今天继续给大家介绍Linux运维相关知识，本文主要内容是Kubernetes中的标签与标签选择器。一、标签与标签选择器概述（一）标签在Kubernetes集群中，标签本身是一个键值对类型的数据，并且可以附着在任何资源对象上，可以在资源对象被创建时就指定，或者是在资源对象创建后添加。在Kubernetes集群中，一个资源对象可以拥有多个标签，多个资源对象也可拥有相同的标签。Kubernetes集群中标签有严格的格式，其Key的定义可以使用字母、数字而下划线，连字符以及点号，但是只能够以字符或者是数字开头。Value可以为空，也可以使用字母、数字、连字符以及点好，但是首尾必须使用数字或者是字母。（
作者 | 阳沁珂Spark是一个开源的数据处理框架，能快速处理大量数据的转换。其高性能来自Spark的分布式框架，通常一个任务会被平均分配，跨机器集群工作。但Spark本身并不管理这些计算机，他需要一个集群的管理器来管理集群。Spark定义了需要执行的任务，而管理器决定了任务将如何被分配被执行，由此可见其重要性。这个管理器需要负责任务的接收、资源的调度和分配、任务的启动、TaskTrack监控等。传统上，我们会选择HadoopYARN来作为资源调度管理器，并且使用spark-submit提交任务。但随着云计算的推广与容器的流行，因其需要依赖于HDFS的本地环境，YARN的部署方式显得捉襟见肘。
往期回顾：第一章：【云原生概念和技术】第二章：【容器化应用程序设计和开发】3.1基于容器的部署、扩展和管理3.1.1容器介绍3.1.2容器编排系统和Kubernetes集群的构建3.1.2.1Kubernetes集群3.1.2.2容器编排系统3.1.3Kubernetes集群搭建步骤基于容器的部署、扩展和管理是一种现代软件开发和部署的方式，它提供了快速、可重复、可移植的开发和部署流程，同时也简化了应用程序的扩展和管理。3.1.1容器介绍在基于容器的部署中，应用程序被打包成容器镜像，这个镜像包含了应用程序的所有依赖项、代码和配置。这个镜像可以在任何支持容器化部署的环境中运行，例如Linux、Wi
1 应用部署方式演变在部署应用程序的方式上，主要经历了三个时代：传统部署：互联网早期，会直接将应用程序部署在物理机上优点：简单，不需要其它技术的参与缺点：不能为应用程序定义资源使用边界，很难合理地分配计算资源，而且程序之间容易产生影响虚拟化部署：可以在一台物理机上运行多个虚拟机，每个虚拟机都是独立的一个环境优点：程序环境不会相互产生影响，提供了一定程度的安全性缺点：增加了操作系统，浪费了部分资源容器化部署：
1 应用部署方式演变在部署应用程序的方式上，主要经历了三个时代：传统部署：互联网早期，会直接将应用程序部署在物理机上优点：简单，不需要其它技术的参与缺点：不能为应用程序定义资源使用边界，很难合理地分配计算资源，而且程序之间容易产生影响虚拟化部署：可以在一台物理机上运行多个虚拟机，每个虚拟机都是独立的一个环境优点：程序环境不会相互产生影响，提供了一定程度的安全性缺点：增加了操作系统，浪费了部分资源容器化部署：
简言： k8syaml中文件内容一般有kind类型之分，每种类型有不同的功能（一般用---符号隔开）常见的kind类型： （1）Endpoints：Endpoints可以把外部的链接到k8s系统中（可以理解为引用外部资源，如将一个外部mysql连接到k8s中） （2）Service：部署一个内部虚拟IP，其他deployment可以链接。（可以简单理解为K8S的端口映射，如外部3444端口映射到pod应用中80端口） （3）Secrets：用于存储和管理一些敏感数据，比如密码，token，密钥等敏感信息。（可以理解为ssh中的密钥）
使用Kubernetes进行CI/CD的最佳实践一、概述1CI/CD的定义2Kubernetes在CI/CD中的重要性3Kubernetes用于CI/CD的优势二、Kubernetes的CI/CD工作流程1代码构建1.1使用Docker镜像构建1.2使用Kubernetes插件构建2代码集成和测试2.1使用Kubernetes的namespace分离测试环境2.2代码集成和测试自动化3代码部署和发布3.1使用Kubernetes进行部署3.2部署策略的选择4监听和维护三、Kubernetes在CI/CD中的最佳实践1使用CI/CD工具链1.1Jenkins+Kubernetes1.2GitLa
一、环境版本Kubernetes1.23.1Elasticsearch7.16.2Kuboard3.3.0Kibana7.16.2Harbor2.4.21.知识点分析： Kubernetes是Google开源的一个容器编排引擎，它支持自动化部署、大规模可伸缩、应用容器化管理。在生产环境中部署一个应用程序时，通常要部署该应用的多个实例以便对应用请求进行负载均衡。 Elasticsearch是一个分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。它能很方便的使大量数据具有搜索、分析和探索的能力。充分利用Elasticsearch的水平伸缩性，能使数据在生产环境变得更有价值。 Kuboard，是一款
闲来无事，搭一个k8s集群玩玩环境准备最近一次搭建：全过程耗时1.5H新建3个虚拟机，详情见：虚拟机新建主机硬件配置说明最低要求：2c2g需求CPU内存硬盘角色主机名值4C8G100GBmastermaster01值4C8G100GBworker(node)worker01值4C8G100GBworker(node)worker02主机配置1.主机名配置由于本次使用3台主机完成kubernetes集群部署，其中1台为master节点,名称为master01;其中2台为worker节点，名称分别为：worker01及worker02#master节点,名称为master1hostnamectls
前言大家好，我是秋意零。前面一篇中，我们介绍了kubeadm的工作流程。那么今天我们就实际操作一下，探索如何快速、高效地从0开始搭建一个完整的Kubernetes集群，让你轻松驾驭容器化技术的力量！！👿简介🏠个人主页：秋意零🧑个人介绍：在校期间参与众多云计算相关比赛，如：🌟“省赛”、“国赛”，并斩获多项奖项荣誉证书🎉目前状况：24届毕业生，拿到一家私有云（IAAS）公司offer，暑假开始实习🔥账号：各个平台，秋意零账号创作者、云社区创建者💕欢迎大家：欢迎大家一起学习云计算，走向年薪30万系列文章目录【云原生|探索Kubernetes-1】容器的本质是进程【云原生|探索Kubernetes-2
