文章目录一、监控方案二、监控流程三、Kubernetes监控指标四、服务发现：五、使用Prometheus监控Kubernetes（1）部署前准备（2）采用daemonset方式部署node-exporter（3）部署Prometheus（4）部署grafana（5）检查、测试（6）grafana添加数据源、导入模板六、yaml文件内容（1）node-exporter.yaml（2）rbac-setup.yaml（3）configmap.yaml（4）prometheus.deploy.yml（5）prometheus.svc.yml（6）grafana-deploy.yaml（7）grafa
写在前面：博主是一只经过实战开发历练后投身培训事业的“小山猪”，昵称取自动画片《狮子王》中的“彭彭”，总是以乐观、积极的心态对待周边的事物。本人的技术路线从Java全栈工程师一路奔向大数据开发、数据挖掘领域，如今终有小成，愿将昔日所获与大家交流一二，希望对学习路上的你有所助益。同时，博主也想通过此次尝试打造一个完善的技术图书馆，任何与文章技术点有关的异常、错误、注意事项均会在末尾列出，欢迎大家通过各种方式提供素材。对于文章中出现的任何错误请大家批评指出，一定及时修改。有任何想要讨论和学习的问题可联系我：zhuyc@vip.163.com。发布文章的风格因专栏而异，均自成体系，不足之处请大家指正
文章目录一、概述二、常见的几款监控工具1）kube-prometheus和kube-prometheus-stack区别2）PrometheusOperator和kube-prometheus或kube-prometheus-stack对比三、PrometheusOperator架构四、快速在k8s内搭建Prometheus全家桶1）k8s环境安装2）安装helm3）【第一种安装方法】直接安装方式（kube-prometheus）1、下载kube-prometheus2、修改镜像源3、修改service配置类型为NodePort【1】修改prometheus的service【2】修改grafa
文章目录一、环境信息二、部署前准备工作三、部署Prometheus监控系统四、部署Node_exporter组件五、部署Kube_state_metrics组件六、部署Grafana可视化平台七、Grafana接入Prometheus数据八、Grafana添加监控模板九、拓展一、环境信息1、服务器及K8S版本信息：IP地址主机名称角色K8S版本16.32.15.200master-1Master节点v1.23.016.32.15.201node-1Node节点v1.23.016.32.15.202node-2Node节点v1.23.02、部署组件版本：序号名称版本作用1Prometheusv2
1概述在当今云原生应用的开发中，Kubernetes已经成为标准，然而，随着其使用的普及，也带来了安全问题的挑战。本文将介绍如何使用kube-bench工具来评估和增强Kubernetes集群的安全性。2 CIS(CenterforInternetSecurity)简介CIS（CenterforInternetSecurity）是一家致力于网络安全的非营利组织。它提供一系列针对各种操作系统和应用程序的基线安全标准，这些标准被广泛认可，是防止网络攻击的有效手段。CIS基准是由美国计算机互联网安全中心（CenterforInternetSecurity，简称CIS）制定的一系列全球公认的最佳实践标
本文分享自华为云社区《Cloudeye对接Prometheus实现华为云全方位监控》，作者：可以交个朋友。一、背景云眼系统Cloudeye服务为我们提供了针对弹性云服务器、宽带等资源的立体化监控平台。帮助我们全面了解华为云上的资源使用情况、业务的运行状况。将华为云Cloudeye服务接入prometheus后，可以利用Prometheus生态更好地监控和分析来自Cloudeye服务的数据。 二、简介通过使用cloudeye-exporter，将华为云Cloudeye服务与华为云CCE集群(Kubernetes集群)中的Prometheus容器进行对接。继而使用Prometheus系统对云上资源
本系列将分成三个部分，您将学习如何使用Helm在Kubernetes上集成Prometheus和Grafana，以及如何在Grafana上创建一个简单的控制面板。Prometheus和Grafana是Kubernetes最受欢迎的两种开源监控工具。学习如何使用Helm集成这两个工具，使您能够轻松监控Kubernetes集群并排除故障。您还可以更深入地了解集群的健康状况和性能，它将跟踪Kubernetes集群上的资源和性能指标。 如前所述，Prometheus和Grafana是用于监控容器编排平台的流行工具。最流行的两个容器编排工具是DockerSwarm和Kubernetes。第一部分将为您介
本文分享自华为云社区《kube-scheduler如何完成调度和调整调度权重》，作者：可以交个朋友。一、概述Kube-scheduler作为k8s集群的默认调度器，它监听（watch机制）kube-apiserver，查询还未调度的pod，根据调度策略将pod调度至集群内最适合的Node二、调度流程首先我们通过API或者kubectl工具创建pod，kube-apiserver收到请求信息存储到etcd中，调度器通过watch机制监听apiserver查看到还未被调度的pod列表，循环遍历的为每个pod尝试分配node，这个分配过程如下：kube-scheduler内Informer组件lis
前言：zabbix与prometheus的区别和Zabbix类似，Prometheus也是一个近年比较火的开源监控框架，和Zabbix不同之处在于Prometheus相对更灵活点，模块间比较解耦，比如告警模块、代理模块等等都可以选择性配置。服务端和客户端都是开箱即用，不需要进行安装。zabbix则是一套安装把所有东西都弄好，很庞大也很繁杂。zabbix的客户端agent可以比较方便的通过脚本来读取机器内数据库、日志等文件来做上报。而Prometheus的上报客户端则分为不同语言的SDK和不同用途的exporter两种，比如如果你要监控机器状态、mysql性能等，有大量已经成熟的exporter
图片在上篇从零开始：使用Prometheus与Grafana搭建监控系统，我们了解了Prometheus采集数据主要是采用Pull模式，即主动拉取模式，这种方式虽然简单，但是有一定限制，比如服务器A部署在边缘端与Prometheus部署在云端，两者网络不通，因此不能采用Pull模式。图片那么如何获取服务器A的指标？答案就是采用Pushgateway，这里Pushgateway充当了一个桥接的作用，把Pushgateway服务暴漏一个公网地址，然后服务器A与Prometheus都能连接即可。服务器把数据Push到Pushgateway，然后Prometheus去Pushgateway上定时pul
