二进制K8s集群部署——版本为v1.20.4https://www.cnblogs.com/lizexiong/p/14882419.htmlK8s群集配置表主机名IP地址组件系统配置k8smaster1192.168.10.101docker、etcd、kube-apiserver、kube-controller-manager、kube-scheduler、kubelet、kube-proxy、nginx、keepalivedCentos7.92C/2Gk8smaster2192.168.10.102docker、etcd、kube-apiserver、kube-controller-ma
基于Kubesphere实现DevOps一、DevOps介绍1.1项目开发需要考虑的维度dev怎么开发ops怎么运维参考项目链接：https://github.com/kubesphere/devops-maven-sample1.2DevOps是什么二、CI/CD介绍2.1持续集成（ContinuousIntegration）持续集成是指软件个人的部分向软件整体部分交付，频繁进行集成以便更快地发现其中错误。CI需要具备这些：全面的自动化测试这是实践持续集成&持续部署的基础，同时，选择合适的自动化测试工具也很重要灵活的基础设施容器、虚拟机的存在让开发人员和QA人员不必再大费周张去做IT基础设施
老Z，运维架构师，云原生爱好者，目前专注于云原生运维，云原生领域技术栈涉及Kubernetes、KubeSphere、DevOps、OpenStack、Ansible等。前言知识点定级：入门级KubeKey安装部署KubeSphere和KubernetesDebian操作系统的基本配置Kubernetes常用工作负载的创建KubeSphere控制台操作入门演示服务器配置主机名IPCPU内存系统盘数据盘用途ks-master-0192.168.9.9141640200KubeSphere/k8s-master/k8s-workerks-master-1192.168.9.9241640200Ku
KubeSphere社区双周报主要整理展示新增的贡献者名单和证书、新增的讲师证书以及两周内提交过commit的贡献者，并对近期重要的PR进行解析，同时还包含了线上/线下活动和布道推广等一系列社区动态。本次双周报涵盖时间为：2023.05.26-2023.06.08。贡献者名单新晋KubeSphereContributor本两周共有3位新晋KubeSphereContributor，感谢各位对KubeSphere社区的贡献！新晋KubeSphereTalentedSpeaker6月3日，KubeSphere社区联合极狐GitLab及Curve社区组织了一场Meetup，来自东方通信的周峰讲师获得
KubeSphere从诞生的第一天起便秉持着开源、开放的理念，并且以社区的方式成长，如今KubeSphere已经成为全球最受欢迎的开源容器平台之一。这些都离不开社区小伙伴的共同努力，你们为KubeSphere提出了很多建设性意见，也贡献了很多代码，非常感谢社区小伙伴们的付出。为了帮助社区的小伙伴们更好地掌握KubeSphere社区的进展，我们决定每两周更新一次周报，即双周报。本双周报主要是整理展示新增的贡献者名单，以及两周内提交过Commit的贡献者，并对近期重要的PR进行解析，同时还包含了线上/线下活动和布道推广等一系列社区动态。贡献者名单新晋贡献者证书新晋讲师证书近期，又有多位讲师参与了K
使用kubesphere搭建k8s集群问题背景kubesphere搭建k8s集群Lyric：脑海里你的笑容太彻底问题背景在搭建k8s集群的时候踩了好多坑，真的蓝瘦，大多原因都是各种不兼容导致的，比如Pleasewaitfortheinstallationtocomplete:>>—>03:26:40UTCfailed:[master]error:Pipeline[CreateClusterPipeline]executefailed:Module[CheckResultModule]execfailed:failed:[master]executetasktimeout,Timeout=720
作者：老Z，中电信数智科技有限公司山东分公司运维架构师，云原生爱好者，目前专注于云原生运维，云原生领域技术栈涉及Kubernetes、KubeSphere、DevOps、OpenStack、Ansible等。前言导图知识点定级：入门级KubeKey安装部署KubeSphere和KubernetesopenEuler操作系统的基本配置Kubernetes常用工作负载的创建演示服务器配置主机名IPCPU内存系统盘数据盘用途ks-master-0192.168.9.9141640200KubeSphere/k8s-master/k8s-workerks-master-1192.168.9.92416
作者：老Z，中电信数智科技有限公司山东分公司运维架构师，云原生爱好者，目前专注于云原生运维，云原生领域技术栈涉及Kubernetes、KubeSphere、DevOps、OpenStack、Ansible等。前言导图知识点定级：入门级KubeKey安装部署KubeSphere和KubernetesUbuntu操作系统的基本配置Kubernetes常用工作负载的创建演示服务器配置主机名IPCPU内存系统盘数据盘用途ks-master-0192.168.9.9141640200KubeSphere/k8s-master/k8s-workerks-master-1192.168.9.92416402
环境kubesphere：v3.3.1Docker：20.10.8Fluent-Bit：2.0.6-2.0.8ES+Kibana：7.9.3Docker日志示例{"log":"2023-01-1011:32:50.021-INFO---[scheduling-1]traceId:p6spy:1|conn-0|statement|SELECTfd_idASid,fd_user_idASuserId,fd_specific_userASspecificUser,fd_home_assessmentAShomeAssessment,fd_home_assessment_timeAShomeAsses
个人玩公有云有些年头了，从最早的AWS、谷歌云，到现在的阿里云、华为云、腾讯云，目前在腾讯云上搞的很舒服，价格也非常合适，相比自己搞服务器，那简直是方便很多了。现在的云原生架构比较火热，很多人认为是换汤不换药，经过我的实践下来，给我的感觉就是现阶段最应该学习的东西了。相比以前的部署架构，现在的云原生架构更加注重解耦、容错、弹性、易用、自动化等等一大堆优点。那么本篇文章适合在腾讯云上安装kubesphere的人，我会把我经历的坑写在下面。相比网上乱抄袭、瞎转载的文章，我尽量写一些干货，望大家多多点赞、关注、转发。经验1：安装方式采用分布式基于kubernetes的部署方案。这里为什么不用AL
