行时，都会在下一行打印一个新的进度条。当我通过终端运行脚本时，这不会发生。我该如何解决这个问题？ 最佳答案 尝试使用tqdm.notebook.tqdm代替tqdm，如here所述.这可以像将导入更改为一样简单:从tqdm.notebook导入tqdm祝你好运!编辑:经过测试，似乎tqdm实际上在Jupyternotebook的“文本模式”下工作正常。