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Kotlin版本配置

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ruby - 如何使用 RVM 管理多个 gemsets 和 ruby​​ 版本?

我对RVM网站上给出的解释感到非常困惑。我不清楚不同的ruby​​解释器和gemsets之间的关系。在我看来是这样的——我的Mac帐户有一个rvmrvm安装和管理一组不同版本的ruby​​解释器。每个ruby​​版本都有一组gemsets。我把事情说清楚了吗...欢迎提供更多解释。我可以处理(Ruby1.8.7+rails2.3.8及其依赖项)和(Ruby1.9.2和Rails3.0及其依赖项)...如果有人精通在rvm的帮助下处理许多ruby​​版本和gemsets,请向我解释......感谢您的帮助 最佳答案 这是我喜欢的方式.

ruby-on-rails - Nokogiri 是针对 LibXML 版本 2.7.7 构建的,但已动态加载 2.7.3

在Rails3中,我注意到每次调用框架时,无论是从rake、railsserver还是其他任何地方,我都会收到以下警告:NokogiriwasbuiltagainstLibXMLversion2.7.7,buthasdynamicallyloaded2.7.3在Google上搜索会得到一些博客文章,所有这些文章都建议使用显式库和包含路径重建Nokogiri。例如:http://mrflip.github.com/2009-08/nokogiri-hates-libxml2-on-osx.html但是,这并没有解决我的问题。输入nokogiri-v给我这个:---warnings:[]r

ruby - 在 Ruby 版本管理器 (RVM) 中清理旧引用

我需要释放本地计算机上的磁盘空间,该空间几乎已分配到我的Ruby版本管理器(RVM)目录中。现在,我似乎只有一个ruby​​版本(1.9.2p136):lsoave@ubuntu:~/rails/github/gitwatcher$ruby-vruby1.9.2p136(2010-12-25revision30365)[i686-linux]lsoave@ubuntu:~/rails/github/gitwatcher$lsoave@ubuntu:~/rails/github/gitwatcher$rvmlistrvmrubies=>ruby-1.9.2-p136[i386]lsoav

19 网络端口地址转换NAPT配置

借鉴网址:PacketTracer思科模拟器入门教程之十八网络端口地址转换NAPT配置_柚子君.的博客-CSDN博客姓名彭彭头实验日期2022.06.07学号实验序号19实验名称网络端口地址转换NAPT配置一、实验目的及要求理解NAT网络地址转换的原理及功能;掌握静态NAPT的配置,实现局域网访问互联网。二、实验环境Cisco软件、2台主机、1台服务器、1台交换机、2台路由器、直连线、交叉线、DCE串口线三、实验内容1.建立拓扑图2.配置主机、服务器、路由器接口IP地址3.配置路由器:配置静态路由协议,让PC间能相互ping通4.在R1上配置NAPT5.在R1上定义内外网络接口6.测试主机之间

geth下载安装配置环境及联盟链的搭建

以太坊概论考察课更具课堂教学讲解,参考开放资料。使用所学的知识,创建项目并完成要求的内容。包含的功能和要求具体如下:一:安装并运行geth客户端1、下载安装geth首先下载geth:https://geth.ethereum.org/downloads/​选择路径↓2、配置环境变量3、运行geth如下命令所示:查看geth命令。使用gethversion查看geth版本号,判断geth是否成功安装。如下命令所示:`gethversion`可以通过geth--help查看geth工具所支持的命令和相关参数,方便后期关于geth的操作。如下命令所示:geth--help运行结果如下:二:搭建get

ubuntu配置多网段IP

ubuntu配置多网段IP我window本地已经配置好多个网段ip了,本地ping24网段能够ping通。但在虚拟机上却没办法ping通。ping不通的话,mount也没办法mount。因此我才想在虚拟机也配置多个网段IP。在网上找很多答案都是要修改/etc/network/interface,但是我的ubuntu上面根本就没有这个文件,后来搜了一下ubuntu没有/etc/network/interface文件,才知道,我的ubuntu的版本是新的,因此配置IP已经不是用这种方式了。而是到/etc/netplan这个文件夹去修改配置文件。1.到/etc/netplan路径下找到01-netw

通过可视化运维配置,实现故障秒级自愈

急促的告警铃声响彻寂静的夜晚。对运维人来说,晚间值守耗费更大的精力,往往一个简单的磁盘使用率告警通知,就不得不爬起来进行处理,毕竟告警无小事,对于小问题,运维人也不能心存侥幸心理。虽然有着值班人员和团队的支撑,但频繁的告警还是让运维人员精疲力竭,如何让系统的稳定性提高,减轻一线人员的工作量,减轻一线人员的压力?通过智能运维,实现故障自愈将成为不可避免的选择。故障自愈是提升企业网络系统可用性和降低故障处理的人力投入,实现故障自愈从"人工处理"到"无人值守"的变革。通过实时发现告警,进行预诊断分析,判断告警类型和级别,如果是一般告警,平台进行自动恢复,如果是严重复杂告警则通过告警通知、运维工单等形

nginx配置IP白名单

分析nginx访问日志,有哪些IP访问过nginx。命令参考:awk'{print$1}'logs/access.log|sort|uniq-c|sort-nr-k1输出的效果案例:1053192.168.3.15893192.168.3.10818192.168.0.81、添加IP白名单文件在nginx目录的conf中添加文件ip.conf,注意白名单文件不用添加任何注释,可以有空行viip.conf192.168.3.111;192.168.3.101;192.168.0.1121;2、配置nginx.conf编辑http节点:http{#...#geoIPwhitelistgeo$rem

DolphinScheduler2.0版本升级3.0版本方案

1.升级背景因项目需要使用数据质量模块功能,可以为数仓提供良好的数据质量监控功能。故要对已有2.0版本升级到3.0版本以上,此次选择测试了3.0.1和3.1.1两个版本,对进行同数据等任务调度暂停等操作测试,最后选择3.0.1版本原因:1.3.1.1在测试sql任务时,同时启动上百sql任务时,会出现sql任务报错,导致大量任务无法正常运行,询问社区大佬,这是DS本身bug导致,虽然此现象在3.0.1也有出现,不过出现几率较小。2.DS3.0.1以上版本zookeeper的依赖版本进行了更新,查看驱动版本是3.8版本。我们生产不打算升级zk,故选择使用3.0.1版本。此版本测试还是比较稳定的,

在jupyter notebook中配置GPU

1.打开AnacondaPrompt,查看虚拟环境中安装了那些kerneljupyterkernelspeclist目前环境中有两个环境,一个是我们的base环境,另一个是我们新安装的tensorflowGPU版本。如果要删除新安装的GPU版本,直接按照上面的路径删除文件夹即可。接下来正式在jupyternotebook中配置GPU。2.打开AnacondaPrompt,安装ipykernelcondainstallipykernel3.接下来创建ipykernel文件condainstall-n环境名称ipykernel我的GPU版本为tensorflow,所以执行以下命令即可:condai