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Redis系列-16.腾讯经典面试题-如何做一个迷你版的微信抢红包呢?

👏作者简介:大家好,我是爱吃芝士的土豆倪,24届校招生Java选手,很高兴认识大家📕系列专栏:Spring源码、JUC源码、Kafka原理、分布式技术原理、数据库技术🔥如果感觉博主的文章还不错的话,请👍三连支持👍一下博主哦🍂博主正在努力完成2023计划中:源码溯源,一探究竟📝联系方式:nhs19990716,加我进群,大家一起学习,一起进步,一起对抗互联网寒冬👀文章目录腾讯经典面试题-如何做一个迷你版的微信抢红包呢?业务描述需求分析架构设计结论编码实现RedPackageController腾讯经典面试题-如何做一个迷你版的微信抢红包呢?业务描述需求分析1各种节假日,发红包+抢红包,不说了,1

第一篇【传奇开心果系列】Python的pyttsx3库技术点案例示例:文本转换语言

传奇开心果短博文系列系列短博文目录Python的pyttsx3库技术点案例示例系列短博文目录前言一、pyttsx3主要特点和功能介绍二、pyttsx3文字转语音操作步骤介绍三、多平台支持介绍和示例代码四、多语言支持介绍和示例代码五、自定义语言引擎介绍和示例代码六、调整语速和音量介绍和示例代码七、异步支持介绍和示例代码八、事件回调介绍和示例代码九、使用pyttsx3进行文字转语音通常步骤示例代码十、在语音反馈方面应用介绍和示例代码十一、在语音交互界面方面应用介绍和示例代码十二、在语音辅助阅读方面应用介绍和示例代码十三、归纳总结系列短博文目录Python的pyttsx3库技术点案例示例系列短博文目

前端系列:Vue入门&环境搭建、【vue】创建项目&项目搭建问题&项目文件介绍&.vue文件介绍

前端系列:Vue入门&环境搭建、【vue】创建项目&项目搭建问题&项目文件介绍&.vue文件介绍一.Vue入门&环境搭建一、入门1.来自[vue官网(vue2)](https://cn.vuejs.org/v2/guide/)的介绍:2.vue采用的是MVVM设计模式3.特点二、环境搭建1.先安装node.js2.npm(nodepackagemanager)3.使用cnpm镜像4.移动本地仓库5.安装vue6.安装vue-cli脚手架7.安装vue-router8.其他常用命令三、遇到的问题:1.运行npminstall时,卡在sillidealTreebuildDeps没有反应2.[………

c++ - 在一系列值之间生成随机 double

我目前无法生成介于-32.768和32.768之间的随机数。它一直给我相同的值,但在小数字段中有一个小的变化。例如:27.xxx。这是我的代码,如有任何帮助,我们将不胜感激。#include#include#includeusingnamespacestd;intmain(){srand(time(NULL));doubler=(68.556*rand()/RAND_MAX-32.768);cout 最佳答案 我应该提一下,如果你使用的是C++11编译器,你可以使用类似这样的东西,它实际上更容易阅读,也更难搞砸:#include#i

Kafka学习

Kafka入门Kafka是Apache旗下的一款分布式流媒体平台,是一种高吞吐量、持久性、分布式的发布订阅的消息队列系统。它主要用于处理消费者规模网站中的所有动作流数据。动作指(网页浏览、搜索和其它用户行动所产生的数据)。文章目录Kafka入门一、Kafka特点二、Kafka架构Kafka使用场景提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考一、Kafka特点1.高吞吐量:每秒可以满足每秒百万级别消息的生产和消费;2.持久性:有一套完善的消息存储机制,确保数据高效安全且持久化;Kafka集群发布过的消息记录会被持久化到硬盘中,无论该消息是否被消费,发布记录都会被Kafka保留到硬盘当中,可以设

消息中间件(MQ)对比:RabbitMQ、Kafka、ActiveMQ 和 RocketMQ

前言在构建分布式系统时,选择适合的消息中间件是至关重要的决策。RabbitMQ、Kafka、ActiveMQ和RocketMQ是当前流行的消息中间件之一,它们各自具有独特的特点和适用场景。本文将对这四种消息中间件进行综合比较,帮助您在项目中作出明智的选择。1.RabbitMQ特点:消息模型:RabbitMQ采用AMQP(高级消息队列协议)标准,支持多种消息模型,包括点对点和发布/订阅。可靠性:提供丰富的可靠性机制,支持持久化、事务和消息确认等。灵活性:可以轻松地与多种编程语言和框架集成,提供强大的插件系统。优势:易用性:简单易用,适合初学者,有着良好的文档和社区支持。高可用性:提供集群和镜像队

AI识鸟,基于YOLOv5【n/s/m/l/x】全系列参数模型开发构建工业野外场景下鸟类检测识别分析系统

之前无意间看到一个公司专门是做鸟类识别的,据说已经积累了大量的行业领域数据集且技术已经深耕好多年了,有幸体验过实际的产品感觉还是很强大的,这里后面我就想着能够自己去基于目标检测模型来开发构建自己的鸟类检测识别分析系统。首先看下实例效果,如下所示:这里构建了包含20种鸟类的数据集,实例数据如下所示:本文是选择的是YOLOv5算法模型来完成本文项目的开发构建。相较于前两代的算法模型,YOLOv5可谓是集大成者,达到了SOTA的水平,下面简单对v3-v5系列模型的演变进行简单介绍总结方便对比分析学习:【YOLOv3】YOLOv3(YouOnlyLookOnceversion3)是一种基于深度学习的快

Flink Format系列(2)-CSV

Flink的csv格式支持读和写csv格式的数据,只需要指定'format'='csv',下面以kafka为例。CREATETABLEuser_behavior(user_idBIGINT,item_idBIGINT,category_idBIGINT,behaviorSTRING,tsTIMESTAMP(3))WITH('connector'='kafka','topic'='user_behavior','properties.bootstrap.servers'='localhost:9092','properties.group.id'='testGroup','format'='cs

Kafka实战进阶:一篇详解与互联网实战PDF指南,带你深入Apache Kafka的世界

前言ApacheKafka是由Apache软件基金会开发的一款开源消息系统项目,主要使用Scala语言编写。该项目旨在为处理实时数据提供一个统一、高通量、低等待的平台。Kafka作为一种分布式的、分区的、多复本的日志提交服务,凭借其独特的设计提供了丰富的消息系统功能。特点高吞吐量:同时为发布和订阅提供高吞吐量,每秒可以生产约25万消息(50MB),每秒处理55万消息(110MB)。数据持久化:Kafka支持将消息持久化到磁盘,因此可用于批量消费,例如ETL,以及实时应用程序。通过将数据持久化到硬盘以及replication防止数据丢失。分布式系统:Kafka是分布式系统,易于向外扩展。所有的p

买卖股票最佳时机系列问题的思想---------动态规划

买卖股票的最佳时机1这是该系列题目的最基础的一题,题目来源于121.买卖股票的最佳时机-力扣(LeetCode).由于这道题目只能选择一天买入,并且在一天卖出所得的最大利润,而且不能够进行多笔交易,所以可以认为这次的股票只能进行一次交易,也就是一次利润计算.我们可以使用暴力法进行求解.publicclassSolution121{publicintmaxProfit(int[]prices){inti=0,j=0;intprofit=0;for(i=0;iprofit){profit=prices[j]-prices[i];}}}returnprofit;}}但是暴力法的时间复杂度高达n^2,