为一个包列出尽可能多的关键字(一百个？)是好的还是不好的方法？如何正确列出关键字？ 最佳答案 Isitgoodtolistasmanyaspossiblekeywordsforapackage(hundred?)orthisisabadapproach?您应该只使用与您的模块相关并且您希望人们在搜索类似您的模块时使用的关键字。因此，如果您有一个使用twitter的模块并且有一个基于promise的api，那么您可以使用诸如“twitter”和“promise”之类的关键字，但您不应该使用不相关的关键字来向搜索结果发送垃圾邮件。我想不
为一个包列出尽可能多的关键字(一百个？)是好的还是不好的方法？如何正确列出关键字？ 最佳答案 Isitgoodtolistasmanyaspossiblekeywordsforapackage(hundred?)orthisisabadapproach?您应该只使用与您的模块相关并且您希望人们在搜索类似您的模块时使用的关键字。因此，如果您有一个使用twitter的模块并且有一个基于promise的api，那么您可以使用诸如“twitter”和“promise”之类的关键字，但您不应该使用不相关的关键字来向搜索结果发送垃圾邮件。我想不
关闭。这个问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。我们不允许提问寻求书籍、工具、软件库等的推荐。您可以编辑问题，以便用事实和引用来回答。关闭3年前。Improvethisquestion我想为消息论坛中的每条消息构建一个包含~6个关键字(或什至更好:一对关键字短语)的列表。关键字的主要用途是在某些情况下替换主题行。例如:Terry于12月5日发送的消息，关键字:norweiganblue,plumage,notdead在一个super理想的世界中，关键字会识别独特的阶段，以及将讨论聚集到“主题”中的短语，即与所讨论的消息高度相关的词，以及论坛中的一些
我有一个难题。在我使用Qt编写的程序中，我使用了一个(非Qt)库，该库在其header中使用Qt关键字作为名称(准确地说，该库是pf_ring，名称是“slots”)，所以我得到编译错误。但是，如果我使用no_keywords选项关闭Qt关键字，编译器会提示另一个库的头文件(这个基于Qt的)使用Qt关键字，如“信号”和“槽”。那么我该如何解决这个问题呢？我只能想到两个选项，但都不太令人满意:我可以更改第二个库的头文件，使它们符合no_keywords模式(将“slots”更改为“Q_SLOTS”等)。我可以将与pf_ring相关的代码移动到它自己的子项目中，在其中我可以关闭Qt关键字或
在python3中，>>>importkeyword>>>keyword.kwlist和>>>importbuiltins>>>dir(builtins)是两个不同的列表，但它们有一些共同的值，特别是>>>set(dir(builtins))&set(keyword.kwlist){'False','True','None'}python中关键字和内置函数有什么区别？什么时候是'False'、'None'、'True'关键字以及它们是什么时候内置的？(如果这有什么不同的话) 最佳答案 关键字是解析器处理的核心语言结构。这些词是保留词
浏览git文档，我看不到任何类似于SVN的提交Hook或“propset”功能的东西，例如，只要提交到存储库，就可以更新文件中的版本号或版权声明。是否期望git用户为此类功能编写外部脚本(这似乎不是不可能的)，还是我只是错过了一些明显的东西？编辑:为了清楚起见，我更感兴趣的是，例如，svnpropsetsvn:keywords"AuthorDateIdRevision"expl3.dtx像这样的字符串:$Id:expl3.dtx7802008-08-3012:32:34Zmorten$每当发生提交时，相关信息都会保持最新。 最佳答案
在平常的一些的小规模的数据的过滤、清洗过程中使用最多的就是正则表达式，但是随着数据规模的增大，正则表达式就显得有些心有余力不足了。【阅读全文】正则表达式在一个10k的词库中查找15k个关键词的时间差不多是0.165秒。但是对于Flashtext而言只需要0.002秒。因此，在这个问题上Flashtext的速度大约比正则表达式快82倍。从上面的示例图的性能对比中，可以发现随着我们需要处理的字符越来越多，正则表达式的处理速度几乎都是线性增加的。然而，Flashtext几乎是一个常量。1、准备flashtext环境通过pip的方式来安装flashtext，或是其他的方式也是可以的，这里默认使用的是清
在平常的一些的小规模的数据的过滤、清洗过程中使用最多的就是正则表达式，但是随着数据规模的增大，正则表达式就显得有些心有余力不足了。【阅读全文】正则表达式在一个10k的词库中查找15k个关键词的时间差不多是0.165秒。但是对于Flashtext而言只需要0.002秒。因此，在这个问题上Flashtext的速度大约比正则表达式快82倍。从上面的示例图的性能对比中，可以发现随着我们需要处理的字符越来越多，正则表达式的处理速度几乎都是线性增加的。然而，Flashtext几乎是一个常量。1、准备flashtext环境通过pip的方式来安装flashtext，或是其他的方式也是可以的，这里默认使用的是清
