**********记录第一次在Ubtunu系统下部署KubeEdge架构的步骤，并为中间遇到的问题进行解答并进行的记录（面向对Ubtunu操作系统命令不熟悉的小白）*************以下是我在是在VM软件里构建两台Ubtunu22.04虚拟机关于KubeEdge相关配置：系统节点IP虚拟机网络配置Keadm安装配置Ubuntu22.04192.168.229.4（mater0、云端结点）NAT1.12.0Docker、kubelet、kubeadm、kubectl、Kuboard(可视化环境，可有可无)Ubuntu22.04192.168.229.3（node0、边缘端节点）NAT1
摘要：本文带大家进一步了解EdgeMesh的进展以及未来的规划。本文分享自华为云社区《走向成熟的KubeEdge边缘网络项目EdgeMesh详解》，作者：华为云云原生团队王杰章。KubeEdge社区边缘网络方案致力于研究和解决边缘计算场景下跟网络连通、服务协同、流量治理等相关的一系列问题。其中，EdgeMesh 子项目当前实现了边缘计算场景下应用的跨云边、跨边边的网络通信，目前项目已逐渐从一个创新项目走向成熟，被多家厂商集成到自己的边缘计算解决方案中。本文带大家进一步了解EdgeMesh的进展以及未来的规划。▍1边缘网络通信挑战下图展示了一个目前比较通用的边云协同视频AI服务的大致架构，通过这
摘要：本文带大家进一步了解EdgeMesh的进展以及未来的规划。本文分享自华为云社区《走向成熟的KubeEdge边缘网络项目EdgeMesh详解》，作者：华为云云原生团队王杰章。KubeEdge社区边缘网络方案致力于研究和解决边缘计算场景下跟网络连通、服务协同、流量治理等相关的一系列问题。其中，EdgeMesh 子项目当前实现了边缘计算场景下应用的跨云边、跨边边的网络通信，目前项目已逐渐从一个创新项目走向成熟，被多家厂商集成到自己的边缘计算解决方案中。本文带大家进一步了解EdgeMesh的进展以及未来的规划。▍1边缘网络通信挑战下图展示了一个目前比较通用的边云协同视频AI服务的大致架构，通过这
摘要：全场景可扩展的分布式协同AI基准测试项目Ianvs（雅努斯），能为算法及服务开发者提供全面开发套件支持，以研发、衡量和优化分布式协同AI系统。本文分享自华为云社区《KubeEdge|分布式协同AI基准测试项目Ianvs：工业场景提升5倍研发效率》，作者华为云｜郑子木。在边缘计算的浪潮中，AI是边缘云乃至分布式云中最重要的应用。随着边缘设备的广泛使用和性能提升，将人工智能相关的部分任务部署到边缘设备已经成为必然趋势。KubeEdge-Sedna子项目，作为业界首个分布式协同AI框架，基于KubeEdge提供的边云协同能力，支持现有AI类应用无缝下沉到边缘，降低分布式协同机器学习服务构建与部
摘要：全场景可扩展的分布式协同AI基准测试项目Ianvs（雅努斯），能为算法及服务开发者提供全面开发套件支持，以研发、衡量和优化分布式协同AI系统。本文分享自华为云社区《KubeEdge|分布式协同AI基准测试项目Ianvs：工业场景提升5倍研发效率》，作者华为云｜郑子木。在边缘计算的浪潮中，AI是边缘云乃至分布式云中最重要的应用。随着边缘设备的广泛使用和性能提升，将人工智能相关的部分任务部署到边缘设备已经成为必然趋势。KubeEdge-Sedna子项目，作为业界首个分布式协同AI框架，基于KubeEdge提供的边云协同能力，支持现有AI类应用无缝下沉到边缘，降低分布式协同机器学习服务构建与部
摘要：KubeEdge1.11版本提供了“边缘节点分组管理”新特性，抽象出了跨地域的应用部署模型。本文分享自华为云社区《基于KubeEdge的边缘节点分组管理设计与实现》，作者：云容器大未来。KubeEdge1.11版本提供了“边缘节点分组管理”新特性，抽象出了跨地域的应用部署模型。该模型将边缘节点按地区划分为节点组，并将应用所需资源打包成一个整体在节点组上进行部署，降低了边缘应用生命周期管理的复杂度，有效减少运维成本。边缘应用跨地域部署面临的挑战图1边缘应用跨地域部署示意图在边缘计算场景中，边缘节点通常分布在不同的地理区域，这些区域中的节点有着计算资源、网络结构和硬件平台等属性上的差异。如图
摘要：KubeEdge1.11版本提供了“边缘节点分组管理”新特性，抽象出了跨地域的应用部署模型。本文分享自华为云社区《基于KubeEdge的边缘节点分组管理设计与实现》，作者：云容器大未来。KubeEdge1.11版本提供了“边缘节点分组管理”新特性，抽象出了跨地域的应用部署模型。该模型将边缘节点按地区划分为节点组，并将应用所需资源打包成一个整体在节点组上进行部署，降低了边缘应用生命周期管理的复杂度，有效减少运维成本。边缘应用跨地域部署面临的挑战图1边缘应用跨地域部署示意图在边缘计算场景中，边缘节点通常分布在不同的地理区域，这些区域中的节点有着计算资源、网络结构和硬件平台等属性上的差异。如图
摘要：顺丰物联网平台负责人胡典钢为大家带来了“边缘计算在工业物联网中的应用实践与思考”，阐述了工业物联网的发展背景、整体架构设计以及边缘计算在此过程中承担的重要角色，并梳理了其中的技术演进脉络。本文分享自华为云社区《KubeEdge边缘计算在顺丰科技工业物联网中的实践》，作者：云容器大未来。工业物联网作为智能制造和工业4.0的重要使能技术和关键实现路径，以OT技术和IT技术融合为核心。在本篇文章中，顺丰物联网平台负责人胡典钢为大家带来了“边缘计算在工业物联网中的应用实践与思考”，阐述了工业物联网的发展背景、整体架构设计以及边缘计算在此过程中承担的重要角色，并梳理了其中的技术演进脉络。工业物联网
摘要：顺丰物联网平台负责人胡典钢为大家带来了“边缘计算在工业物联网中的应用实践与思考”，阐述了工业物联网的发展背景、整体架构设计以及边缘计算在此过程中承担的重要角色，并梳理了其中的技术演进脉络。本文分享自华为云社区《KubeEdge边缘计算在顺丰科技工业物联网中的实践》，作者：云容器大未来。工业物联网作为智能制造和工业4.0的重要使能技术和关键实现路径，以OT技术和IT技术融合为核心。在本篇文章中，顺丰物联网平台负责人胡典钢为大家带来了“边缘计算在工业物联网中的应用实践与思考”，阐述了工业物联网的发展背景、整体架构设计以及边缘计算在此过程中承担的重要角色，并梳理了其中的技术演进脉络。工业物联网
作者：马伟，青云科技容器顾问，云原生爱好者，目前专注于云原生技术，云原生领域技术栈涉及Kubernetes、KubeSphere、KubeKey等。边缘计算在广泛制造业、工业、零售和金融等行业，随着云原生应用的兴起，不可变基础设施和快速的应用交付等特性很适用于边缘计算场景。因此在Kubernetes上使用边缘计算框架是近年很火热的一个方向。本篇会介绍下边缘计算的场景和架构，并以一个Demo示例展示如何运行一个边缘应用到边缘节点上。边缘计算痛点和场景首先，边缘计算是云计算的延伸，云计算按需和资源池化的特性可以满足资源利用率的提升和计算资源的集中供给，但边缘测的应用场景决定不可能什么应用都丢到数据
