草庐IT

Kafka系列

全部标签

第九篇【传奇开心果系列】Python的OpenCV技术点案例示例:目标跟踪

传奇开心果短博文系列系列短博文目录Python的OpenCV技术点案例示例系列短博文目录前言二、常用的目标跟踪功能、高级功能和增强跟踪技术介绍三、常用的目标跟踪功能示例代码四、OpenCV高级功能示例代码五、OpenCV跟踪目标增强技术示例代码六、归纳总结系列短博文目录Python的OpenCV技术点案例示例系列短博文目录前言目标跟踪:包括多目标跟踪、运动目标跟踪等功能。OpenCV是一个流行的计算机视觉库,提供了丰富的图像处理和分析功能。在OpenCV中,目标跟踪是一项重要的功能,用于在图像或视频中实时跟踪特定的目标。二、常用的目标跟踪功能、高级功能和增强跟踪技术介绍(一)常用的目标跟踪功能

第十篇【传奇开心果短博文系列】鸿蒙开发技术点案例示例:深度解读鸿蒙全场景适配

传奇开心果短博文系列系列短博文目录鸿蒙开发技术点案例示例系列短博文目录前言一、鸿蒙全场景适配实现介绍二、统一核心示例代码三、设备驱动框架示例代码四、统一界面框架示例代码五、自适应布局示例代码六、分布式能力示例代码七、跨平台开发示例代码八、设备能力开放示例代码九、分布式数据管理示例代码十、安全和隐私保护示例代码十一、归纳总结系列短博文目录鸿蒙开发技术点案例示例系列短博文目录前言鸿蒙全场景适配是怎样做到的?总的来说,鸿蒙全场景适配是通过多种技术手段和设计理念的综合应用来实现的。它旨在提供统一、灵活和安全的跨设备开发和使用体验,使得应用程序可以在不同的设备上无缝运行,并且能够自适应各种场景和需求。一

经典目标检测YOLO系列(三)YOLOv3算法详解

经典目标检测YOLO系列(三)YOLOv3算法详解不论是YOLOv1,还是YOLOv2,都有一个共同的致命缺陷:小目标检测的性能差。尽管YOLOv2使用了passthrough技术将16倍降采样的特征图(即C4特征图)融合到了C5特征图中,但最终的检测仍是在C5尺度的特征图上进行的。为了解决这一问题,YOLO作者做了第3次改进,主要改进如下:使用了更好的主干网络DarkNet-53使用了多级检测与特征金字塔FPN方法修改损失函数1YOLOv3的改进之处1.1更好的主干网络DarkNet-53下图是DarkNet-53的网络架构图。相较于YOLOv2中所使用的DarkNet19,新的网络使用了5

Zookeeper+Kafka集群

1Zookeeper1.1Zookeeper概述Zookeeper是一个开源的分布式的,为分布式框架提供协调服务的Apache项目。分布式系统管理框架,主要用来解决分布式应用集群中应用系统的一致性问题,想大于各种分布式应用的注册中心+文件系统+通知机制本质用于注册各种分布式应用,存储和管理这些分布式应用的元数据,如果应用或服务本身状态发生变化就会通知到客户端数据结构ZooKeeper数据模型的结构与Linux文件系统很类似,整体上可以看作是一棵树,每个节点称做一个ZNode。每一个ZNode默认能够存储1MB的数据,每个ZNode都可以通过其路径唯一标识。1.2Zookeeper工作机制Zoo

【Spark系列3】RDD源码解析实战

本文主要讲1、什么是RDD2、RDD是如何从数据中构建一、什么是RDD?RDD:弹性分布式数据集,ResillientDistributedDataset的缩写。个人理解:RDD是一个容错的、并行的数据结构,可以让用户显式的将数据存储到磁盘和内存中,并能控制数据的分区。同时RDD还提供一组丰富的API来操作它。本质上,RDD是一个只读的分区集合,一个RDD可以包含多个分区,每个分区就是一个dataset片段。RDD可以互相依赖二、RDD是如何从数据中构建2.1、RDD源码Internally,eachRDDischaracterizedbyfivemainpropertiesAlistofpa

NXP S32K144学习系列2----S32DS基本操作

如果不知道如何安装S32DS,请参考NXPS32K144学习系列1----开发环境的安装_EasyMoney77的博客-CSDN博客导入工程后,首先要做的是调整好界面,将一些常用的界面合理的布局。我常使用的有projectexplorer(导入的工程),Outline(打开文件的包含的变量和函数),Components(包含导入的库,FreeRTOS等),Console(一些执行过程信息,编译进程,加载进程等等),静态代码编辑时候常用的窗口主要就这些,假如想要添加的话可以选择Window->ShowView中寻找想要的 当然,要是觉得不习惯也可以用自己习惯的代码编辑工具去写代码,然后只用S32

Windows下安装使用Kafka(使用Kafka内置的ZooKeeper)

Windows下安装使用Kafka(使用Kafka内置的ZooKeeper)Kafka2.8版本才开始自带了Zookeeper,所以注意下版本kafka官网:https://kafka.apache.orgkafka配置快速入门:https://kafka.apache.org/quickstartkafka下载页面:https://kafka.apache.org/downloads下载完成后解压到当前目录修改config下的zookeeper.properties#dataDir是zookeeper持久化数据存放的目录dataDir=D:/DevApplication/Kafka/zook

Spring-Kafka 发送消息的两种写法

文章目录前言写法一:发送的消息对象是字符串1创建项目2项目结构3application.yml配置文件4生产者KafkaProducerComponent5消费者KafkaConsumerComponent6控制器(GET请求发送消息)7启动类8测试效果写法二:发送复杂消息对象1创建项目2项目结构3application.yml配置文件4信任的包中定义的实体类4.1kafka消息接口规则定义4.2测试实体定义5生产者KafkaObjectSerializerProducerComponent6消费者KafkaObjectSerializerConsumerComponent7控制器(GET请求

c++ - 使用 float 的系列总和

我计算了系列的前20个元素-有两种方式,第一种-向前,第二种-向后。为此我做了-#include#includeusingnamespacestd;floatsumSeriesForward(intelementCount){floatsum=0;for(inti=0;i=0;--i){sum+=(float)1/(pow(3,i));}returnsum;}intmain(){cout.precision(30);cout然后我得到了-sum20firstelements-forward:1.5000001192092896sum20firstelements-back:1.5有人可

ESLint代码检查系列 ——入门篇

简介ESLint是一个用于静态代码分析的工具,能做代码规范的检查、错误提示、代码的自动修复。对代码进行静态分析和检测:代码风格是否一致、语法错误、潜在逻辑错误集成到开发环境中,例如编辑器或构建工具,以便在编码过程中提供即时反馈和建议,提高开发人员代码质量、减少潜在的错误,并遵循一致的编码风格基本工作原理parser:使用解析器将代码转为AST(抽象语法树)extends、plugins、rules:获取所有插件或用户定义的规则,遍历AST并执行规则遍历完后,将收集到的错误提示和修复CreatedwithRaphaël2.3.0初始代码解析器将代码转为AST执行规则错误提示、修复规范的代码属性说