前言今天来说一说，在KubeSphere中两个"小姐姐"如何来回切换，这是什么意思哩？其实就是互联网产品中常用的灰度发布方式。互联网产品需要快速迭代上线，既要保证新功能运行正常，又要保证质量，一旦出现问题可以很快控制局面，就需要设计一套灰度发布系统。用大白话讲就是某个APP的新版本已经开发完成了，而老版本用户正在正常使用着，这个时候要是直接上线新版本，那么所有的用户都会用新版本，但是这种情况下，一旦出现问题，将导致所有的用户都不可用，所以会有策略的挑选一部分用户先用新版本，即使出现问题，也只是一小部分用户，方便回滚到旧版本，提升用户良好的体验性。概述灰度发布（又名金丝雀发布）是指在黑与白之间，
前言今天来说一说，在KubeSphere中两个"小姐姐"如何来回切换，这是什么意思哩？其实就是互联网产品中常用的灰度发布方式。互联网产品需要快速迭代上线，既要保证新功能运行正常，又要保证质量，一旦出现问题可以很快控制局面，就需要设计一套灰度发布系统。用大白话讲就是某个APP的新版本已经开发完成了，而老版本用户正在正常使用着，这个时候要是直接上线新版本，那么所有的用户都会用新版本，但是这种情况下，一旦出现问题，将导致所有的用户都不可用，所以会有策略的挑选一部分用户先用新版本，即使出现问题，也只是一小部分用户，方便回滚到旧版本，提升用户良好的体验性。概述灰度发布（又名金丝雀发布）是指在黑与白之间，
一、介绍 minikube是一个本地k8s，聚焦于快捷构建k8s学习与开发环境，在有虚拟化的环境运行minikubestart即可运行。为我们除了可以利用minikube快速准备环境，也可以从另外一个角度再了解Kubernetes的信息。官方网站https://minikube.sigs.k8s.io亮点支持最新的Kubernetes发布镜像跨平台（Linux,macOS,Windows)可部署在虚拟机、容器或裸金属上支持多种容器运行时（CRI-O，containerd，docker）直连APIendpoint以更快的加载和构建镜像支持高级特性如：负载均衡、文件系统挂载、特性网关
一、介绍 minikube是一个本地k8s，聚焦于快捷构建k8s学习与开发环境，在有虚拟化的环境运行minikubestart即可运行。为我们除了可以利用minikube快速准备环境，也可以从另外一个角度再了解Kubernetes的信息。官方网站https://minikube.sigs.k8s.io亮点支持最新的Kubernetes发布镜像跨平台（Linux,macOS,Windows)可部署在虚拟机、容器或裸金属上支持多种容器运行时（CRI-O，containerd，docker）直连APIendpoint以更快的加载和构建镜像支持高级特性如：负载均衡、文件系统挂载、特性网关
1、简述etcd及其特点etcd是CoreOS团队发起的开源项目，是一个管理配置信息和服务发现（servicediscovery）的项目，它的目标是构建一个高可用的分布式键值（key-value）数据库，基于Go语言实现。特点：简单：支持REST风格的HTTP+JSONAPI安全：支持HTTPS方式的访问快速：支持并发1k/s的写操作可靠：支持分布式结构，基于Raft的一致性算法，Raft是一套通过选举主节点来实现分布式系统一致性的算法。2、简述etcd适应的场景etcd基于其优秀的特点，可广泛的应用于以下场景：服务发现（ServiceDiscovery）：服务发现主要解决在同一个分布式集群中
1、简述etcd及其特点etcd是CoreOS团队发起的开源项目，是一个管理配置信息和服务发现（servicediscovery）的项目，它的目标是构建一个高可用的分布式键值（key-value）数据库，基于Go语言实现。特点：简单：支持REST风格的HTTP+JSONAPI安全：支持HTTPS方式的访问快速：支持并发1k/s的写操作可靠：支持分布式结构，基于Raft的一致性算法，Raft是一套通过选举主节点来实现分布式系统一致性的算法。2、简述etcd适应的场景etcd基于其优秀的特点，可广泛的应用于以下场景：服务发现（ServiceDiscovery）：服务发现主要解决在同一个分布式集群中
Label定义：Label是Kubernetes系列中另外一个核心概念。是一组绑定到K8s资源对象上的key/value对。同一个对象的labels属性的key必须唯一。label可以附加到各种资源对象上，如Node,Pod,Service,RC等。通过给指定的资源对象捆绑一个或多个不用的label来实现多维度的资源分组管理功能，以便于灵活，方便地进行资源分配，调度，配置，部署等管理工作。#node的label增：kubectllabelnodeskube-nodelabel_name=label_value增加worker节点标签kubectllabelnodesk8s-node1node-
k8s安装前言kuberneter-v1.25.3版本部署，由于自1.24版起，Dockershim已从Kubernetes项目中移除，所以我们的**容器运行时（容器运行时负责运行容器的软件）**已不在是docker。本文将采用containerd作为**容器运行时**。本文所有的所有软件包和配置文件在文章末尾的网盘中。一、准备开始系统CPURAMIP网卡主机名Ubuntu22.0424G192.168.247.100NATk8s-masterUbuntu22.0424G192.168.247.101NATk8s-slave1Ubuntu22.0424G192.168.247.102NATk8
转载用于收藏学习：原文文章目录Pod资源限制requests：limits：dockerrun命令和CPU限制相关的所有选项如下：Pod资源限制为了保证充分利用集群资源，且确保重要容器在运行周期内能够分配到足够的资源稳定运行，因此平台需要具备Pod的资源限制的能力。对于一个pod来说，资源最基础的2个的指标就是：CPU和内存。Kubernetes提供了个采用requests和limits两种类型参数对资源进行预分配和使用限制。requests：容器使用的最小资源需求,作用于schedule阶段，作为容器调度时资源分配的判断依赖只有当前节点上可分配的资源量>=request时才允许将容器调度到该
文章目录1.为什么要云原生？2.简单了解云原生的技术基础2.1云计算2.2云原生2.3Docker2.4K8s3.关联解疑3.1Docker和K8s的关系3.2容器化的爆火3.2.1企业数字化转型大背景3.2.2云计算企业降本增效缺口3.2.3Docker和K8s火爆的必然性3.2.4容器化带来的影响1.为什么要云原生？现在容器化和云原生十分火爆，但如果要理解为什么这个技术在近几年突然爆火，身为传统的Springboot和Springcloud体系开发者都有很多困惑，怎么就突然这么火爆了呢？诸如我就产生了以下问题：传统的springboot或springcloud体系和云原生对比起来有何差别？
