开源项目推荐kubernetes-reflectorReflector是一个Kubernetes的插件，旨在监视资源（secrets和configmaps）的变化，并将这些变化反映到同一命名空间或其他命名空间中的镜像资源中。LingoLingo是适用于K8s的OpenAI兼容LLM代理和自动缩放器。canary-checkercanary-checker是一个基于Kubernetes的本地平台，用于通过被动和主动（合成）机制监控应用程序和基础架构的健康状况。文章推荐KubernetesHarbor图像代理缓存—从几分钟到几毫秒这篇文章介绍了如何通过使用Harbor作为Kubernetes的代理
摘要：Karmada社区也在持续关注云成本的管理，在最近发布的v1.5版本中，支持用户在分发策略PropagationPolicy/ClusterPropagationPolicy中设置多个集群调度组，实现将业务调度到成本更低的集群组中去。本文分享自华为云社区《Karmada多云容器编排引擎支持多调度组，助力成本优化！》，作者：华为云云原生团队根据Flexera最新发布的《2023年云现状调查报告》，在受访的750家企业中，使用多云的企业比例高达87%：在使用多云的受访者中，排在前两位的多云挑战分别是：孤立在不同云上的应用程序和云之间的灾难恢复/故障切换。在所有组织中，最常用的多云工具是安全工
本文分享自华为云社区《Karmada结合coreDNS插件实现跨集群统一域名访问》，作者：云容器大未来。在多云与混合云越来越成为企业标配的今天，服务的部署和访问往往不在一个K8s集群中。如何做到服务访问与集群无关，成为了各个云服务提供商必须要面对的问题。本文基于Karmadav1.6.1版本，探索使用一致域名跨集群访问服务的方法，来解决该问题。一、实践官方例子按照官网例子（配置多集群服务发现）【1】，详细操作如下：1.部署业务 以部署deployment与service为例。在控制平面创建deployment和service并通过PropagationPolicy发到集群member1中。该步
摘要：在最新发布的1.5版本中，Karmada提供了多调度组的能力，利用该能力，用户可以实现将业务优先调度到成本更低的集群，或者在主集群故障时，优先迁移业务到指定的备份集群。本文分享自华为云社区《Karmadav1.5发布！多调度组助力成本优化》，作者：华为云云原生团队。Karmada是开放的多云多集群容器编排引擎，旨在帮助用户在多云环境下部署和运维业务应用。凭借兼容Kubernetes原生API的能力，Karmada可以平滑迁移单集群工作负载，并且仍可保持与Kubernetes周边生态工具链协同。在最新发布的1.5版本中，Karmada提供了多调度组的能力，利用该能力，用户可以实现将业务优先
本文分享自华为云社区《Kubernetes多集群管理Karmada，跨集群弹性伸缩FederatedHPA突破新边界！》，作者：华为云云原生团队。根据Flexera最新发布的《2023年云现状调查报告》，750家受访企业中，高达36%的企业表示云成本支出超过预期，另有9%的企业云成本严重超出预期，企业急需有效手段来降低云成本支出：▲图片1同时，在这些企业中，有高达87%的企业使用多云，多云架构的优势在于可以方便的提供业务高可用部署、满足安全合规的属地化部署、以及公有云弹性等能力，但如果缺少相应的成本管理，也容易导致云成本增加。▲图片2为了解决多云多集群下的成本难题，Karmada率先提出并实现
摘要：本文结合Karmada社区对大规模场景的思考，揭示Karmada稳定支持100个大规模集群、管理超过50万个节点和200万个Pod背后的原理本文分享自华为云社区《Karmada百倍集群规模多云基础设施体系揭秘》，作者：云容器大未来。随着云原生技术在越来越多的企业和组织中的大规模落地，如何高效、可靠地管理大规模资源池以应对不断增长的业务挑战成为了当下云原生技术的关键挑战。在过去的很长一段时间内，不同厂商尝试通过扩展单集群的规模来扩展资源池。然而，Kubernetes社区很早就发布了大规模集群的最佳实践，其中包括几项关键数据：节点数不超过5k，Pod数不超过150k，单个节点的Pod数量不超
上周 CloudNativeDaysChina 南京站 Meetup顺利举行，「DaoCloud道客」大容器团队技术负责人-张潇在会上以《DaoCloud结合Karmada打造新一代企业级多云平台》为主题，与Karmada社区及其合作伙伴一起，共同交流云原生多云多集群生产实践经验。现将演讲内容整理如下，以供读者飨食。01需求与困扰今年 2月，CNCF发布了一项调研，数据显示，已经有 96% 的企业采用了 Kubernetes，其中 79% 的企业使用的都是通过采购的、拥有CNCF官方认证的Kubernete平台。因为Kubernetes其实是一个比较复杂的平台，里面集成了计算、存储、网络、
上周 CloudNativeDaysChina 南京站 Meetup顺利举行，「DaoCloud道客」大容器团队技术负责人-张潇在会上以《DaoCloud结合Karmada打造新一代企业级多云平台》为主题，与Karmada社区及其合作伙伴一起，共同交流云原生多云多集群生产实践经验。现将演讲内容整理如下，以供读者飨食。01需求与困扰今年 2月，CNCF发布了一项调研，数据显示，已经有 96% 的企业采用了 Kubernetes，其中 79% 的企业使用的都是通过采购的、拥有CNCF官方认证的Kubernete平台。因为Kubernetes其实是一个比较复杂的平台，里面集成了计算、存储、网络、
摘要：最新发布的1.3版本中，Karmada重新设计了应用跨集群故障迁移功能，实现了基于污点的故障驱逐机制，并提供平滑的故障迁移过程，可以有效保障服务迁移过程的连续性（不断服）。本文分享自华为云社区《Karmadav1.3：更优雅更精准更高效》，作者：云容器大未来。Karmada是开放的多云多集群容器编排引擎，旨在帮助用户在多云环境下部署和运维业务应用。凭借兼容Kubernetes原生API的能力，Karmada可以平滑迁移单集群工作负载，并且仍可保持与Kubernetes周边生态工具链协同。在最新发布的1.3版本中，Karmada重新设计了应用跨集群故障迁移功能，实现了基于污点的故障驱逐机制
摘要：最新发布的1.3版本中，Karmada重新设计了应用跨集群故障迁移功能，实现了基于污点的故障驱逐机制，并提供平滑的故障迁移过程，可以有效保障服务迁移过程的连续性（不断服）。本文分享自华为云社区《Karmadav1.3：更优雅更精准更高效》，作者：云容器大未来。Karmada是开放的多云多集群容器编排引擎，旨在帮助用户在多云环境下部署和运维业务应用。凭借兼容Kubernetes原生API的能力，Karmada可以平滑迁移单集群工作负载，并且仍可保持与Kubernetes周边生态工具链协同。在最新发布的1.3版本中，Karmada重新设计了应用跨集群故障迁移功能，实现了基于污点的故障驱逐机制
