01、概述K8s集群往往会因为配置不当导致存在入侵风险，如K8S组件的未授权访问、容器逃逸和横向攻击等。为了保护K8s集群的安全，我们必须仔细检查安全配置。CISKubernetes基准提供了集群安全配置的最佳实践，主要聚焦在两个方面：主节点安全配置和工作节点安全配置。主节点安全配置涵盖了控制平面节点配置文件、APIServer、ControllerManager、Scheduler、etcd等关键组件，而工作节点安全配置则专注于Kubelet和相关配置文件。通过遵循CISKubernetes基准，确保集群安全，降低入侵风险，保护敏感数据和业务连续性。CISKubernetes基准包含了一百多
一、概述Prometheus包含一个报警模块，就是AlertManager，Alertmanager主要用于接收Prometheus发送的告警信息，它支持丰富的告警通知渠道，而且很容易做到告警信息进行去重、降噪、分组等，是一款前卫的告警通知系统。Prometheus的学习资料：GitHub地址官方文档关于Prometheus整体介绍，请参考：Prometheus原理详解Prometheus和Pushgetway的安装，请参考：PrometheusPushgetway讲解与实战操作二、AlertManager架构AlertManager的架构如下所示：Alertmanager由以下6部分组成：A
服务端安装配置1）下载服务端：wgethttps://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.43.0-rc.0/prometheus-2.43.0-rc.0.linux-amd64.tar.gztarzxvfprometheus-2.43.0-rc.0.linux-amd64.tar.gz#解压tar-xvfprometheus-2.32.1.linux-amd64.tar.gz#移动至某个文件夹mvprometheus-2.32.1.linux-amd64/usr/local/prometheuscd/usr/local/
目录prometheus配置文件详解简介配置文件原始配置文件内容global字段alerting字段alert_relabel_configsalertmanagersrule_files规则分组rule_groupalertingrules定义Recordingrules使用模板规则检查scrape_configs字段job_namehonor_labelsschemeparams抓取认证类basic_authbearer_tokentls_configproxy_url服务发现类static_configs数据过滤类target配置示例sample_limit远程读写remote_read
目录1.常用命令监控dockerpsdockertopdockerstats2.weavescope1.下载2.安装3.访问查询即可3.Prometheus监控平台1.部署数据收集器cadvisor2.部署Prometheus3.部署可视化平台Gragana4.进入后台控制台1.常用命令监控dockerps[root@localhost~]#dockerpsCONTAINERID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES30d9a0e764a3 busybox "sh" 12secondsago Up11seconds bu
目录一、描述二、监控流程三、Kubernetes监控指标四、使用Prometheus监控k8s一、描述Cadvisor+node-exporter+prometheus+grafana是一套非常流行的Kubernetes监控方案。它们的功能如下:-Cadvisor:容器资源监控工具,可以实时监控CPU、内存、存储、网络等容器指标,并暴露Metrics接口。-node-exporter:节点级指标导出工具,可以监控节点的CPU、内存、磁盘、网络等指标,并暴露Metrics接口。-Prometheus:时间序列数据库和监控报警工具,可以抓取Cadvisor和node-exporter暴露的Metr
一、kube-proxy简介kube-proxy是kubernetes中网络核心组件，实现了服务暴露和转发等网络功能。kube-proxy支持userspace，ipvs和iptables三种代理模式。userspace性能问题较严重，基本不再使用，应用最多的是iptables和ipvs模式。kube-proxy以daemonset的方式运行在每个Node计算节点上，负责Pod网络代理,它会定时通过apiserver从etcd服务获取到service和endpoint资源的变化，维护网络规则和四层负载均衡工作。在K8s集群中微服务的负载均衡是由Kube-proxy实现的，它是K8s集群内部的负
rabbitmq_channels用于显示RabbitMQ服务器上当前打开的通道数量。通过监控这个指标，您可以了解到RabbitMQ服务器打开的通道数随时间变化的情况，以及通道数量是否很高或者非常低。rabbitmq_connections用于显示与RabbitMQ服务器的连接总数。该指标可以帮助您跟踪RabbitMQ服务器的连接负载，并确定是否需要增加服务器资源以提高性能。通过监控这个指标，您可以了解RabbitMQ连接的使用情况，包括当前连接数、已建立连接的总数、断开的连接数等。rabbitmq_consumers用于显示当前连接到RabbitMQ服务器并消费消息的消费者的数量。通过监控r
一、prometheus1、prometheus功能的介绍prometheus是一个开源监控解决方案，用于收集和聚合指标作为时间序列数据。2、prometheus的下载网址：https://prometheus.io/download/ 二、grafana1、grafana功能的介绍Grafana是一个仪表盘，其主要目的是对各种数据提供可视化。2、grafana的下载 网址：https://grafana.com/grafana/download按照红色框框的指引进行下载：三、windows_exporter 1、windows_exporter功能的介绍 Prometheus客户端分为p
最近公司有几个服务遇到了瓶颈，也就是数据量增加了，没有人发现，这不是缺少一个监控服务和告警的系统吗？ 主要需求是监控每个服务，顺带监控一下服务器和一些中间件，这里采集的2种，zabbix和prometheus，由于我们要监控的是Docker容器中的服务，最终选择prometheus。如下：一实现功能服务宕机，不能提供服务，飞书收到告警信息。容器中服务占用分配内存达到50，飞书收到预警信息。容器中服务中JVM堆内存占用达到80，飞书收到预警信息。服务发生OOM后，服务可以立刻重启。 二：流程图 三步骤确定要监控的docker服务，这里以公司的A服务为例子查看服务的Dockerfi
