TensorFlowLite是TensorFlow在移动和IoT等边缘设备端的解决方案，提供了Java、Python和C++API库，可以运行在Android、iOS和RaspberryPi等设备上。目前TFLite只提供了推理功能，在服务器端进行训练后，经过如下简单处理即可部署到边缘设备上。个人使用总结：如果我们只使用Tensorflow的高级API搭建模型，那么将TF转TFLite再转TFlitemicro的过程会相对顺利。但是如果我们的模型使用了自定义模块，那么转换过程会遇到很多麻烦，Tensorflow对自家高级API的转换提供了很好的支持，但对我们自己写的一些NN算子支持不佳。T
QT+VS开发入门无论使用QTCreater单独开发，或者使用VS的MFC单独开发，都能通过转到槽函数/双击插件，进行跳转一个插件的响应函数。而习惯了使用VS编程，又想使用QT进行界面开发，那就很有必要看一下这篇文章。关于QT与VS如何联动，请看我的另一篇文章：VS+QT开发环境搭建创建项目先上项目列表：ui_QtWidgetsApplication1.h：包含了UI界面内的参数属性。界面布局，插件位置，槽函数的连接函数等。QtWidgetsApplication1.ui：UI界面，双击打开，会在QTDesigner工具中打开，可以拖拽插件进行界面设计。QtWidgetsApplication
日志收集介绍日志收集的目的：分布式日志数据统一收集，实现集中式查询和管理故障排查安全信息和事件管理报表统计及展示功能日志收集的价值：日志查询、问题排查、故障恢复和故障自愈应用日志分析，错误报警性能分析，用户行为分析k8s常用的日志收集方式：在节点上进行收集，基于daemonset部署日志收集容器，实现json-file类型（标准输出/dev/stdout，错误输出/dev/stderr）日志收集使用sidecar容器收集当前Pod内一个或多个业务容器的日志，通常基于emptyDir实现业务容器与sidecar容器之间的日志共享在容器内内置日志收集进程ES集群部署使用主机如下：IP主机名角色19
例行前言 最近在抉择手上空余的笔记本（X220i7-2620M，SkHynixddr38G*2，SamsungMINISATA256G）拿来运行什么系统比较好，早年间我或许还会去继续使用Win10的LTSC，但是后续版本升级后后台总多了些奇奇怪怪的进程，无端占用了很多的CPU和内存，哪怕它确实简洁，去掉了所有的微软捆绑的冗余程序，但是对我这台14年的小黑来说，无端50%的CPU使用与额外30%的内存占用太伤了。（这点询问过官方，也问过专业的师傅，无解） 徘徊了所谓的国产的UOS、Deepin、Hackintosh等诸多系统，最终还是决定回归Ubuntu的怀抱（主要是可以改成自己喜欢的样子，
文章目录概述认证认证插件基于静态token的认证服务实践基于X509证书认证实践基于webhook认证实践鉴权k8s中RBAC的使用授权实践准入场景配额管理实践插件插件开发限流APIPriorityandFairnessAPF中的排队FlowSchema与PriorityLevelConfiguration(队列权重配置)调试命令概述kube-apiserver是k8s最重要的控制组件之一，主要提供以下功能：提供集群管理的RESTAPI接口，包括认证授权、数据校验以及集群状态变更等k8s中所有模块与etcd的数据交互都需要走APIServer，禁止直接和etcd通信APIServer请求流程概
目录前言开发需要做什么准备？编写自己的第一个程序前言 本课程主要针对刚接触Cad二次开发或者准备入门Cad二次开发的朋友，笔者是用的C#进行开发，在该系列教程内，笔者会带着大家从最基础的开发到一些常见的实战案例学习，笔者也曾经历过新手期，那种无助感我是深有体会的。 笔者水平有限，但我会毫不保留地将所学和大家进行分享，希望该系列教程能真正的帮助到你们，也希望路过的大佬多多指正，话不多说，咱直接开始咱们的第一课！开发需要做什么准备？ 正所谓工欲善其事，必先利其器。在进行正式开发之前，一些必不可少的工具是肯定的，Cad开发的环境搭建比较简单，只需要安装下面两个软件就
目录一、前言二、FLoyd算法1、最短路问题2、Floyd算法 3、Floyd的特点4、Floyd算法思想：动态规划三、例题1、蓝桥公园（lanqiaoOJ题号1121）2、路径（2021年初赛lanqiaoOJ题号1460）一、前言本文主要讲了最短路问题，以及解决最短路问题的Floyd算法概念与两道简单的相关例题。二、FLoyd算法1、最短路问题最广为人知的图论问题。简单图的最短路径①树上的路径：任意2点之间只有一条路径②所有边长都为1的图：用BFS搜最短路径，复杂度O(n+m)普通图的最短路径①边长：不一定等于1，而且可能为负数②算法：Floyd、Dijkstra、SPFA等，各有应用场景
1、什么是K3s?K3s是一个轻量级的Kubernetes发行版，它针对边缘计算、物联网等场景进行了高度优化。K3s有以下增强功能：打包为单个二进制文件。使用基于sqlite3的轻量级存储后端作为默认存储机制。同时支持使用etcd3、MySQL和PostgreSQL作为存储机制。封装在简单的启动程序中，通过该启动程序处理很多复杂的TLS和选项。默认情况下是安全的，对轻量级环境有合理的默认值。添加了简单但功能强大的batteries-included功能，例如：本地存储提供程序，服务负载均衡器，Helmcontroller和TraefikIngresscontroller。所有Kubernete
作者：狮子也疯狂专栏：《spring开发》坚持做好每一步，幸运之神自然会降临在你的身上目录一.🦁前言Ⅰ.🐇为什么要使用分布式文件系统？1.1单机系统vs独立文件服务器1.2分布式文件系统1.3FastDFS引入二.🦁核心概念Ⅰ.🐇tracker（跟踪服务器）Ⅱ.🐇storage（存储服务器）Ⅲ.🐇client（客户端）三.🦁搭建FastDfsⅠ.🐇搭建环境Ⅱ.🐇搭建流程2.1下载安装gcc2.2下载安装FastDFS2.3下载安装FastDFS依赖2.4解压缩依赖tar包2.5编译并安装libfastcommon2.6编译并安装FastDFS2.7进入etc目录下复制配置文件Ⅲ.🐇创建trac
文章目录01引言02DNS服务在k8s的发展2.1SkyDNS2.2KubeDNS2.3CoreDNS03搭建CoreDNS服务3.1修改每个Node上kubelet的DNS启动参数3.2部署CoreDNS服务3.2.1ConfigMap3.2.2Deployment3.2.3Service04服务名的DNS解析05CoreDNS配置5.1示例一：设置插件5.2示例二：自定义域名5.3示例三：转发域名查询到上游DNS服务器上06引言01引言声明：本文为《Kubernetes权威指南：从Docker到Kubernetes实践全接触（第5版）》的读书笔记作为服务发现机制的基本功能，在集群内需要能够
