问题背景一个python服务接口由于需要处理大量数据，耗时比较长，每次请求都会报错nginx504gatewaytimeout，应用都是通过k8s容器部署的，请求从客户端到达应用还需要经过一层代理分发层应用web-proxy。分析排查简单分析如下：?应用接口是用的gunicron服务器，显然地与nginx报错信息无关，所以问题不在这里代理分发层应用web-proxy部署时需要用到ingress，大胆怀疑报错来自这里可以通过查看nginx-ingress-controllerpod日志，搜索报错的apiurl，来验证猜想：如果找不到nginx-ingress-controllerpod，可能是因
问题背景一个python服务接口由于需要处理大量数据，耗时比较长，每次请求都会报错nginx504gatewaytimeout，应用都是通过k8s容器部署的，请求从客户端到达应用还需要经过一层代理分发层应用web-proxy。分析排查简单分析如下：?应用接口是用的gunicron服务器，显然地与nginx报错信息无关，所以问题不在这里代理分发层应用web-proxy部署时需要用到ingress，大胆怀疑报错来自这里可以通过查看nginx-ingress-controllerpod日志，搜索报错的apiurl，来验证猜想：如果找不到nginx-ingress-controllerpod，可能是因
Kubernetes（k8s）指标服务器是一个组件，用于收集和聚合来自Kubernetes集群中各种来源（包括节点和 容器荚Pod）的指标数据。此数据可用于监控和优化资源利用率、识别潜在问题并提高Kubernetes集群的整体性能。指标服务器收集资源利用率数据，例如集群中节点和容器荚的CPU和内存使用情况。它提供了一个API端点，可用于查询此数据并检索集群中特定资源的指标。先决条件启动并运行Kubernetes集群（v1.21或更高版本）。kubectl 命令行工具已安装，并配置为与你的Kubernetes集群交互。创建和修改Kubernetes对象的能力。事不宜迟，让我们深入了解安装
Kubernetes（k8s）指标服务器是一个组件，用于收集和聚合来自Kubernetes集群中各种来源（包括节点和 容器荚Pod）的指标数据。此数据可用于监控和优化资源利用率、识别潜在问题并提高Kubernetes集群的整体性能。指标服务器收集资源利用率数据，例如集群中节点和容器荚的CPU和内存使用情况。它提供了一个API端点，可用于查询此数据并检索集群中特定资源的指标。先决条件启动并运行Kubernetes集群（v1.21或更高版本）。kubectl 命令行工具已安装，并配置为与你的Kubernetes集群交互。创建和修改Kubernetes对象的能力。事不宜迟，让我们深入了解安装
2022年，国内的云原生技术生态日趋完善，细分技术项目也不断涌现，形成了完整的支撑应用云原生化的全生命周期技术体系。基础设施即代码、微服务、Serverless等技术，促使基础设施资源向更加灵活弹性、自动化方向发展。而开源生态也从“高速繁荣”逐步向“稳步求精”演进。KubeSphere社区在所有社区用户、贡献者、合作伙伴的共同协作中，也在稳步前进。2022年已经成为回忆，我们一起来回顾一下KubeSphere开源社区在过去一年的成长故事，并对所有参与过KubeSphere社区贡献的成员致以最诚挚的感谢与问候。开源项目发展情况2022年，KubeSphere在稳步发展的过程中，也迈入了新的里程碑
2022年，国内的云原生技术生态日趋完善，细分技术项目也不断涌现，形成了完整的支撑应用云原生化的全生命周期技术体系。基础设施即代码、微服务、Serverless等技术，促使基础设施资源向更加灵活弹性、自动化方向发展。而开源生态也从“高速繁荣”逐步向“稳步求精”演进。KubeSphere社区在所有社区用户、贡献者、合作伙伴的共同协作中，也在稳步前进。2022年已经成为回忆，我们一起来回顾一下KubeSphere开源社区在过去一年的成长故事，并对所有参与过KubeSphere社区贡献的成员致以最诚挚的感谢与问候。开源项目发展情况2022年，KubeSphere在稳步发展的过程中，也迈入了新的里程碑
本期文章是K8s系列第4篇，主要是实战查看pod和工作节点。通过本期文章：我们将学习了解Kubernetes中的Pod和工作节点，并且对已经部署的应用故障排除。在前期的文章中，已经介绍了一些云原生入门的知识及简单实战，感兴趣的同学可以去我的云原生专栏中学习，任意门：云原生学习专栏实战查看Pod和工作节点前言：学习目标1、学习KubernetesPods2、工作节点2.1工作节点图片概览3、使用kubectl进行故障排除4、实战查看Pod和工作节点4.1检查应用配置4.2在终端中显示应用程序4.3查看容器日志4.4在容器上执行命令学习总结前言：学习目标本篇文章，学习目标是：了解Kubernete
本期文章是K8s系列第4篇，主要是实战查看pod和工作节点。通过本期文章：我们将学习了解Kubernetes中的Pod和工作节点，并且对已经部署的应用故障排除。在前期的文章中，已经介绍了一些云原生入门的知识及简单实战，感兴趣的同学可以去我的云原生专栏中学习，任意门：云原生学习专栏实战查看Pod和工作节点前言：学习目标1、学习KubernetesPods2、工作节点2.1工作节点图片概览3、使用kubectl进行故障排除4、实战查看Pod和工作节点4.1检查应用配置4.2在终端中显示应用程序4.3查看容器日志4.4在容器上执行命令学习总结前言：学习目标本篇文章，学习目标是：了解Kubernete
作者：赵海亮，浙江大学计算机专业四年级在读博士生，研究方向为云计算、边缘计算、分布式系统等。虽然KubeSphere能够将我们从yaml文件的编写中解放出来，但是项目上云仍然十分繁琐。此外，一旦项目源代码发生更替（如发布新功能或去除bug等），所有组件都需要重新经历“源码打包-->制作镜像-->启动容器”这个流程。这意味着，项目运维人员不得不从事大量重复性劳动。为了提高项目发布的效率，工业界引入了DevOps的概念。本文首先将介绍DevOps是什么，随后尝试利用KubeSphere集成的功能来实现DevOps。什么是DevOps目前绝大多数互联网公司将开发和系统管理划分成不同的部门。开发部门的
作者：赵海亮，浙江大学计算机专业四年级在读博士生，研究方向为云计算、边缘计算、分布式系统等。虽然KubeSphere能够将我们从yaml文件的编写中解放出来，但是项目上云仍然十分繁琐。此外，一旦项目源代码发生更替（如发布新功能或去除bug等），所有组件都需要重新经历“源码打包-->制作镜像-->启动容器”这个流程。这意味着，项目运维人员不得不从事大量重复性劳动。为了提高项目发布的效率，工业界引入了DevOps的概念。本文首先将介绍DevOps是什么，随后尝试利用KubeSphere集成的功能来实现DevOps。什么是DevOps目前绝大多数互联网公司将开发和系统管理划分成不同的部门。开发部门的
