最近有点不走运，老是遇到基础服务的问题，还是记着点儿解决方法，以后再遇到快速解决吧，今天遇到这个问题倒不算紧急，但也能通过这个问题熟悉一下Kafka的配置。问题背景正在开会的时候突然收到一连串的报警，赶忙看看是为啥没过一会儿基础服务报警也来了告警名称：Kafka-topicconsumeexception识别号：xxxxx状态：firing开始时间：2023-08-0919:28:05当前时间：2023-08-0919:28:05Summary：KafkaCluster:common-xxxx-xxTopic:{xxxxxxx-prod}Group:xxxxxxx-prodStatus:STA
目录一、下载安装二、配置三、启动一、下载安装注意：Kafka安装文件中包含zookeeper首先打开Kafka的网站：https://kafka.apache.org/点击 DownloadKafka，选择适合的版本进行下载。这里后缀.tgz格式文件兼容Windows系统，可以正常运行可以选择源代码下载，也可以选择Scala版本进行下载。这里博主选择Scala.13版本进行下载。下载速度很慢，维持在10kb/s，推荐找个镜像网站下载。下载完成解压缩即可。以下是配置部分二、配置打开文件目录下的config目录，打开zookeeper.properties文件。进行路径的修改，选择自己适合的路径即
Kafka架构 上面绿色部分PRODUCER（生产者）和下面紫色部分CONSUMER（消费者）是业务程序，通常由研发人员埋点解决监控问题，如果是Java客户端也会暴露JMX指标。组件运维监控层面着重关注蓝色部分的BROKER（Kafka节点）和红色部分的ZOOKEEPER。ZooKeeper也是Java语言写的，监控相对简单，另外ZooKeeper支持mntr四字命令，可以获取ZooKeeper内部健康状况。新版ZooKeeper连四字命令都不需要了，直接内置暴露了Prometheus协议的metrics接口，直接抓取即可。重点关注Broker节点的监控，也就是Kafka自身的监控，通常从四个
进入kafka目录下：启动zk./bin/zookeeper-server-start.sh-daemonconfig/zookeeper.properties进入kafka目录下：启动kafkaJMX_PORT=19997bin/kafka-server-start.sh-daemonconfig/server.properties&查看启动状态三张方式： jps-mlnetstat-nalpt|grep9092 lsof-i:9092创建topicbin/kafka-topics.sh--create--zookeeperlzmhdev-node1:2181,lzmhdev-node2:
@KafkaListener里边的 topics必须是常量，不可以是变量但是某些业务场景kafka定义的topic会不同这时候就需要传入变量才可以实现具体实现方式如下：KafkaListener监听方法#{} 这里边是方法名称 这里是获取topic其实可以在对应的@Bean里边写逻辑方法去处理这里用到了获取配置文件的信息因为@value跟@Bean在同一个文件里会先执行@value 这里是对应的topic提前定义好的2、上边是其中一种实现方法，但是对于有些场景依然不能够满足，可以用下边的方式来实现这里kafkaConfigBaseService是一个类，但是注意这里的首字母一定要小写，大写的话
ApacheKafka系列文章1、kafka（2.12-3.0.0）介绍、部署及验证、基准测试2、java调用kafkaapi3、kafka重要概念介紹及示例4、kafka分区、副本介绍及示例5、kafka监控工具Kafka-Eagle介绍及使用文章目录ApacheKafka系列文章一、生产消息到Kafka中1、POM依赖2、开发步骤3、代码4、验证二、从Kafka的topic中消费消息1、开发步骤2、代码三、异步使用带有回调函数方法生产消息1、需求2、开发步骤3、代码四、kafka中发送和消费复杂类型1、需求2、代码1）、创建topic2）、创建kafka序列化和反序列化方法1、将复杂类型和
第一步：查看本地镜像、检索Kafka镜像和下载Kafka镜像#查看本地镜像dockerimages#检索Kafka镜像dockersearchkafka#下载Kafka镜像指定版本dockerpullwurstmeister/kafka:latest[root@localhost~]#dockerimagesREPOSITORYTAGIMAGEIDCREATEDSIZEnginxlatest0e901e68141f2monthsago142MBmysql5.72a0961b7de032monthsago462MBminio/miniolateste31e0721a96b7monthsago40
ELK平台是一套完整的日志集中处理解决方案，将ElasticSearch、Logstash和Kiabana三个开源工具配合使用，完成更强大的用户对日志的查询、排序、统计需求。安装顺序1.安装es7.17.122.安装kibana7.17.123.安装x-pack保证以上调试成功后开始下面的安装4.安装kafka(1.1.0版本，对应的是kafka_2.11-1.1.0.tgz)5.安装logstash7.17.126.安装filebeat7.17.12具体安装1.es安装（单节点部署）前提1．环境准备#设置Java环境#如果没有安装，yum-yinstalljavajava-version
目录一、服务器信息二、启动zookeeper和kafka集群2.1、先启动zookeeper集群2.2、再启动kafka集群三、手动调整分区副本3.1、手动调整分区副本的前提条件3.2、手动调整分区副本的示例需求3.3、手动调整分区副本的示例一、服务器信息四台服务器原始服务器名称原始服务器ip节点centos7虚拟机1192.168.136.27broker0centos7虚拟机2192.168.136.28broker1centos7虚拟机3192.168.136.29broker2centos7虚拟机4192.168.136.30broker3二、启动zookeeper和kafka集群2.
2023最全kafka面试和答案1.Kafka中的ISR(InSyncReplicate)、OSR(OutSyncReplicate)、AR(AllReplicate)代表什么？ISR:速率和leader相差低于10秒的follower的集合OSR:速率和leader相差大于10秒的followerAR:所有分区的followerAR=ISR+OSR2.Kafka中的HW、LEO、LSO、LW等分别代表什么HW:HighWatermark高水位，取一个partition对应的ISR中最小的LEO作为HW，consumer最多只能消费到HW所在的位置上一条信息。LEO:LogEndOffset
