前言最近有个JAVA的后台项目需要部署在K8S上，简单记录一下配合Docker打jar包的部署流程，方便以后翻阅。一、浅显介绍一下war包和jar包的区别1.1.war包：其实就是一个web程序进行打包便于部署的压缩包，里面包含我们web程序需要的一些东西，其中包括web.xml的配置文件，前端的页面文件，以及依赖的jar。文件数量对于jar包，这样便于我们部署工程，直接放到tomcat的webapps目录下，直接启动tomcat即可。同时可以使用WinRAR查看war包，直接将后缀.war改成.rar；1.2.jar包：jar包就是java的类进行编译生成的class文件就行打包的压缩包。里
文章目录1.minikube2.k3s3.k3d4.Kind5.MicroK8s1.minikubeminikube是一个KubernetesSIG项目，已经启动三年多了。它采用生成虚拟机的方法，该虚拟机本质上是一个单节点K8s集群。由于支持大量管理程序，它可以在所有主要操作系统上使用。这也允许您并行创建多个实例。从用户的角度来看，minikube是一个非常适合初学者的工具。您使用启动集群minikubestart，等待几分钟，您kubectl就可以开始了。要指定Kubernetes版本，您可以使用该--kubernetes-version标志。可在此处找到受支持版本的列表。默认情况下，Min
docker-image-syncer无论是在学习k8s还是正式环境部署k8s中,第一步安装k8难倒了各大英雄好汉。原因是k8s各种组件镜像在谷歌服务器上(k8s.gcr.io)，而我们有墙的存在，所以会经常性的下载失败。解决办法是搭梯子，或者是使用其他镜像源。本仓库使用aliyunimage-syncer配合githubaction同步k8sdocker镜像(k8s.gcr.io)到dockerhub。提高k8sdocker镜像(k8s.gcr.io)成功率，解决云原生第一大难题。docker-image-syncer运行原理dockerpull下拉所需镜像由于githubaction运行再
docker-image-syncer无论是在学习k8s还是正式环境部署k8s中,第一步安装k8难倒了各大英雄好汉。原因是k8s各种组件镜像在谷歌服务器上(k8s.gcr.io)，而我们有墙的存在，所以会经常性的下载失败。解决办法是搭梯子，或者是使用其他镜像源。本仓库使用aliyunimage-syncer配合githubaction同步k8sdocker镜像(k8s.gcr.io)到dockerhub。提高k8sdocker镜像(k8s.gcr.io)成功率，解决云原生第一大难题。docker-image-syncer运行原理dockerpull下拉所需镜像由于githubaction运行再
文章目录前言一、基础环境二、开始1.关闭防火墙2.禁用SELINUX3禁用所有swap交换分区4设置主机名5创建配置文件6配置服务器支持开启ipvs的前提条件三、使用kubeadm安装k8s1.26.01、安装containerd2拉取镜像，测试containerd是否能创建和启动成功四、安装kubeadm、kubelet、kubectl更新证书更新源yum方式apt方式使用kubeadminit初始化集群安装包管理器helm3部署PodNetwork组件Calico验证k8sDNS是否可用添加节点五、闭坑和遇到的问题参考前言本篇来讲解如何在ubuntu20.4下使用kubeadm安装部署k8
文章目录前言一、基础环境二、开始1.关闭防火墙2.禁用SELINUX3禁用所有swap交换分区4设置主机名5创建配置文件6配置服务器支持开启ipvs的前提条件三、使用kubeadm安装k8s1.26.01、安装containerd2拉取镜像，测试containerd是否能创建和启动成功四、安装kubeadm、kubelet、kubectl更新证书更新源yum方式apt方式使用kubeadminit初始化集群安装包管理器helm3部署PodNetwork组件Calico验证k8sDNS是否可用添加节点五、闭坑和遇到的问题参考前言本篇来讲解如何在ubuntu20.4下使用kubeadm安装部署k8
本期文章是K8s系列第5篇，主要是实战使用Service暴露应用。通过本期文章：我们将学习了解Kubernetes中的Service，学习标签(Label)和标签选择器(LabelSelector)对象如何与Service关联，最后在Kubernetes集群外用Service暴露应用。在前期的文章中，已经介绍了一些云原生入门的知识及简单实战，感兴趣的同学可以去我的云原生专栏中学习，任意门：云原生学习专栏实战使用Service暴露应用前言：学习目标1、K8sService介绍2、Service和Label关系示意图3、实战使用Service暴露应用3.1创建新服务3.2使用labels3.3删除
本期文章是K8s系列第5篇，主要是实战使用Service暴露应用。通过本期文章：我们将学习了解Kubernetes中的Service，学习标签(Label)和标签选择器(LabelSelector)对象如何与Service关联，最后在Kubernetes集群外用Service暴露应用。在前期的文章中，已经介绍了一些云原生入门的知识及简单实战，感兴趣的同学可以去我的云原生专栏中学习，任意门：云原生学习专栏实战使用Service暴露应用前言：学习目标1、K8sService介绍2、Service和Label关系示意图3、实战使用Service暴露应用3.1创建新服务3.2使用labels3.3删除
作者：KaliArch（薛磊），某CloudMSP服务商产品负责人，熟悉企业级高可用/高并发架构，包括混合云架构、异地灾，熟练企业DevOPS改造优化，熟悉Shell/Python/Go等开发语言，熟悉Kubernetes、Docker、云原生、微服务架构等。前言KubeEye是一款Kubernetes安全及配置问题检测工具，针对部署在K8s集群中的业务应用进行配置检测使用OPA,针对集群部署的Node使用Node-Problem-Detector进行检测，同时除了系统内置有根据大多数业界常见场景的预定义规则，还支持用户自定义规则来进行集群检测。架构KubeEye通过调用KubernetesA
Ubuntu22k8s1.27.1安装及集群搭建教学（2023.5.16k8s最新版，只看这一篇就够了哦！保姆级教程！！不行你来找我！）温馨提示请仔细阅读：❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️1.由于新版的k8s不支持docker了，因此开始前建议新开一台全新的虚拟机2.全程安装过程最大的问题是网络问题，经常需要拉取到外网的东西，如果条件允许请准备好魔法上网3.请在每一步进行之前妥善利用快照功能，避免一切前功尽弃，有时候网络问题重来一次方便过去解决网络问题产生的麻烦4.建议安装完docker后才克隆新的虚拟机能减轻工作，注意文章标题，并不是所有虚拟机都需要进行相同操作此教程为k8s当前官方最新版1
