前言StableDiffusion应该是目前最流行的两个项目之一，另外一个就是大名鼎鼎的ChatGPT前几天也给大家更新过 。 软件介绍最近抖音小红人刷屏的AI人物，基本都是这款软件做的，相信很多做设计的小伙伴都知道它 ，只需要描述一段文字，它就能帮你生成一张图片。为了帮助小伙伴们更好的学习今天就给大家带来了AI绘画StableDiffusion工具包包含安装教程&使用教程&模型让你快速上手想体验的伙伴赶紧来试试吧StableDiffusion是以文本生成图像的AI工具，也是目前唯一一款能部署在家用电脑上的AI绘图工具，可以在大部分后期电脑下运行，并在短短几秒钟内生成清晰度高，还原度佳的
看就《在GoogleDrive环境下搭建StableDiffusionwebUI，首先需要“正确的上网方式”才能打开Google Drive。我先购买了Colabpro会免费赠送一个月100G容量（注：不同的区换算成的价钱不一样，我买的日区的换算成人们币大概花了61元）https://colab.research.google.com/signup/pricing具体步骤是1、打开Google浏览器，搜索谷歌云盘打开2、新开一个窗口，访问以下GitHub链接：https://github.com/camenduru/stable-diffusion-webui-colab/tree/drive
使用./webui-user.bat运行sdweb时，提示如下：虽然能够正常运行，但通过搜索了解到该模块xformers能对GPU有一定优化，总是装了肯定比没装好（实测确实是加快了出图的速度），所以针对该行报错：Nomodule'xformers'.Proceedingwithoutit.尝试了网上能找到的几种方法：以该命令运行：./webui-user.bat--xformers运行结果仍然如下：期间尝试了数种办法，包括python环境等，但都无效，最后在贴吧看到一位老哥的方法（侵删）：打开项目目录下launch.py文件，找到：commandline_args=os.environ.get
参考：https://github.com/CompVis/stable-diffusion理解DALL·E2，StableDiffusion和Midjourney的工作原理LatentDiffusionModels论文解读【生成式AI】淺談圖像生成模型DiffusionModel原理【生成式AI】StableDiffusion、DALL-E、Imagen背後共同的套路介绍StableDiffuson是潜在扩散模型（LDM)的文本转图像模型通过在一个潜在表示空间中迭代“去噪”数据来生成图像，然后将表示结果解码为完整的图像，让文图生成能够在消费级GPU上，在10秒级别时间生成图片，大大降低了落地
StableDiffusion是对LatentDiffusion模型的改进，主要在以下方面进行了优化：稳定性：StableDiffusion模型引入了稳定性措施，通过限制每一步噪声向量的大小来防止梯度爆炸或消失问题的出现。这一改进使得模型在训练过程中更加稳定和可靠。训练速度：StableDiffusion模型通过减少噪声的数量和步骤，从而减少了模型的训练时间和计算成本。这一改进使得模型在处理大规模数据集时更加高效和可行。参数设置：StableDiffusion模型对模型参数进行了精细的调整和设置，包括噪声向量的大小、步长大小、步骤数等。这一改进使得模型更容易调整和优化，获得更好的训练效果。总的
ChatGPT出来后，第一次感觉到人工智能真的可能要来了，因此也顺便尝试了下开源AI画画的搭建。网络上写的教程总是不那么面面俱到，因此本文参考了3篇文章才成功把Stable-Diffusion本地搭建搭建了起来。参考教程在文末。 本文是本地搭建AI画画，也就是用自己的显卡去进行AI画画，教程1是第一次找到的，讲的是利用云端GPU生成AI画画，显然不是我们想要的。错误的项目地址如下：GitHub-camenduru/stable-diffusion-webui-colab:stablediffusionwebuicolab参考教程2，我得到了正确的项目地址，将这个项目下载下来：GitHub-A
文章转自：腾讯云安装stablediffusionwebui|夜空中最亮的星安装项目中的提示操作：GitHub-AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui:StableDiffusionwebUI遇到的问题：github中clone项目的时候慢：https://ping.chinaz.com/github.com 中测速，在hosts将github.com的ip做更改安装torch的时候源慢：安装的时候等一会，一般是前面阶段比较慢，到后面速度就会上来。可以在launch.py中将对应的源替换掉，使用清华的源。一些缺失的包：ERROR:Cannotactivatep
✨目录🎈什么是ControlNet🎈安装ControlNet扩展🎈ControlNet主要参数🎈ControlNet模型🎈多重ControlNet控制网🎈什么是ControlNetControlNet就是控制网，并不需要你多了解它的底层原理，简单来说，在ControlNet出来前，你使用stablediffusion时生成图片，就像开盲盒在图片生成出来前，你根本不知道图片内容究竟是怎样的，而ControlNet就是对于出图更精准的一种控制随着ControlNet的出现，才真正意义上让AI绘画上升到生产力级别打个比方，以前出图的时候，你想让出现的图片中的人物实现跳舞的动作，你需要在prompt中
C站：https://civitai.com/文章目录1样图2实现2.1下载主模型并放到正确文件夹中2.2找到prompt2.3生成2.4Lora使用3一些有趣的项目3.1胶片风格Lora3.2[最近很火]现实感很强的Majicmix-realistic先贴几张笔者自己实验的图，模型来自：photo-style-cnvtubermix1样图2实现咒语prompt：8K,Bestquality,masterpiece,ultrahighres,(photorealistic:1.4),rawphoto,(Authenticskintexture:1.3),(filmgrain:1.3),(sel
资源Docker镜像dockerpulldarkroot1234/ayanami:latest参考地址：docker一键运行stablediffusionwebui，常用插件和功能完备，获得镜像后可打包带走-哔哩哔哩nvidiacuda驱动Linuxx64(AMD64/EM64T)DisplayDriver|525.116.04|Linux64-bit|NVIDIAlora模型下载热门CivitaiLoRA模型下载第一批合集StableDiffusionWebUI-openAI启动dockerrun--gpusall-it-p8888:8888-p7860:7860-p6666:
