kafka基础概念-ISR详解ISR详解-ISR主要是讲主往从同步中的问题当绿色P1接收到写入的数据，要同步到紫色的P1S1和P1S2如何保证一致性呢？使用InSyncReplicas也就是ISR概念为什么不一致的？因为P1S1同步数据可能花费50msP1S2可能花费60ms同步完的进入ISR集合，同步时间是可以设置规定时间的（容忍时间）没有在规定时间同步完的进入OSR集合绿色部分主要监督紫色部分有没有超时ISR详解—HW–LEOHW:HighWatermark,高水位线，消费者只能最多拉取到高水位线的消息LEO:LogEndOffset,日志文件的最后一条记录的offset(偏移量)ISR集
liunx服务器安装kafka1.初始化安装环境1.1安装jdk1.1.1找到对应的jdk版本1.1.2下载并安装1.1.2.1配置jdk环境变量1.2安装zookeeper1.2.1查找kafka对应zookeeper版本启动2.下载kafka安装包kafka3.0.0之前（包括3.0.0版本）支持jdk8，3.0.0之后版本不再支持jdk8版本，按照官网安装kafka，出现了各种各样的问题。总结：kafka和zookeeper和jdk版本对应，kafka启动报错根据提示改正后需要删除某些临时文件内容。下面整理了kafka安装的完整步骤，适合所有kafka安装版本1.初始化安装环境1.1安装
kafka-producer源码分析kafka-1.0.1源码下载地址一.kafka发送示例/***CreatedbyXiChuanon2021/6/7.*/publicclassProducerTest{publicstaticvoidmain(String[]args)throwsException{KafkaProducerString,String>producer=createProducer();JSONObjectorder=createRecord();ProducerRecordString,String>record=newProducerRecordString,Stri
查看主题./kafka-topics.sh--list--bootstrap-server10.1.1.2:9092创建主题./kafka-topics.sh--bootstrap-server10.1.1.2:9092--create--topicmytopic--partitions1 查看消费者列表--list./kafka-consumer-groups.sh--bootstrap-server10.1.1.2:9092--list查看消费者组详情--describe查看指定消费组详情--group./kafka-consumer-groups.sh--bootstrap-server
业务上需要同步oracle的数据到starrocks，先开始调研使用了flinkCDC，运行一段时间后发现Oracle内存不足，查阅相关issues以及相关资料，最终确认是flinkCDC2.3版本中debezium版本太低导致的，具体issues参考:https://github.com/ververica/flink-cdc-connectors/issues/815所以只能更换方案使用高版本debezium+kafkaconnect的方式来同步对应的数据到kafka中，后面使用flinksql消费对应的kafka消息，来达到实时同步的目的。本地测试调研使用mysqlsource作为测试案
我正在尝试在多个spout之间分担任务。我有一种情况，我一次从外部源获取一个元组/消息，并且我想要一个spout的多个实例，其背后的主要目的是分担负载并提高性能效率。我可以对一个Spout本身执行相同的操作，但我想在多个Spout之间分担负载。我无法获得分散负载的逻辑。由于在特定的spout完成消费该部分之前(即基于缓冲区大小集)，消息的偏移量是未知的。任何人都可以对如何解决逻辑/算法提出一些亮点吗？预先感谢您的宝贵时间。更新响应答案:现在在Kafka上使用多分区(即5)以下是使用的代码:builder.setSpout("spout",newKafkaSpout(cfg),5);通过
当我们使用kafka的时候存在这样一个场景：有一个消费组正在正常消费中并且消息偏移量策略为lastoffset（最新偏移量），这个时候在kafka服务器中为当前主题下新增了一个分区，各个生产者纷纷将消息投递到了这个新增分区中。当然我们知道针对于这种场景消费者方可以触发重平衡回调方法，不过需要注意的一点是这个过程并非即时触发，它中间是会有一段时间的空档期，这个空档期决策与消费者刷新kafka集群元数据时间参数有关，一般都会设置为分钟级。那么问题就来了，在空档期中新分区的消息没有任何消费者接管，这就导致了即使过了这个空档期触发了重平衡机制也无法消费到之前的消息，因为我们的偏移量策略为lastoff
我正在尝试使用以下代码通过AdminCommand创建一个kafka主题SourceZkClientzkClient=newZkClient(kafkaHost,10000,10000,ZKStringSerializer$.MODULE$);AdminUtils.createTopic(zkClient,"pa_reliancepoc_telecom_usageevent",10,2,newProperties());但出现以下异常Exceptioninthread"main"kafka.admin.AdminOperationException:replicationfactor:
通过Docker拉取镜像的方式进行安装照例先去DockerHub找一下镜像源，看下官方提供的基本操作（大部分时候官方教程比网上的要清晰一些，并且大部分教程可能也是翻译的官方的操作步骤，所以直接看官方的就行）老实说Kafka的参数配置项太多了，比较繁琐。如果是Linux环境下打算直接用官方提供的docker-compose直接读取yml配置文件了docker-compose.ymlversion:"3"services:zookeeper:image:'bitnami/zookeeper:latest'ports:-'2181:2181'environment:-ALLOW_ANONYMOUS_
Linuxkafka常用命令1kafka常用命令1.1启动kafkanohup./kafka-server-start.sh../config/server.properties&&>/dev/null2>&1&或者不指定日志输出位置和设置./kafka-server-start.sh../config/server.properties&1.2查看所有topic./kafka-topics.sh--zookeeper172.18.111.106:2181--list1.3删除topic./kafka-topics.sh--delete--zookeeper172.18.111.106:218
