重新配置了CentOS环境，执行kubectlapply-fxxx.yaml，想自动补全文件名，遇到错误：bash:_get_comp_words_by_ref:commandnotfound 但是试验其它bash自动补全功能，没问题，比如cd某个目录自动补全；比如ls某个文件自动补全。严重怀疑不是bash问题。按某前辈指点的步骤：1.安装bash-completion2. 执行bash_completion3.重新加载kubectlcompletionyuminstallbash-completion-ysource/usr/share/bash-completion/bash_comple
问题一：etcd和apiserver无法正常启动问题查看nodes节点发生报错解决方法/步骤步骤一：K8S集群节点异常重启后，再终端执行kubectlgetnodes命令，出现报错dialtcp10.200.18.100:6443:connect:connectionrefused。步骤二：通过dockerps-a可以看到api现在处于exit退出状态。步骤三：查看apiserver服务容器的启动日志，发现又出现报错Errorwhiledialingdialtcp127.0.0.1:2379:connect:connectionrefused，2379是etcd的端口，那么apiserver是
前面的文章中，我们采用了二进制包搭建出的k8s集群，本次我们采用更为简单的kubeadm的方式来搭建k8s集群。二进制的搭建更适合50台主机以上的大集群，kubeadm更适合中小型企业的集群搭建 前面的文章中，我们采用了二进制包搭建出的k8s集群，本次我们采用更为简单的kubeadm的方式来搭建k8s集群。二进制的搭建更适合50台主机以上的大集群，kubeadm更适合中小型企业的集群搭建。主机配置建议：2C4G主机节点IP组件master192.168.255.128 docker、kubeadm、kubelet、kubectl、flannelnode01192.168.255.130doc
1介绍https://etcd.io/docs/v3.5/etcd是一个高可用的分布式键值存储系统，是CoreOS（现在隶属于RedHat）公司开发的一个开源项目。它提供了一个简单的接口来存储和检索键值对数据，并使用Raft协议实现了分布式一致性。etcd广泛应用于Docker、Kubernetes等分布式系统中，用于存储配置信息、服务发现、领导者选举等方面。2etcd高可用集群部署2.1服务器配置主机名ip地址cpu数量内存数量etcd1172.18.101.3948etcd2172.18.101.4048etcd3172.18.101.41482.2部署etcd集群安装包下载地址https
博客:cbb777.fun全平台账号:安妮的心动录github:https://github.com/anneheartrecord下文中我说的可能对，也可能不对，鉴于笔者水平有限，请君自辨。有问题欢迎大家找我讨论K8S与DockerK8S是从14年发布的，到现在已经成为了容器编排领域的龙头，大部分的个人开发或者团队都会选择使用Kubernetes进行容器的管理我们可以把集群简单的理解为：一组能够在一起协同工作的计算机K8S虽然是现在容器编排领域的龙头，但是他也有他的缺点1.虽然Kubernetes对外宣传的是单个集群最多支持5000结点，Pod总数不超过150000，容器总数不超过30000
前言kubernetes，简称K8s，是用8代替名字中间的8个字符“ubernete”而成的缩写。是一个开源的，用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用，Kubernetes的目标是让部署容器化的应用简单并且高效（powerful）,Kubernetes提供了应用部署，规划，更新，维护的一种机制。作者简介：辭七七，目前大二，正在学习C/C++，Java，Python等作者主页：七七的个人主页文章收录专栏：七七的闲谈欢迎大家点赞👍收藏⭐加关注哦！💖💖K8s问题的排查1.POD启动异常、部分节点无法启动pod2.审视集群状态3.追踪事件日志4.聚焦Pod状态5.检查网络连通性6.审视存储配置7.研
k8s+arm环境，clickhouse出现多次MEMORY_LIMIT_EXCEEDED导致podcrash，可能是hugepage干扰内存分配器关闭透明大页1、修改文件echonever>/sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabledechonever>/sys/kernel/mm/transparent_hugepage/defragcat/sys/kernel/mm/transparent_hugepage/defragalwaysmadvise[never]cat/sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabl
在Kubernetes中，有三种类型的端口与Service相关：port、targetPort和NodePort。它们分别用于不同的用途：port：port字段定义了Service暴露给集群内部和外部的端口号。当你创建一个Service时，其他应用或服务可以通过该端口与Service进行通信，将请求发送到Service上。这个端口号是Service在Kubernetes集群内部和外部可见的端口。targetPort：targetPort字段定义了Service将流量转发到后端Pod的容器端口号。当请求进入Service时，Service会根据其定义将请求转发到后端Pod的这个指定端口。通常，后
prometheuskube-proxytargetdown解决修改配置kubectleditcm/kube-proxy-nkube-systemmetricsBindAddress:"0.0.0.0:10249"删除kube-proxypod使之重启应用配置kubectldeletepod--force`kubectlgetpod-nkube-system|grepkube-proxy|awk'{print$1}'
随着人工智能和机器学习的兴起，企业和组织越来越多地寻找创新方法来利用这些技术来获得竞争优势。 该领域最强大的工具之一便是K8sGPT，即基于Kubernetes的GPT，它将Kubernetes编排的优势与GPT模型的高级自然语言处理能力结合在一起。毫不夸张的说，K8sGPT是一种改变游戏规则的工具，有可能彻底改变许多行业，从医疗保健和金融到电子商务和教育。它分析和理解自然语言数据的能力是无与伦比的，这使其成为希望从大量文本数据中获得洞察力的企业和组织的宝贵工具。一、何为K8sGPT？先来看一张图：再来看一张图K8sGPT是一个用于扫描KubernetesCluster，以及用简单的英语诊断和
