本文介绍了使用Prometheus对k8s集群外的elasticsearch进行监控，这里Prometheus是使用operator部署于k8s集群中，相较于进程部署或docker部署的Prometheus，部署过程更为复杂，不能通过直接修改配置文件的方式增加job，而需要采用k8s的方式进行配置。配置步骤为：1，增加endpoint和service，使k8s集群连接至集群外的服务（这里使集群外的elasticsearch服务）2，创建deployment，配置elasticsearch_exporter连接第1步的Service用于获取监控数据，并配置elasticsearch_export
关于我们要搭建的K8S：Docker版本：docker-ce-19.03.9；K8S版本：1.20.2；三个节点：master、node1、node2（固定IP）；容器运行时：仍然使用Docker而非Containerd；Pod网络：用Calico替换Flannel实现Pod互通，支持更大规模的集群；集群构建工具：Kubeadm（这个没啥好说的吧）；关于网络配置：整体机器采用NAT地址转换；各台虚拟机采用固定IP地址；虚拟机VMWare统一网关地址：192.168.32.2；具体IP地址分配如下：主机名称硬件配置IPmasterCPU4核/内存4G192.168.32.200node1CPU4
一、实验设计 mater节点master01192.168.190.10kube-apiserverkube-controller-managerkube-scheduleretcd node节点node01192.168.190.20kubeletkube-proxydocker（容器引擎）node02192.168.190.30kubeletkube-proxydocker（容器引擎） etcd cluster集群etcd节点1
k8s安装centos7.9最小安装版本从零开始的k8s安装硬件配置要求cpu>=2核硬盘>=20G内存>=2G节点数量建议为奇数（3,5,7,9等）（1台好像也能搭，没试过）以下命令出除特殊要求外，其余都建议在master主机执行本教程配置如下主机名IP配置master192.168.42.1502核+2G+20Gnode1192.168.42.1512核+2G+20Gnode2192.168.42.1522核+2G+20G一.安装（所有机器都要执行）执行以下命令安装必备插件#yum更新sudoyumupdate-y#tab命令补全sudoyuminstall-ybash-completio
目录一、K8S支持的文件格式1、yaml和json的主要区别2、YAML语言格式二、YAML1、查看API资源版本标签2、编写资源配置清单2.1编写nginx-test.yaml资源配置清单2.2创建资源对象2.3查看创建的pod资源3、创建service服务对外提供访问并测试3.1编写nginx-svc-test.yaml文件3.2创建资源对象3.3访问测试三、详解K8S中的Port四、试运行生成yaml模板后创建实例1、–dry-run：试运行2、查看生成yaml格式3、查看生成json格式4、使用yaml格式导出生成模板5、使用yaml模板创建实例6、将现有资源生成yaml模板导出并保存
一、jumpserver作为一款开源的堡垒机，不管是企业还是个人，我觉得都是比较合适的，而且使用也比较简单。 二、这里记录一下安装和使用过程。 1、安装，直接docker不是就行version:'3'services:xbd-mysql:image:mysql:8.0.19restart:alwayscontainer_name:xbd-mysqlenvironment:-TZ=Asia/Shanghai-MYSQL_ROOT_PASSWORD=root-MYSQL_DATABASE=jumpservervolumes:-/var/lib/mysql:/var/lib/mysqlports
文章目录写在前面一、准备三个centos7虚拟机1、创建Vagrantfile2、启动三台虚拟机3、配置centos7支持ssh登录（所有机器）4、修改linux的yum源（所有机器）5、更新并安装依赖（所有机器）6、安装docker（所有机器）7、修改host文件（所有机器）8、系统基础前提配置（所有机器）二、使用kubeadm&kubelet&kubectl安装k8s集群1、配置yum源（所有机器）2、安装kubeadm&kubelet&kubectl（所有机器）3、docker和k8s设置同一个cgroup（所有机器）4、启动kubelet（所有机器）5、拉取所需镜像（所有机器）（1）创
前言在之前的章节中，我们已经成功地将Dubbo项目迁移到了云环境。在这个过程中，我们选择了单机ZooKeeper作为注册中心。接下来，我们将探讨如何将单机ZooKeeper部署到云端，以及在上云过程中可能遇到的问题及解决方案。ZooKeeper是一个开源的分布式协调服务，由Apache软件基金会开发。它主要用于实现分布式系统中的配置管理、命名服务、分布式同步和组服务等，是一个功能强大、高性能、高可用性和可扩展性的分布式协调服务，广泛应用于各种分布式系统和微服务架构中。ZooKeeper的主要特点如下：高可用性：ZooKeeper通过在集群中选举领导者来确保系统的可用性。当领导者不可用时，其他服
一、前言在上一篇，我们基于minikube搭建了一个单节点的k8s集群，作为学习和练习使用的话问题不大，但如果想深入学习和了解k8s的相关技术体系，还是需要搭建真正的集群才能更接近生产环境的应用，本篇将基于KubeAdmin，也是官方推荐的一种方式，实战演示下搭建一个k8s集群的完整过程；二、环境准备1、两台（或更多）虚拟机（云服务器），配置：至少2核4G，系统：centos7+；2、本篇基于阿里云centos7.5的版本进行操作演示；服务器IP角色配置120.55.XX.42master2核4G120.55.XX.5node2核4G在正式安装k8之前，需要确保当前服务器已经安装了docker
文章目录一.k8s集群频繁重启节点之后，可能会出现一下问题1.查看pod的信息时发现报错：open/run/flannel/subnet.env:nosuchfileordirectory2.部署服务，发现服务无法暴露，服务间调用不通第一步，在master节点删除flannel第二步，在node节点清理flannel网络留下的文件一.k8s集群频繁重启节点之后，可能会出现一下问题1.查看pod的信息时发现报错：open/run/flannel/subnet.env:nosuchfileordirectory查看各个节点，包括master节点是否有/run/flannel/subnet.env，
