PV的生命周期 PV生命周期总共四个阶段：Available（可用）——可用状态，尚未被PVC绑定。Bound（已绑定）——绑定状态，已经与某个PVC绑定。Released（已释放）——与之绑定的PVC已经被删除，但资源尚未被集群回收。Failed（失败）——当删除PVC清理资源，自动回收卷时失败，所以处于故障状态。命令行会显示绑定到PV的PVC的名称——kubectlgetpv命令PV的常用配置参数存储能力（capacity）PV可以通过配置capacity中的storage参数，对PV挂多大存储空间进行设置。目前capacity只有一个设置存储大小的选项，未来可能会增加。存储卷模式（vol
我正在使用AKS和K8sgolangAPI。我正在创建一个Kubernetes观察器来观察像这样的作业watchres,error:=jobsClient.Watch(metav1.ListOptions{})在那之后我得到了像这样的事件channeleventres:=watchres.ResultChan()之后，我使用循环获取事件we:=然后基于这些事件我正在执行一些操作(例如，当kubernetes作业成功时删除资源)我面临的问题是，一切似乎都运行良好，但一段时间后观察者不会删除资源，但作业会成功，这可能是什么问题，channel是否超时？但是我并没有隐式关闭channel。
1、报错：TheIngress"ingress-http"isinvalid:spec.rules[0].host:Invalidvalue:"10.1.0.1:9009":alowercaseRFC1123subdomainmustconsistoflowercasealphanumericcharacters,'-'or'.',andmuststartandendwithanalphanumericcharacter(e.g.'example.com',regexusedforvalidationis'a-z0-9?(.a-z0-9?)*')是由于host配置的有问题，检查下host2、T
一、背景：1、实验背景🧪在学习k8s搭建中，网上大部分教程都是用虚拟机做单机集群，只有极少数是使用服务器搭建教程；但是用云服务器搭建的教程中教程版本都比较老(随着时间的推移)，因为没有详细说明之后更新的版本需要怎么搭建？搭建完后可能会有小白问，为什么k8s搭建需要指定版本的kubeletkebeadmdocker等等环境？如果以后有更新的k8s那又需要怎么找到合适的版本进行搭建，这个是很多网上都没有介绍的。2、准备工作这里准备了三台服务器进行测试110.42.149.60master腾讯云4H8GCentOS7.642.193.254.253node1腾讯云2H4GCentOS7.669.16
Kuberentes是基于容器的集群管理平台，它的简称，是K8S。K8s是Go语言开发，是Docker的上层架构，就好像Java与J2EE的关系一样。K8s是一个开放的开发平台，不局限于任何语言。其主要功能：k8s能方便地管理跨机器运行容器化的应用提供应用部署、维护、扩展机制集群管理、安全防护、准入机制、多应用支撑、服务注册、服务发现、智能负载均衡、故障发现、自我修复、服务滚动升级、在线扩容、资源配额管理使用Docker对应用程序包装、实例化、运行以集群的方式运行、管理跨机器的容器解决Docker跨机器容器之间的通讯问题k8s的自我修复机制使得容器集群总是运行在用户期望的状态架构master组
k8s集群环境频繁报警出现节点磁盘空间不足，导致POD被驱逐，随机POD。物理机/磁盘空间预留100G。deployment和statufulset都有。持久化挂载的外部ceph。空间都足够大。到物理机上查看磁盘空间。df-lh|greproot确实呈现磁盘占用急剧上升的情况。du-sh*|sort-n时却发现没有目录的空间占用增大。持续约十分钟左右，部分POD被驱逐后空间占用瞬间下降，像是突然释放了大量空间。检查docker日志ls-lh$(find/var/lib/docker/containers/-name*-json.log)|grepG少数几个运行时间长的POD日志占用1G，但也没
Flannel简介Flannel官网：https://github.com/coreos/flannelFlannel是由CoreOS开源的针对k8s的网络服务，其目的是为解决k8s集群中各主机上Pod之间的通信问题，其借助etcd维护网络IP地址分配，并为每个Node节点分配一个不同的IP地址段。Flannel在每个节点运行一个名为flanneld的二进制代理程序，它负责从预留的网络中按照指定或者默认的掩码长度为当前节点申请分配一个子网，并将网络配置、已分配的子网和辅助数据（比如主机的公网IP等）存储在KubernetesAPI或独立的etcd中。Flannel通过不同的后端来实现跨节点Po
博主昵称：跳楼梯企鹅博主主页面链接：博主主页传送门博主专栏页面连接：专栏传送门--网路安全技术创作初心：本博客的初心为与技术朋友们相互交流，每个人的技术都存在短板，博主也是一样，虚心求教，希望各位技术友给予指导。博主座右铭：发现光，追随光，成为光，散发光;博主研究方向：渗透测试、机器学习;博主寄语：感谢各位技术友的支持，您的支持就是我前进的动力;目录一、Docker1.服务docker化2.私有仓库管理3.Docker下的服务通讯二、服务编排1.Kubernetes2.Mesos3.Swarm三、CICD1.Gitlab触发构建2.Jenkinspipeline流水线3.Kubect操作k
目录序言： 1.无状态服务介绍2有状态服务介绍2.1稳定的网络标识2.2 稳定持久化存储3总结序言： 昨天有位大佬，问这个问题 ……………………………………………… 决定学习之后，有了这篇文章.1.无状态服务介绍1.数据方面：无状态服务不会在本地存储持久化数据.多个实例可以共享相同的持久化数据2.结果方面：多个服务实例对于同一个用户请求的响应结果是完全一致的3.关系方面：这种多服务实例之间是没有依赖关系4.影响方面：在k8s控制器中动态启停无状态服务的pod并不会对其它的pod产生影响5.示例方面：nginx实例，tomcat实例，web应用6.资源方面：相关的k8s资源有：Replic
目录序言： 1.无状态服务介绍2有状态服务介绍2.1稳定的网络标识2.2 稳定持久化存储3总结序言： 昨天有位大佬，问这个问题 ……………………………………………… 决定学习之后，有了这篇文章.1.无状态服务介绍1.数据方面：无状态服务不会在本地存储持久化数据.多个实例可以共享相同的持久化数据2.结果方面：多个服务实例对于同一个用户请求的响应结果是完全一致的3.关系方面：这种多服务实例之间是没有依赖关系4.影响方面：在k8s控制器中动态启停无状态服务的pod并不会对其它的pod产生影响5.示例方面：nginx实例，tomcat实例，web应用6.资源方面：相关的k8s资源有：Replic
