我是南城余！阿里云开发者平台专家博士证书获得者！欢迎关注我的博客！一同成长！一名从事运维开发的worker，记录分享学习。专注于AI，运维开发，windows Linux 系统领域的分享！知识库链接：K8s命令合集·语雀在Kubernetes中，通常使用kubectl命令行工具来与集群进行交互。以下是一些常用的kubectl命令，用于管理和操作Kubernetes集群中的资源：基本操作：kubectlget：获取资源的列表。kubectldescribe：显示资源的详细信息。kubectlcreate-f：从文件创建资源。kubectlapply-f：应用配置文件来创建或更新资源。kubect
Kubernetes控制器是Kubernetes控制平面的核心组件之一，它们负责监控集群状态，并确保系统的期望状态与实际状态一致。控制器通过调整集群中的资源来实现这一目标，以满足用户定义的期望状态。**常见的Kubernetes控制器：ReplicationController：这是Kubernetes中最早引入的控制器之一。它确保指定数量的Pod始终在运行。如果由于某种原因Pod数量不足或过多，ReplicationController将自动调整。ReplicaSet：ReplicaSet是ReplicationController的继任者，引入了更丰富的选择标准，例如支持基于集合的选择器。
一、前言 二进制部署1.23.15版本k8s集群，etcd集群部署与k8s集群节点复用，手动颁发集群证书 主机信息如下主机名称ip地址服务k8s-master0110.1.60.125docker、etcd、kube-apiserver、kube-schduler、kube-controller-manage、kubelet、kube-proxyk8s-node0110.1.60.126docker、etcd、kubelet、kube-proxyk8s-node0210.1.60.127docker、etcd、kubelet、kube-proxyk8s-node0310.1.60.128d
文章目录1、简介2、基础设施3、大模型3、AIAgent（LLMAgent）4、AI编程5、工具和平台6、算力7、Kubernetes(K8s)与人工智能生成内容(AIGC)的结合应用7.1、摘要7.2、介绍7.3、K8s与AIGC的结合应用7.4、实践案例7.5、结论1、简介LLM技术图谱（LLMTechMap）是将LLM相关技术进行系统化和图形化的呈现，此图谱主要特点是“专注于技术人视角”，不求从LLM产业角度汇聚信息，而是希望让从事相关工作或是想了解LLM的技术人有一个快速感知。LLM技术图谱（LLMTechMap）从基础设施、大模型、Agent、AI编程、工具和平台，以及算力几个方面，
灰度发布、蓝绿部署、金丝雀发布和AB测试都是软件开发和部署中常用的策略，每种策略都有其特定的用途和优势。下面是对这些策略的简要解释：灰度发布（GrayscaleRelease）：灰度发布是一种逐步将新版本软件推向用户的方法。通过逐步增加新版本的使用者数量，开发者可以监控新版本的性能和稳定性，并在发现问题时及时回滚。这种方法有助于降低新版本可能带来的风险，并确保平稳过渡。蓝绿部署（Blue-GreenDeployment）：蓝绿部署涉及两个完全相同的生产环境：一个“蓝色”环境和一个“绿色”环境。在任何时候，只有其中一个环境（比如蓝色）是活跃的，处理所有的生产流量。当需要部署新版本时，新版本会被部
installdockerhttps://docs.docker.com/engine/install/添加自动补全yum-yinstallbash-completionsource/usr/share/bash-completion/bash_completioninstallandconfigurationharbor[root@Rocky-Harborcerts]#mkdir-pv/k8s/softwares/certs/{ca,server,client}[root@Rocky-Harborcerts]#tar-zxvfharbor-offline-installer-v2.9.3.t
文章目录@[toc]一．开源管理平台1.1Rancher1.2Rainbond1.3Kubevela1.4KubeSphere1.5KubeOperator1.6KubeCube1.7KuberLogic1.8Kuboard1.9Otomi1.10KubeGems1.11Clusternet1.12Wayne1.13KubeEdge1.14Karmada二．开源k8s管理工具Top202.1监控工具2.1.1k9s2.1.2Popeye2.2包管理2.2.1Krew2.3插件2.3.1kubectx+kubens2.3.2kubespy2.3.3kube-score2.3.4kubectl-d
文章目录概要架构说明步骤1步骤2步骤3常用命令排错路径概要项目中帮助客户部署了一套k8s集群，但是苦于客户环境不存在持久化存储，这里在k8s集群里面部署一套rook-ceph用于持久化存储。架构说明3台Master（使用的是虚拟机）3台worker（使用的是物理主机）除开系统磁盘，worker主机每台有6块磁盘可以使用。这里我们需要使用3*6总共18块磁盘用于ceph的pool。步骤1清除主机所有用于OSD的磁盘fdisk/dev/sdb下载rook-ceph的yaml包$gitclone--single-branch--branchv1.13.2https://github.com/rook
原文网址：K8S的dashboard使用token登录-CSDN博客简介本文介绍K8S的dashboard如何使用token登录。Dashboard支持Kubeconfig和Token两种认证方式，这里测试Token认证方式登录。1.创建权限配置文件创建一个配置文件：dashboard-user.yaml，内容如下：apiVersion:v1kind:ServiceAccountmetadata:name:admin-usernamespace:kubernetes-dashboard---apiVersion:rbac.authorization.k8s.io/v1kind:ClusterR
在part1中，我们探讨了目前比较流行的四种OpenAI开源工具。在今天的part2中我们将探究另外三种不同的OpenAI开源工具并介绍一些与Appilot相关的内容。 Kubectl-GPTKubectl-GPT是一个kubectl插件，可使用GPT模型从自然语言输入生成kubectl命令。该插件引入了kubectlGPT命令，它的唯一使命就是在Kubernetes集群中实现您的请求。 安装Homebrew： #InstallHomebrew:https://brew.sh/brewtapdevinjeon/kubectl-gpthttps://github.com/devinjeon/k
