今天继续给大家介绍Linux运维相关知识，本文主要内容是Prometheus简单使用。在上文Prometheus详解（三）——Prometheus安装部署中，我们介绍了Prometheus的安装和部署。今天，我们就来介绍一下Prometheus的简单使用。一、Prometheus页面简介首先，我们先来介绍一下Prometheus的页面。Prometheus的页面如下所示：在Prometheus的菜单栏中，从左向右依次是报警、图形、状态以及帮助。在状态一栏的子菜单下，从上到下依次是运行时间&构建信息、运行状态、当前配置、规则、监控项以及服务发现。二、Prometheus监控查询接下来，我们来尝试
这些既是监控语句，也是告警语句，放在告警配置中即可摇身一变变为告警expr。下文总结了常用几十条，包括node、process、es三种类型的表达式语句。如有任何问题欢迎留言讨论。 呕血整理，总结不易，欢迎大家留下足迹！目录 node主机CPU使用率主机磁盘读取速率主机磁盘写入速率主机内存使用率主机网络带宽-下载
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【百度云原生导读】在前一篇《基于Prometheus的大规模线上业务监控实践》中，我们为大家介绍了针对大规模业务监控场景，百度云原生团队基于Prometheus技术方案的一些探索，包括基于Prometheus进行指标降维、Prometheus的自动分片采集、以及基于Flink流式计算构建的预计算。本文将深入采集专题，为大家介绍如何构建采集亿级别指标的高可靠Prometheus集群。采集亿级别指标，通常会面临三大类问题：一是网络带宽打满、Prometheus大内存、Prometheus计算CPU利用率高等一系列资源类问题；二是如何构建高可用、高可靠的集群，如何确保监控数据的不丢不重等高可用类问题
【百度云原生导读】在前一篇《基于Prometheus的大规模线上业务监控实践》中，我们为大家介绍了针对大规模业务监控场景，百度云原生团队基于Prometheus技术方案的一些探索，包括基于Prometheus进行指标降维、Prometheus的自动分片采集、以及基于Flink流式计算构建的预计算。本文将深入采集专题，为大家介绍如何构建采集亿级别指标的高可靠Prometheus集群。采集亿级别指标，通常会面临三大类问题：一是网络带宽打满、Prometheus大内存、Prometheus计算CPU利用率高等一系列资源类问题；二是如何构建高可用、高可靠的集群，如何确保监控数据的不丢不重等高可用类问题
prometheus的TCPalloc取值sockets:used：已使用的所有协议套接字总量TCP:orphan：无主（不属于任何进程）的TCP连接数（无用、待销毁的TCPsocket数）TCP_mem：TCP套接字缓冲区使用量ESTABLISHED:Tcp_tw：等待关闭的TCP连接数ActiveOpens:PassiveOpens:Tcp_alloc：已分配（已建立、已申请到sk_buff）的TCP套接字数量Tcp_inuse：正在使用（正在侦听）的TCP套接字数量从prometheus的TCP连接数监控图可以看见，TCPalloc一直呈上涨状态，在主机执行命令进行查询：1、cat/pr
prometheus的TCPalloc取值sockets:used：已使用的所有协议套接字总量TCP:orphan：无主（不属于任何进程）的TCP连接数（无用、待销毁的TCPsocket数）TCP_mem：TCP套接字缓冲区使用量ESTABLISHED:Tcp_tw：等待关闭的TCP连接数ActiveOpens:PassiveOpens:Tcp_alloc：已分配（已建立、已申请到sk_buff）的TCP套接字数量Tcp_inuse：正在使用（正在侦听）的TCP套接字数量从prometheus的TCP连接数监控图可以看见，TCPalloc一直呈上涨状态，在主机执行命令进行查询：1、cat/pr
1.配置文件ConfigMap1）因为Prometheus的9090端口也是metrics指标接口，所以自然它可以抓取并监控其自身的运行状况，下面就用收集自身的数据为例进行配置2）为了能够方便管理，这里将配置文件prometheus.yml文件以ConfigMap的形式注入到PrometheusPod中，先创建configMap并将配置文件内容写在data字段中：#catpro_cm.yamlapiVersion:v1kind:ConfigMapmetadata:name:prometheus-confignamespace:kube-mondata:prometheus.yml:|globa
1.配置文件ConfigMap1）因为Prometheus的9090端口也是metrics指标接口，所以自然它可以抓取并监控其自身的运行状况，下面就用收集自身的数据为例进行配置2）为了能够方便管理，这里将配置文件prometheus.yml文件以ConfigMap的形式注入到PrometheusPod中，先创建configMap并将配置文件内容写在data字段中：#catpro_cm.yamlapiVersion:v1kind:ConfigMapmetadata:name:prometheus-confignamespace:kube-mondata:prometheus.yml:|globa
专栏名称Prometheus+Grafana实践派专栏介绍本专栏根据本公司统一监控落地实践编写。在该专栏您将学到企业级监控的选型Prometheus的基础知识Grafana的基础知识快速搭建Prometheus+Grafana监控各类指标的收集和可视化企业级统一监控实现博主介绍一年太久，只争朝夕，这是博主的座右铭，预示时间宝贵，博主拥有10年以上工作经验，阿里云专家博主，华为云享专家，SpringSecurityContributor，国内某房企资深程序员，涉猎过前端、ASP、VB、PHP、Python、GO、Java、Scala等，知识面广，经验丰富。专栏目录基础知识Prometheus的介
