文章目录Unity中的AudioSource（音频源）是一个用于播放声音的组件，通常附加到游戏对象上，以便在游戏中播放音频效果、音乐或对话。以下是AudioSource的详细介绍：添加AudioSource：要在Unity中使用AudioSource，首先需要将其附加到一个游戏对象上。通常，您可以选择场景中的一个空游戏对象，然后在Inspector窗口中点击“AddComponent”按钮并搜索“AudioSource”来添加它。属性和参数：一旦添加了AudioSource，您可以在Inspector窗口中调整其属性和参数来控制声音的播放。以下是一些常见属性和参数：AudioClip：这是Au
importcom.alibaba.fastjson.JSON;importcom.alibaba.fastjson.JSONObject;importcom.avris.strategy.worker.api.Application;importjava.io.IOException;importjava.io.InputStream;importjavax.annotation.Resource;importlombok.extern.slf4j.Slf4j;importorg.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;importorg.j
🚀作者：“大数据小禅”🚀文章简介：Flink对接KafkaConnetor第一步使用docker部署kafka🚀欢迎小伙伴们点赞👍、收藏⭐、留言💬目录导航什么是DockerDocker常用命令Docker安装过程Docker部署kafka什么是DockerDocker是一个开源的容器化平台，用于将应用程序和其依赖的环境打包成一个独立的容器，以实现应用程序的快速部署、可移植性和可伸缩性。0传统的应用部署方式通常需要在目标环境中手动设置各种依赖项和配置，可能面临不同操作系统或软件版本之间的兼容性问题。而Docker可以通过容器的方式隔离应用程序和其依赖的环境，使得应用程序能够在任意系统上以相同的方
目录1运行Kafka单实例1.1Windws1.1.1安装包下载1.1.2修改环境变量1.1.3修改配置文件1.1.4启动Kafka单机版1.2Linux1.2.1安装包下载1.2.2创建目录1.2.3添加环境变量1.2.4修改配置文件1.2.5运行Kafka1.2.6停止Kafka2搭建Kafka集群2.1搭建Zookeeper集群2.2搭建Kafka集群2.2.1新建集群目录2.2.2配置环境变量2.2.3创建节点目录2.2.4修改配置2.2.5启动集群2.2.6停止集群1运行Kafka单实例1.1Windws环境：Windows111.1.1安装包下载官网下载地址：https://kaf
目录第1章Kafka概述1.1消息队列（MessageQueue）1.1.1传统消息队列的应用场景1.1.2消息队列的两种模式1.2定义第2章Kafka快速入门2.1安装部署2.1.1集群规划2.1.2jar包下载2.1.3集群部署2.2Kafka命令行操作第3章Kafka架构深入3.1Kafka工作流程及文件存储机制3.2Kafka生产者3.2.1分区策略3.2.2数据可靠性保证3.2.3ExactlyOnce语义第1章Kafka概述1.1消息队列（MessageQueue）1.1.1传统消息队列的应用场景1.1.2消息队列的两种模式点对点模式（一对一，消费者主动拉取数据，消息收到后消息清除
一、安装kafkamanager管控台：#安装kafkamanager管控台：##上传cd/usr/local/software##解压unzipkafka-manager-2.0.0.2.zip-d/usr/local/cd/usr/local/kafka-manager-2.0.0.2/confvim/usr/local/kafka-manager-2.0.0.2/conf/application.conf###修改内容kafka-manager.zkhosts="172.16.144.133:2181,172.16.144.134:2181,172.16.144.135:2181"###
一、消息中间件的使用场景 消息中间件的使用场景总结就是六个字：解耦、异步、削峰 1.解耦如果我方系统A要与三方B系统进行数据对接，推送系统人员信息，通常我们会使用接口开发来进行。但是如果运维期间B系统进行了调整，或者推送过程中B系统网络进行了调整，又或者后续过程中我们需要推送信息到三方C系统中，这样的话就需要我们进行频繁的接口开发调整，还需要考虑接口推送消息失败的场景。 如果我们使用消息中间件进行消息推送，我们只需要按照一种约定的数据结构进行数据推送，其他三方系统从消息中间件取值消费就可以，即便是三方系统出现宕机或者其他调整，我们都可以正常进行数据推送。 总结：通过一个MQ，Pub/Sub发布
场景：与redis作为缓存服务器相比，虽然利用redis可以实现elasticsearch缓存功能,减轻elasticsearch的压力,但不支持的redis集群，存在单点问题，故利用kafka代替redis，且支持kafka集群，消除单点故障隐患，同时利用kafka缓存日志数据，解决应用解耦，异步消息，流量削锋等问题大致流程：将nginx服务器（web-filebeat）的日志通过filebeat收集之后，存储到缓存服务器kafka，之后logstash到kafka服务器上取出相应日志，经过处理后写入到elasticsearch服务器并在kibala上展示。官方文档：https://www.
简介记录Flume采集kafka数据到Hdfs。配置文件#vimjob/kafka_to_hdfs_db.confa1.sources=r1a1.channels=c1a1.sinks=k1a1.sources.r1.type=org.apache.flume.source.kafka.KafkaSource#每一批有5000条的时候写入channela1.sources.r1.batchSize=5000#2秒钟写入channel（也就是如果没有达到5000条那么时间过了2秒拉去一次）a1.sources.r1.batchDurationMillis=2000a1.sources.r1.ka
我正在使用fresco在RecyclerView中显示gif。用户点击图像后，我会打开一个详细信息屏幕，最后我应该在该屏幕上显示高分辨率GIF。如果我只是在同一个DraweeView中加载另一个GIF，内容将消失，因为这是Fresco的工作方式，用户将在加载高分辨率图像时看到黑色图像，尽管我已经有了提供低质量预览。我也尝试过使用低分辨率/高分辨率方案，但是在加载高分辨率图像时，低分辨率没有动画。后来我在Fresco中发现了RetainingDataSourceSupplier，它的工作原理是将当前图像保存在DraweeView中，直到加载新图像。这工作正常，但它似乎不适用于动画内容。你
