参考各文章以及个人操作后的记录文章，也希望能帮助有需要的人~首先进去大概是这样的，介绍下下图几个区域（主要是文生图）。一、模型区域StableDiffusioncheckpoint下拉选择框是用来切换ckpt模型，不清楚的可以看下这篇StableDiffusion-webUIckpt模型、lora模型的区别和使用SDVAE是variableautoencoder的意思，在这里可以选择载入vae组分。使用vae组分可以让图片的色彩变得更好。二、功能选项区域简单介绍下各选项卡的功能名称作用txt2img文生图用文字生成图片img2img图生图用图片生成图片extras附加用于优化图像，提高图片精度
在GPU云服务器中部署StableDiffusionwebUI1.前言2.关于云服务器的选择3.关于机器的选择4.部署StableDiffusionPython和CUDA检查pip源下载StableDiffusionwebUI尝试运行StableDiffusion使用命令手动下载依赖基础模型python库依赖本机下载依赖并上传到服务器下载模型上传服务器5.运行6.参考1.前言最近在研究如何使用Controlnet细粒度控制StableDiffusion生成满意的图片，无奈自己本地的显卡只有6G的显存，而Controlnet的Openpose功能需要10G以上的显存才能正常出图。于是只能租用GP
在GPU云服务器中部署StableDiffusionwebUI1.前言2.关于云服务器的选择3.关于机器的选择4.部署StableDiffusionPython和CUDA检查pip源下载StableDiffusionwebUI尝试运行StableDiffusion使用命令手动下载依赖基础模型python库依赖本机下载依赖并上传到服务器下载模型上传服务器5.运行6.参考1.前言最近在研究如何使用Controlnet细粒度控制StableDiffusion生成满意的图片，无奈自己本地的显卡只有6G的显存，而Controlnet的Openpose功能需要10G以上的显存才能正常出图。于是只能租用GP
本文主要是把平时使用的模型及其参数进行推荐和整理，相关运用时的问题解决参考：《Windows使用StableDiffusion时遇到的各种问题整理》；安装时的问题解决参考：《Windows安装StableDiffusionWebUI及问题解决记录》。一、说明|表示或者+表示以上二、模型适用风景、房子、车子等漫画类风格模型的VAE不要用模型附带的，好像就是naifu的官方vae，很老了，用vae-ft-mse-840000-ema-pruned.ckpt或者是kl-f8-anime2.ckpt；嵌入模型要下载作者推荐的负面关键词汇总的EasyNegative，下载后放到embeddings文件夹
本文主要是把平时使用的模型及其参数进行推荐和整理，相关运用时的问题解决参考：《Windows使用StableDiffusion时遇到的各种问题整理》；安装时的问题解决参考：《Windows安装StableDiffusionWebUI及问题解决记录》。一、说明|表示或者+表示以上二、模型适用风景、房子、车子等漫画类风格模型的VAE不要用模型附带的，好像就是naifu的官方vae，很老了，用vae-ft-mse-840000-ema-pruned.ckpt或者是kl-f8-anime2.ckpt；嵌入模型要下载作者推荐的负面关键词汇总的EasyNegative，下载后放到embeddings文件夹
深蹲/引体向上计数检测前言一、什么是mediapipe二、什么是BlazePose三、KNN算法四、软件环境五、参考文档一、代码实现二、可能出现的问题一、字体问题二、upper_body_only=False三、plt.legend(loc='upperright')四、class_name问题四、最终效果五、总结前言一、什么是mediapipeMediaPipe是一个用于构建机器学习管道的框架，用于处理视频、音频等时间序列数据。这个跨平台框架适用于桌面/服务器、Android、iOS和嵌入式设备，如RaspberryPi和JetsonNano。mediapipe很多常用的AI功能它都支持，举
StabelDiffusion是由CompVis、stabelAI和LAION的研究人员和工程师创建的文本到图像的潜在扩散模型。它由来自LAION-5B数据库子集的512x512图像进行训练。LAION-5B是目前最大的、可自由访问的多模态数据集。在这篇文章中，将介绍如何使用diffusion库实现StabelDiffusion模型生成图像，并讲解StabelDiffusion的工作原理，最后深入了解diffusion如何允许用户自定义图像生成管道。如何有需要了解Diffusion原理的可以参考下面这篇博客DiffusionModel算法也可以在线实现stabelDiffusion模型，地址如
前期准备上一篇已经介绍如何安装stablediffusion，如果没有安装可以先查看历史文章。方法一此方法，需要科学上网，如果不会，可以跳过查看方法二。1、打开界面，点击extentions(扩展)2、点击Available3、点击Loadfrom4、去掉localization前面的勾，5、Ctrl+F搜索，输入chinese，找到中文插件，点击install安装6、等待一段时间，点击installed查看是否已完成安装7、点击settings,8、左边栏找到Userinterface并点击9、在最下方，点击刷新10、先点击多选框，然后选择对应版本11、回到界面上方，先点击Applysett
文章目录（零）前言（一）骨骼姿态（OpenPose）系列插件（二）插件：PoseX（三）插件：DepthLib（四）插件：3DOpenposeEditor（五）修改ControlNet设置（零）前言本篇主要提到OpenPose和相关的插件，配合ControlNet使用，可以指定人物的动作。更多不断丰富的内容参考：🔗《继续Stable-DiffusionWEBUI方方面面研究(内容索引)》（一）骨骼姿态（OpenPose）系列插件骨骼姿态很有用，可以控制生成人物的动作。我们可以用ControlNet或各种插件，从图片中提取人物的骨骼姿态。也可以从毫无动作开始，编辑这些姿态。实际生成图片时，Con
前两天自己在服务器上搞了一下stablediffusion，碰到过一个问题，当时搜了半天没找到好的方法，后来我想了下给解决了，觉得还是来记录一下，如果其他人也正巧遇到的话看到这个可以方便解决，当然，是对于linux环境下来说的，不过我觉得windows应该也一样通用问题大概是这样的TorchisnotabletouseGPUTorchisnotabletouseGPU;add--skip-torch-cuda-testtoCOMMANDLINE_ARGSvariabletodisablethischeck首先你要确定你是有显卡cuda的，应该都有，那这个问题其实很简单，首先用nvidia-sm
