DockerDeskTop提供了K8S支撑，安装也较为简单。对于本地开发，测试部署项目较为方便。下面进行简单说明。DockerDesktop配置镜像源，较为简单，有许多网上例子直接参考即可。启用K8S等待一阵子，K8S即可安装成功。可以看到很多K8S的POD。K8S有一基本的Dashboard可以进行一些节点管理，及资源负载的创建。接下可以安装一下。参照了雷峰阳老师的K8S视频教程文档，Kubernetes基础概念·语雀 第6节6、部署dashboard。將部署脚本复制到一个文件中，文件名随意，只不过应该为yaml格式。在该文件目录下，直接kubectlapply-f xxx.yaml
通过kubeadm部署k8s1.27高可有集群本次部署使用外部etcd集群+LB+K8S集群方案。如下图：软件列表及软件版本：CentOS7U9,Linuxkernel5.4,docker-ce23.0.6,cri-dockerdv0.3.1,k8s集群为1.27.1一、k8s集群节点准备1.1配置主机名#hostnamectlset-hostnamek8s-xxx修改xxx为当前主机分配的主机名1.2配置主机IP地址[root@xxx~]#vim/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33[root@xxx~]#cat/etc/sysconfig/ne
基于containerd容器运行时部署k8s1.28集群一、主机准备1.1主机操作系统说明序号操作系统及版本备注1CentOS7u91.2主机硬件配置说明需求CPU内存硬盘角色主机名值8C8G1024GBmasterk8s-master01值8C16G1024GBworker(node)k8s-worker01值8C16G1024GBworker(node)k8s-worker021.3主机配置1.3.1主机名配置由于本次使用3台主机完成kubernetes集群部署，其中1台为master节点,名称为k8s-master01;其中2台为worker节点，名称分别为：k8s-worker01及k
场景 为保障java服务正常运行，对服务的jvm进行监控，通过使用actuator组件监控jvm情况，使用prometheus对数据进行采集，并在Grafana展现。 基于k8s场景prometheus数据收集配置service的lable，便于prometheus使用lable进行数据采集，本案例使用prometheus=jvm为标签kubectleditservicelizz-test-server-nlizz#输出修改...apiVersion:v1kind:Servicemetadata:creationTimestamp:"2022-05-05T08:16:46Z"la
前言我们在构建K8S基于Jenkins的devops流水线的时候，有一个很重要的步骤就是将Jenkins和K8S对接，这样才能充分运用Jenkins与K8S的特性【podslave】完成流水线的运行，本文主要记录如何配置Jenkins与K8S集群的对接1.创建kubernetescloud提示：因为创建过程中需要使用token凭证，因此可以先参考步骤1.2.4先行创建1.1进入ConfigureClouds根据jenkins版本不同，进入ConfigureClouds的路径也不一样，但基本上都可以通过[ManageJenkins]–>[ManageNodesandClouds]或者[Manag
基本架构Prometheus由SoundCloud发布，是一套由go语言开发的开源的监控&报警&时间序列数据库的组合。Prometheus的基本原理是通过HTTP协议周期性抓取被监控组件的状态，任意组件只要提供对应的HTTP接口就可以接入监控。不需要任何SDK或者其他的集成过程。这样做非常适合做虚拟化环境监控系统，比如VM、Docker、Kubernetes等。Prometheus主要的组件功能如下：PrometheusServer:server的作用主要是定期从静态配置的targets或者服务发现（主要是DNS、consul、k8s、mesos等）的targets拉取数据。Exporter:
在使用flink1.14.6版本cdc时出现报错:Causedby:org.apache.flink.runtime.client.JobInitializationException:CouldnotstarttheJobMaster.atorg.apache.flink.runtime.jobmaster.DefaultJobMasterServiceProcess.lambda$new$0(DefaultJobMasterServiceProcess.java:97)~[flink-dist_2.11-1.14.6.jar:1.14.6]atjava.util.concurrent.Co
仅供入门 K8S的介绍和架构一.什么是kubernetes二、Kubernetes架构和组件2.1核心组件2.1.1KubernetesMaster控制组件，调度管理整个系统（集群），包含如下组件:a、KubernetesAPIServerb、KubernetesSchedulerc、KubernetesController2.1.2KubernetesNode运行节点，运行管理业务容器，包含如下组件:a、Kubeletb、KubernetesProxy2.1.3master和node之外的组件：a、etcdb、flannelK8S的介绍和架构一.什么是kubernetes Kuberne
背景在做传统业务开发的时候，当我们的服务提供方有多个实例时，往往我们需要将对方的服务列表保存在本地，然后采用一定的算法进行调用；当服务提供方的列表变化时还得及时通知调用方。student:url:-192.168.1.1:8081-192.168.1.2:8081这样自然是对双方都带来不少的负担，所以后续推出的服务调用框架都会想办法解决这个问题。以 springcloud 为例：服务提供方会向一个服务注册中心注册自己的服务（名称、IP等信息），客户端每次调用的时候会向服务注册中心获取一个节点信息，然后发起调用。但当我们切换到 k8s 后，这些基础设施都交给了 k8s 处理了，所以 k8s 自然
1什么是Pod摘取官网:https://kubernetes.io/zh-cn/docs/concepts/workloads/pods/#working-with-pods1.1简介Pod是可以在Kubernetes中创建和管理的、最小的可部署的计算单元。Pod（就像在鲸鱼荚或者豌豆荚中）是一组（一个或多个）容器；这些容器共享存储、网络、以及怎样运行这些容器的声明。Pod中的内容总是并置（colocated）的并且一同调度，在共享的上下文中运行。简言之如果用Docker的术语来描述，Pod类似于共享名字空间并共享文件系统卷的一组容器。定义:Pod就是用来管理一组(一个|多个)容器的集合特点:
