这是我尝试实现一个简单的微服务，它应该从kafka服务器读取消息并通过HTTP发送它。当我从终端运行它时它工作正常，但是当部署到docker上时它会出现panicpanic:runtimeerror:invalidmemoryaddressornilpointerdereference[signalSIGSEGV:segmentationviolationcode=0x1addr=0x40pc=0x7b6345]goroutine12[running]:main.kafkaRoutine.func1(0xc420174060,0x0,0x0)/go/src/github.com/dea
版本:GoLang1.10.2卡夫卡4.4.1Docker18.03.1我正在尝试使用Shopify的Sarama软件包来测试我的Kafka实例。我使用Dockercompose来站起Kafka/Zookeeper，并且一切都成功运行。当我尝试使用Sarama创建Producer客户端时，会引发错误。当我运行以下packagemainimport("fmt""log""os""os/signal""time""strconv""github.com/Shopify/sarama")funcmain(){//Setupconfigurationconfig:=sarama.NewConf
我在使用AWSSDK时遇到过这个问题。目前我正在使用golang的SDK，但也欢迎其他语言的解决方案!我通过SDK创建了ECS集群现在我需要为这个集群添加EC2容器。我的问题是我无法使用AmazonECS代理通过配置指定集群名称:#!/bin/bashechoECS_CLUSTER=your_cluster_name>>/etc/ecs/ecs.config或类似的东西。我只能使用SDK。我找到了名为RegisterContainerInstance的方法.但是它有注释:ThisactionisonlyusedbytheAmazonECSagent,anditisnotintended
我是新手，可以在下面的github存储库中看到一个只有一个消费者的示例，但是有什么想法可以在golang中为同一主题创建多个消费者吗？https://github.com/confluentinc/confluent-kafka-go/tree/master/examplesconfluent-kafka中是否有任何消费者工厂(生成N个消费者)可以读取相同的主题(带分区)？ 最佳答案 Confluentgithubrepo中有一个示例:https://github.com/confluentinc/confluent-kafka-g
我们在搭建完hadoop集群时，初次启动HDFS集群，需要对主节点进行格式化操作，其本质是清理和做一些准备工作，因为此时的HDFS在物理上还是存在的。而且主节点格式化操作只能进行一次。那我们在格式化时，不小心格式化多次，就会导致主从节点之间互相不识别。然后导致启动hadoop集群时，主节点的namenode进程可能不会启动或者从节点的datanode可能不会启动。这里给出一种解决方法：我们在配置hadoop的配置文件core-site.xml时，其中有一组参数hadoop.tmp.dir，它的值指定的是配置hadoop的临时目录我们把tmp目录删除，再重新格式化即可。先进入/export/se
我是Golang和Kafa的新手，所以这似乎是一个愚蠢的问题。在我的Kafka消费者首次连接到Kafka服务器后，为什么在与Kafka服务器建立连接和接收第一条消息之间存在延迟(约20秒)？它在consumer.Messages()之前打印一条消息，并为收到的每条消息打印另一条消息。大约20秒的延迟在第一个fmt.Println和第二个fmt.Println之间。packagemainimport("fmt""github.com/Shopify/sarama"cluster"github.com/bsm/sarama-cluster")funcmain(){//Createtheco
我正在使用segmentio/kafka-go连接到卡夫卡。//toproducemessagestopic:="my-topic"partition:=0conn,_:=kafka.DialLeader(context.Background(),"tcp","localhost:9092",topic,partition)conn.SetWriteDeadline(time.Now().Add(10*time.Second))conn.WriteMessages(kafka.Message{Value:[]byte("one!")},kafka.Message{Value:[]byt
总结我有各种单节点Kubernetes集群，这些集群在累积约300个已完成的作业后变得不稳定。例如，在一个集群中，有303个已完成的作业:root@xxxx:/home/xxxx#kubectlgetjobs|wc-l303观察我观察到的是kubelet日志中充满了这样的错误消息:kubelet[877]:E021909:06:14.637045877reflector.go:134]object-"default"/"job-162273560":无法列出*v1.ConfigMap:获取https://172.13.13.13:6443/api/v1/namespaces/defau
我想使用这个库阅读主题__consumer_offsets:https://github.com/segmentio/kafka-go我的问题是，除非我指定一个分区，否则似乎什么都不会发生。默认情况下，这个主题有100个分区，向kafka查询分区列表然后循环读取它们似乎是不合理的，我希望库中有一个预先存在的方法来读取所有分区的消息在主题中。在我用kafkacat验证__consumer_offsets主题的分区15中有消息后，目前有以下工作:r:=kafka.NewReader(kafka.ReaderConfig{Brokers:[]string{"kafka:9092"},Topi
我分发了包含多个Go服务的应用程序。其中一些使用Kafka作为数据总线。我能够使用Jaeger的opentracing追踪服务之间的调用。我在图表上绘制Kafka跨度时遇到问题，它们显示为间隙。这是我能做的。初始跨度由gRPC中间件创建。生产方:...kafkaMsg:=kafka.Message{Key:[]byte(key),Value:msgBytes}headers:=make(map[string]string)ifspan:=opentracing.SpanFromContext(ctx);span!=nil{opentracing.GlobalTracer().Injec
