目录1.需求分析1.1选择安装方式1.2集群的架构1.3实验环境2.详细安装步骤（每台机器都要做！）2.1准备好三台虚拟机2.2关闭selinux和firewalld2.3安装Docker2.4配置Docker使用systemd作为默认Cgroup驱动2.5关闭swap分区2.6修改hosts文件2.7修改内核参数2.8安装kubeadm,kubelet和kubectl2.8.1添加kubernetesYUM软件源2.8.2安装并指定版本2.8.3设置开机自启3.部署KubernetesMaster3.1准备coredns:1.8.4的镜像3.2初始化4.node节点部署5.安装网络插件fla
Kubernetes（简称K8s）是一个开源的容器编排平台，用于自动化容器化应用程序的部署、扩展和操作。在Kubernetes中，有许多不同类型的资源对象，每个对象都有特定的用途和工作原理。1.Pod概念：Pod是Kubernetes中的最小部署单元，通常包含一个或多个容器。Pod共享相同的网络命名空间和存储，它们在同一主机上启动，可以轻松地通信。作用：Pod用于托管应用程序容器。它们提供了一个独立的环境，使容器可以运行在相同的上下文中，共享资源。工作原理：Pod可以包含一个或多个容器，它们共享相同的IP地址和端口空间。Pod的生命周期由容器的生命周期控制。如果Pod中的容器失败，Kubern
------>课程视频同步分享在今日头条和B站大家好，我是博哥爱运维。在日常的K8S运维工作中，我们时常需要在pod内运行一些运维调试工具，抓取服务pod的流量来分析问题，但基于安全因素以及镜像大小考虑，通常容器内不会带有过多的软件包，这个时候就给我们运维排查带来的困难，没关系，博哥这节课就教大家怎么去解决这个问题。我们利用nginx服务，以实战的形式来模拟演示一次在业务服务pod中利用tcpdump抓取80端口的流量包使用k8s自带debug功能来分析pod的网络流量注：这里使用的k8s版本是v1.27.5，v1.20.4以上版本应该都是可以支持的#给大家推荐一款开源的容器工具箱https:
开源项目推荐OrphanedConfigMaps该版本库包含一个脚本，用于识别Kubernetes命名空间中的孤立的配置映射。孤立的配置映射是指那些未被命名空间中的任何活动Pod或容器引用的配置映射。KubernetesMultiCooker该项目包含一个小型Kubernetes控制器，用于监视每个节点的CPU压力；当超过某个阈值时，节点将被污染（这样就不会在已经超载的节点上调度额外的工作负载），最后控制器将开始从该节点驱逐Pod。ReflectorReflector是一个Kubernetes插件，旨在监视资源（秘密和配置映射）的更改并反映相同或其他命名空间中镜像资源的更改。文章推荐Kuber
如果你是一名 KubernetesOperator 的开发者，你曾经是否面临过这样一个棘手的问题：如何在本地环境中高效地调试Webhook，尤其是在涉及有效证书回调的情况下。这篇文章旨在提供一种清晰的指南，帮助你克服这一挑战，优化本地开发和测试流程。为什么本地调试Webhook如此重要？当我们初步涉足KubernetesWebhook时，面对的首个挑战通常是ValidationWebhook。对于这种验证型Webhook来说，我们可以通过编写自动化测试来验证其功能。这不仅确保了我的Webhook按预期工作，还允许我在日常开发中临时禁用它，从而加快了整个开发过程。这种方法让我能够巧妙地避免复杂的
引言配置示例负载均衡的实现负载均衡策略实现模式实现方案Nginx类型Ingress实现Treafik类型Ingress实现HAProxy类型ingress实现Istio类型ingress实现APISIX类型ingress实现更多引言Ingress是Kubernetes集群中的一种资源类型，用于实现用域名的方式访问Kubernetes内部应用。它为Kubernetes集群中的服务提供了入口，可以提供负载均衡、SSL终止和基于名称的虚拟主机。在生产环境中常用的Ingress有Treafik、Nginx、HAProxy、Istio等。基本概念是在Kubernetesv1.1版中添加的Ingress用
本文对Kubernetes集群在虚拟机和裸机上在CPU、内存、存储和网络性能方面的表现进行了详细的比较和分析。译自DoesKubernetesReallyPerformBetteronBareMetalvs.VMs?，作者OlegZinovyev是Gcore的技术内容编辑，Gcore是一家全球云边缘提供商。他在与云原生技术(包括Kubernetes)相关的各种公司有超过5年的撰稿经验。在转向写作之前，Oleg曾担任过......许多人认为部署在物理机上的Kubernetes集群性能比部署在虚拟机上的要好，但直到现在还没有任何证据支撑这一假设。在Gcore，我们只向客户提供有充分证据支撑的信息，
集群管理系统是关键的软件解决方案，可以在互连机器网络中有效分配和利用计算资源。毫无疑问，它们通过确保可扩展性、高可用性和有效的资源管理在现代计算中发挥着至关重要的作用，这使得它们对于运行复杂的应用程序、管理数据中心以及进一步增强分布式计算的能力至关重要。据国家电网ESO报道，尽管数据中心取得了诸多进步，但其电力消耗仍占全球电力消耗的1%，而这正是集群管理系统在提高能源效率方面可能发挥关键作用的地方。在我们深入了解细节之前，需要注意的是，本文并不是要宣布某个系统是“更好”的选择。相反，我们开始比较和对比两个著名的开源集群管理系统Kubernetes和ApacheMesos，因为它们有完全不同的方
一、监控部署1、将k8s集群中kube-state-metrics指标进行收集，服务进行部署1.1pod性能指标（k8s集群组件自动集成）k8s组件本身提供组件自身运行的监控指标以及容器相关的监控指标。通过cAdvisor是一个开源的分析容器资源使用率和性能特性的代理工具，集成到Kubelet中，当Kubelet启动时会同时启动cAdvisor，且一个cAdvisor只监控一个Node节点的信息。cAdvisor自动查找所有在其所在节点上的容器，自动采集CPU、内存、文件系统和网络使用的统计信息。cAdvisor通过它所在节点机的Root容器，采集并分析该节点机的全面使用情况。当然kubele
对于这类问题的解决思路应该都差不多，本文以calico插件安装为例，发现有个Pod的镜像没有pull成功第一步：查看这个pod的描述信息kubectldescribepodcalico-node-wmhrw-nkube-system从上图发现是docker拉取"calico/cni:v3.15.1"失败，那么我们手动拉取一下Note：我们需要知道这个pod是部署在哪个node上，然后才能在具体的Node上拉取镜像第二步：查看Pod所在Node：kubectlgetpods-nkube-system-owide发现是在k8snode1主机上，那么我们去相应主机拉取镜像第三步：在主机上pullim
