一、目的如今2023了，大多数javaweb架构都是springboot微服务，一个前端功能请求后台可能是多个不同的服务共同协做完成的。例如用户下单功能，js转发到后台网关gateway服务，然后到鉴权spring-sercurity服务，然后到业务订单服务，然后到支付服务，后续还有发货、客户标签等等服务。其中每个服务会启动多个实例做负载均衡，这样一来我们想看这个功能的完成流程日志，需要找到对应的服务器ip,日志文件在哪，其中又要确定具体负载转发到哪些台服务器上了。如果是生产问题想要快速定位原因，需要一套解决方案！二、涉及技术栈基本架构：springcloud（springBoot+服务发现+
目录(一)Kubernetest监控体系1.Kubernetes监控策略(二)K8s-ApiServer组件监控(1)我们先创建一个namespace来专门做夜莺监控采集指标(2)创建认证授权信息rbac (3)使用prometheus-agent进行指标采集①创建Prometheus的配置文件②部署PrometehusAgent(三)K8s-ControllerManager组件监控(1)创建prometheus的配置文件 (2)重新创建controller的endpoints(3)更改controller的bind-address(4)指标测试(四)K8s-Scheduler组件监
K8S中的yaml文件yaml语法学习Kubernetes支持YAML和JSON格式管理资源对象JSON格式：主要用于api接口之间消息的传递YAML格式：用于配置和管理，YAML是一种简洁的非标记性语言，内容格式人性化，较易读。YAML语法格式：大小写敏感；使用缩进表示层级关系；不支持Tab键制表符缩进，只使用空格缩进；缩进的空格数目不重要，只要相同层级的元素左侧对齐即可，通常开头缩进两个空格；字符后缩进一个空格，如冒号，逗号，短横杆（-)等"---"表示YAML格式，一个文件的开始，用于分隔文件；可以将创建多个资源写在同一个yaml文件中，用---隔开，就不用写多个yaml文件了。"#”表
K8S中的yaml文件yaml语法学习Kubernetes支持YAML和JSON格式管理资源对象JSON格式：主要用于api接口之间消息的传递YAML格式：用于配置和管理，YAML是一种简洁的非标记性语言，内容格式人性化，较易读。YAML语法格式：大小写敏感；使用缩进表示层级关系；不支持Tab键制表符缩进，只使用空格缩进；缩进的空格数目不重要，只要相同层级的元素左侧对齐即可，通常开头缩进两个空格；字符后缩进一个空格，如冒号，逗号，短横杆（-)等"---"表示YAML格式，一个文件的开始，用于分隔文件；可以将创建多个资源写在同一个yaml文件中，用---隔开，就不用写多个yaml文件了。"#”表
首先，如果是卸载k8s-1.24以上版本，需要单独卸载containerd：sudoapt-getpurge--auto-removecontainerd.io1.步骤其他步骤如下：执行命令：kubeadmreset-fsudoapt-getpurge--auto-removekubernetes-cnisudoapt-getpurge--auto-removekubeadmsudoapt-getpurge--auto-removekubectlsudoapt-getpurge--auto-removekubeletmodprobe-ripiprm-rf~/.kube/rm-rf/etc/ku
首先，如果是卸载k8s-1.24以上版本，需要单独卸载containerd：sudoapt-getpurge--auto-removecontainerd.io1.步骤其他步骤如下：执行命令：kubeadmreset-fsudoapt-getpurge--auto-removekubernetes-cnisudoapt-getpurge--auto-removekubeadmsudoapt-getpurge--auto-removekubectlsudoapt-getpurge--auto-removekubeletmodprobe-ripiprm-rf~/.kube/rm-rf/etc/ku
文章目录👹关于作者前言环境准备目录结构dockerfile制作镜像yum脚本Dockerfile-mariadb镜像Dockerfile-service镜像dockercompose编排K8s部署svcdeploy✊最后👹关于作者大家好，我是秋意零。😈CSDN作者主页😎博客主页👿简介👻普通本科生在读在校期间参与众多计算机相关比赛，如：🌟“省赛”、“国赛”，斩获多项奖项荣誉证书🔥各个平台，秋意临账号创作者🔥云社区创建者点赞、收藏+关注下次不迷路！欢迎加入云社区前言今天给各位带来一个出色网站、博客系统WordPress，不过不使用DockerHub提供的WordPressDocker镜像，我们使用
51CTO读者成长计划社群招募，咨询小助手（微信号：CTOjishuzhan）作者 |DevNag策划|言征Kubernetes（K8s）非常火，但被人诟病最多的还是其复杂性，并且不管是在云中还是本地，都没有很好的集群故障排除的方法。因此，尽管K8s的采用率持续增长，但许多开发人员和运维团队对这项较新的技术感到吃力，为此必须学习新的术语、工作流程、工具等。1、K8s难在哪里K8s的分立部件需要广泛的专业知识，即使只是在设置过程中。考虑到旋转K8集群需要了解和配置从pods到服务的多个组件，更不用说etcd、API服务器、kubelet和kube-proxy等资源了。然后是规划、扩展和网络建设。
容器内的Java应用可能会发生两种类型的OOM异常，JVM的OOM：JVM的堆栈元空间等内存泄漏，导致没有足够的内存来为对象分配空间并且GC也没有空间可回收时，这时JVM会主动抛出错误并退出进程，并留下相应的错误记录。容器退出状态为exitcode137reason:error（137表示容器收到SIGKILL信号而失败，通常是达到资源限制或探针失败）容器OOM：一般是JVM参数设置不合理，导致container_memory_working_set_bytes达到了cgroups限制，会在k8s事件中记录且容器退出状态为exitcode137reason:OOMKilled从容器来看cont
Deployment控制器：概念、原理解读Deployment官方文档：https://kubernetes.io/docs/concepts/workloads/controllers/deployment/Deployment概述Deployment是kubernetes中最常用的资源对象，为ReplicaSet和Pod的创建提供了一种声明式的定义方法，在Deployment对象中描述一个期望的状态，Deployment控制器就会按照一定的控制速率把实际状态改成期望状态，通过定义一个Deployment控制器会创建一个新的ReplicaSet控制器，通过ReplicaSet创建pod，删除
