我正在使用Java消费者来消费来自主题(kafka版本0.10.0.1)的消息，如果我在docker容器之外运行它们，它会正常工作。但是，当我在docker容器中执行它们时，这些组将被标记为已死亡并显示消息Markingthecoordinatorlocal.kafka.com:9092(id:2147483647rack:null)deadforgroupmy-group我的消费者配置如下:-metadata.max.age.ms=300000partition.assignment.strategy=[org.apache.kafka.clients.consumer.RangeA
如果我连续向Kafka集群发布多条消息(使用newProducerAPI)，我会从生产者那里为每条消息获得一个Future。现在，假设我已将生产者配置为max.in.flight.requests.per.connection=1和retries>0我可以等待最后一个future并确定所有以前的也已经交付(并按顺序)？还是我需要等待所有future？在代码中，我可以这样做吗:Producerproducer=newKafkaProducer(myConfig);Futuref=null;for(MessageTypemessage:messages){f=producer.send(n
大家早上好我正在尝试运行KafkaStream应用程序，但每次我尝试时，它都会按顺序启动和关闭。下面是控制台打印的结果[main]WARNorg.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig-Theconfiguration'admin.retries'wassuppliedbutisn'taknownconfig.[main]INFOorg.apache.kafka.common.utils.AppInfoParser-Kafkaversion:2.1.0[main]INFOorg.apache.kafka.common.utils.App
我有一个用例:我需要定期读取和聚合来自kafka主题的消息，然后发布到不同的主题。本地存储不是一个选项。这就是我计划解决这个问题的方式，欢迎提出任何改进建议为了调度kafka消息的聚合和发布，计划使用AggregatorEIP的completionInterval选项。这是代码。@AutowiredObjectMapperobjectMapper;JacksonDataFormatjacksonDataFormat;@PostConstructpublicvoidinitialize(){//objectMapper.setPropertyNamingStrategy(Property
tl;dr;我试图了解分配了多个分区的单个消费者如何处理到达分区的消费记录。例如:在移动到下一个之前完全处理单个分区。每次从每个分区处理一大块可用记录。从第一个可用分区处理一批N条记录以循环方式处理来自分区的一批N条记录我找到了Ranged或RoundRobin分配器的partition.assignment.strategy配置，但这只决定了消费者如何分配分区，而不是它如何分配从分配给它的分区中消耗。我开始深入研究KafkaConsumer源代码并#poll()带我去#pollForFetches()#pollForFetches()然后带我到fetcher#fetchedRecor
所以我在浏览Springkafka文档时遇到了ProducerListener。这是SpringKafka文档所说的-“可选地，您可以使用ProducerListener配置KafkaTemplate以获取包含发送结果(成功或失败)的异步回调，而不是等待Future完成。”他们还指定了接口(interface)-publicinterfaceProducerListener{voidonSuccess(Stringtopic,Integerpartition,Kkey,Vvalue,RecordMetadatarecordMetadata);voidonError(Stringtopi
目录SpringBoot整合Kafka发送和接收消息使用KafkaTemplate发送消息1、配置自动创建主题（代码）2、发送消息（代码）1、controller2、service3、演示1、启动应用程序2、启动一个消息监听者3、发送各种消息发送不带key消息发送带key消息4、与KafkaTemplat有关的事务和消息转换器使用@KafkaListener修饰监听器来接收消息接收消息配置监听器的容器工厂单条消息的监听器批处理的监听器代码演示：1、配置文件：2、创建消息监听器3、结果演示1、监听方法不属于同一个组2、监听方法属于同一个组3、总结完整代码1、application.propert
集成和简单生产消费流程一、引入依赖二、配置文件中配置Kafka将来我们的项目大概率不会是会都扮演生产者和消费者两个角色，所以在集成Kafka的时候，生产者的项目中只配置生产者相关的配置即可，消费者项目配置消费者的相关的配置即可三、编写生产者代码为了简化演示，直接将业务层代码写到了控制层，见谅哈！四、编写消费者注意：如果不调用手动提交offset这个方法，那么会产生消息重复消费的问题五、调用生产者的接口，观察消费者是否正常消费到消息1、调用生产者接口2、观察控制台消费者可以看到生产者发送了消息，消费者立刻就拿到了消息！消费消息细节配置一、指定Broker的主题和分区，控制消费者数量和消费偏移量二
我正在考虑将ApacheKafka用作许多订阅者的分布式消息发布者。它非常适合我，因为该解决方案必须易于扩展。Kafka的文档指出消息可以被确认从而确保消息传递。然而，今天我遇到了thisarticle其中指出在某些情况下消息可能会丢失。话又说回来，这篇文章只能在谷歌缓存中找到，所以我不知道它是否值得信赖......所以我有一个疑问-是否有任何时刻、任何情况下消息会丢失？换句话说——我的主要要求是每条消息必须到达目的地。使用ApacheKafka可以满足吗？它是这项工作的正确工具吗？ 最佳答案 你要找的文章原文在这里:http://
我们想通过spring-kafka列出所有Kafka主题，以获得类似于kafka命令的结果:bin/kafka-topics.sh--list--zookeeperlocalhost:2181在下面的服务中运行getTopics()方法时，我们得到org.apache.kafka.common.errors.TimeoutException:Timeoutexpiredwhilefetchingtopicmetadata配置:@EnableKafka@ConfigurationpublicclassKafkaConfig{@BeanpublicConsumerFactoryconsum
