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【云原生-k8s】kubectl top pod 报错:error: Metrics API not available

?博主简介  ?云计算领域优质创作者  ?华为云开发者社区专家博主  ?阿里云开发者社区专家博主?交流社区:运维交流社区欢迎大家的加入!文章目录报错详情解决方式1、下载metrics-server-components.yaml2、将metrics-server-components.yaml中的k8s.gcr.io更改为阿里云镜像地址3、执行metrics-server-components.yaml4、查看pod

【云原生-k8s】kubectl top pod 报错:error: Metrics API not available

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K8S集群node节点状态为notready

Kubernetes集群中的node节点状态显示为notready,这通常意味着该节点上的一个或多个组件出现了故障。在这种情况下,您需要进一步检查该节点的状态以确定问题的原因。您可以使用kubectl命令检查node的详细信息,例如:kubectldescribenode>此命令将显示该节点的状态,以及可能导致notready状态的任何错误。例如,容器可能因内存不足而停止,网络可能不可用等。如果您无法确定问题的原因,建议您查看Kubernetes日志以获取更多信息。

k8s之apiserver

1、Kube-APIServer启动APIServer启动采用Cobra命令行,解析相关flags参数,经过Complete(填充默认值)->Validate(校验)逻辑后,通过Run启动服务。在Run函数中,按序分别初始化APIServer链(APIExtensionsServer、KubeAPIServer、AggregatorServer),分别服务于CRD(用户自定义资源)、K8sAPI(内置资源)、APIService(扩展外部的APIServer)对应的资源请求,因此在处理API对象时,当API对象在Aggregator中找不到时,会去KubeAPIServer中找,再找不到则会去

扫地机语音提示芯片,智能家居语音交互首选方案,WT588F02B-8S

智能家居已经成为现代家庭不可或缺的一部分,而语音交互技术正是智能家居的核心。在智能家居设备中,扫地机无疑是最受欢迎的产品之一。然而,要实现一个更智能的扫地机,需要一颗语音提示芯片,以提供高质量的语音交互体验。在众多的选择中,它能为智能扫地机带来全新的语音提示体验。这款小巧而功能强大的语音播报芯片将为您的扫地机赋予智慧和人性化交互,让产品体验得到质的飞跃。下面让我们来看看WT588F02B-8S的特色和优势:一、精湛音质,清晰传递信息WT588F02B-8S采用先进的音频处理技术,提供高保真、清晰的语音播报。不管是提示清扫进程、警示工作异常还是指引操作方法,都能以贴心的语音提示呈现给用户,让使用

k8s 命令大全

以下是k8s命令大全和命令使用方法以及命令使用介绍:kubectlapply:将一个或多个配置文件部署到集群中语法:kubectlapply-fFILENAME示例:kubectlapply-fpod.yamlkubectlget:获取资源的信息,如节点、Pod、服务等语法:kubectlgetRESOURCE[NAME][-oFORMAT]示例:获取所有节点:kubectlgetnodes获取Pod信息:kubectlgetpods获取服务信息:kubectlgetsvckubectldescribe:查看资源的详细信息语法:kubectldescribeRESOURCE[NAME]示例:查

使用jenkins流水线完成自动部署服务到K8s

说明通过本文章,您可以轻松入门cicd过程。本地测试环境为springboot微服务项目。用户提交代码到gitlab,触发jenkins拉取gitllab上的代码,然后完成编译构建成jar包,同步完成sonarsqube代码质量检测。然后在jenkins内部完成生成镜像,并将镜像推送到harbor仓库中,然后通过K8s完成服务的部署。依赖环境部署环境准备使用环境说明使用的虚拟机环境centos7.9,使用vmware安装同步主机时区为亚洲,并同步时间[root@linux-node~]#echo"ZONE=Asia/Shanghai">>/etc/sysconfig/clock[root@li

使用jenkins流水线完成自动部署服务到K8s

说明通过本文章,您可以轻松入门cicd过程。本地测试环境为springboot微服务项目。用户提交代码到gitlab,触发jenkins拉取gitllab上的代码,然后完成编译构建成jar包,同步完成sonarsqube代码质量检测。然后在jenkins内部完成生成镜像,并将镜像推送到harbor仓库中,然后通过K8s完成服务的部署。依赖环境部署环境准备使用环境说明使用的虚拟机环境centos7.9,使用vmware安装同步主机时区为亚洲,并同步时间[root@linux-node~]#echo"ZONE=Asia/Shanghai">>/etc/sysconfig/clock[root@li

关于K8s的Pod的详解(一)

关于K8s的Pod的详解(一)Pod和APIserver的通信加快Pod启动更改Pod的资源Pod的持久卷的单个访问模式Pod拓扑分布约束Pod拓扑分布中的最小域数Pod作为k8s创建,调度,管理的基本单位。由上级的Controller对Node上安装的Kubelet发送指令对Pod进行管理,因此我们需要详细了解关于Pod。其中最为基本的操作就是Pod的创建,删除,调度,查看!对于Pod的创建,相关联的就有,对Pod的资源分配,资源限制;对Pod的创建调度,基于Pod的高可用性,将Pod调度到不同数据中心的Node节点;以及对Pod应用的数据存储Pod和APIserver的通信节点与控制面板通

k8s学习笔记-3(Pod yaml文件编写)

原创文档编写不易,未经许可请勿转载。文档中有疑问的可以邮件联系我。邮箱:yinwanit@163.com描述Pod在k8s中归属apiVersion版本为v1。在编写yaml文件中apiVersion应该设置为v1。kind才能设置成Pod。编写Pod的yaml文件时可以参考 kubectlexplain--api-version=v1 pod.一级一级查看具体的配置项。apiVersion和kind对应关系参考:https://kubernetes.io/zh-cn/docs/reference/kubernetes-api/workload-resources/。在通过yaml文件创建Po